39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.

В мировой экономике успешность бизнеса в последнее время определяется не только матер, но и немат факторами и особое место среди кот занимают знания. Если раньше стоимость компаний составляли фин капитал , здания, оборудования и др мат ценности , то в новой информац эпохе гл источником богатства становится интеллект капитал – систематизированные и уникальные знания –единственный ресурс, кот не поддаётся быстрому воспро-ву конкурентами, что позволяет компании получить преимуществао. Знания – форма сущ-ния и систематизации рез-ов познавательной дея-сти чела. Знания – субъективный образ объективной реальности, те адекватное отражение внешнего и внутреннего мира в сознании человека в форме представлений, понятий, суждений, теорий. Знания в широком смысле – совокупность понятий, теоретических построений и представлений. Знания в узком смысле – данные, инфа. Знание (предмета) – уверенное понимание предмета, умение самостоятельно обращаться с ним, разбираться в нём, в также исп-ть для достижения намеченных целей. Знания мб: 1)декларативные, 2)процедурные, 3)научные, 4)вненаучные, 5)эмпирические (на осн опыта или наблюдений), 5)теоретические (на основе анализа абстрактных моделей). Вненаучные знания м.б.: паранаучн, антинаучн, псевдонаучн, обыденно-практич, личностные, неявные (знания людей), явные (знания в док-ах, на компакт-дисках, в ПК, в И-нете). БЗ —это один или неск спец образом организованных файлов, хранящих систематизированную сов-ть понятий, правил и фактов, относящихся к некоторой предметной области. В БЗ хранятся Д, описывающие предметную обл и правила, описывающие целесообразные преобразования хранящихся Д. БЗ явл осн компонентом интеллектуальных сис-м, а также экспертных с-м(ЭС) ЭС – сис-ма, объед-щая возм-ти компа со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что с-ма может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи.(рис общ стр-ры ЭС в конспекте)

40. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.

Продукц модель, или модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа: Если (условие), то (действие). Под условием понимается некот предложение-образец, по кот осущ-ся поиск в БЗ, а под действием — действия, выполняемые при успешном исходе поиска. Условие иногда наз посылкой, действие – выводом или заключением. В продукц с-мах исп 2 осн способа реализации мех-ма вывода: прямой вывод, или вывод от Д; обратный-от цели. Исходные факты (данные) – хранятся в БФ, а набора правил – в БП. На основе БФ запускается машина вывода – программа, управляющая перебором правил из БП.

Машина вывода выполняет 2функции: 1)просмотр существенных фактов из раб памяти (БФ), правил из БЗ и добавление, по мере возможности, в раб память новых фактов; 2)определение порядка просмотра и применения правил. В большинстве с-м, основанных на знаниях, машина вывода – небольшая по объему программа из 2-х компонентов – компонента вывода и управляющего компонента. Действие компонента вывода: Если известно, что истинно утверждение А и сущ правило вида «Если А, то В», тогда утвержден В также истинно. Правила срабатывают, когда нах-ся факты, удовлетворяющие их левой части: если истинна посылка, то д.б. истинно и заключение. Управляющий компонент определяет порядок применения правил и выполняет 4 ф-ии: 1) сопоставление – образец правила сопоставляется с имеющимися фактами; 2)выбор – если в конкр ситуации м.б. принято сразу неск правил, то из них выбир одно, наиб подходящее по заданному критерию; 3)срабатывание – если образец правила при сопоставлении совпал с к-л фактами из раб памяти, то правило срабатывает; 4)действие – раб память подвергается изменению путем добавления в нее заключения сработавшего правила. Если в правой части правила содержится указание на какое-либо действие, то оно выполняется. Машина вывода работает циклически.