
- •2.Классификация компьютерных информационных технологий: базовые (универсальные) и технологии предметных областей (специальные).
- •3.Автоматизированные системы управления, их классификация и виды обеспечения.
- •4.Корпоративная информационная система. Корпоративные информационные технологии. Технология клиент-сервер.
- •5.Mrp и erp стандарты – основа построения программного обеспечения корпоративных информационных систем. Crm системы.
- •Основные цели mrp
- •6. Erp системы. Характеристика систем класса erp, представленных на рынке программного обеспечения Республики Беларусь.
- •7.Компьютерные сети. Классификация и услуги предоставляемые компьютерными сетями. Компоненты компьютерной сети.
- •8.Среды передачи данных. Характеристика кабельных сред передачи. Устройства для подсоединения компьютеров к линиям связи.
- •9. Топологии локальных сетей. Связь топологий с используемыми протоколами канального уровня.
- •11. Передача данных по сети ‑ протоколы канального уровня. Адрес сетевой карты.
- •12. Методы доступа к среде передачи.
- •15. Характеристика встроенных средств (утилит) сетевой операционной системы семейства Windows по диагностике сетей, работающих на базе стека протоколов tcp/ip.
- •16. Электронная почта. Программное и техническое обеспечение. Специфика архитектуры клиент-сервер применительно к сервису электронная почта.
- •17. Электронная почта. Протоколы прикладного уровня pop3, smtp, imap4. Формат адреса электронной почты.
- •18. Протоколы прикладного уровня: ftp, telnet. Телеконференции. Irc (Internet Relay Chat).
- •19. Устройства для построения сложных сетей: коммутаторы, свитчи, мосты, маршрутизаторы, шлюзы.
- •20. Сервис www. Протокол http. Url.
- •21. Реализация технологии клиент-сервер в www, web серверы и браузеры.
- •22. Метаязыки и языки разметки текста. Общая характеристика языка html: основные понятия и правила синтаксиса.
- •23. Элементы структуры html- документа. Фреймы. Оформление блоков гипертекста. Примеры.
- •24. Таблицы и списки в html. Примеры.
- •25.Графика и html. Организация графических указателей. Примеры.
- •27. Понятие web-сайта. Требования к структуре и дизайну web-сайта. Средства разработки web-сайтов.
- •28. Информационные ресурсы. Поиск информации в Internet. Поисковые машины и каталоги. Структура информационно-поисковой системы.
- •29. Системы поддержки принятия решений и их структура.
- •30. Понятие искусственного интеллекта. Экспертные системы. Знания.
- •База знаний – это семантическая модель, описывающая предметную область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе.
- •31. Области применения и классы задач, решаемых экспертными системами. Примеры широко используемых экспертных систем.
- •32.Экспертная оболочка esWin.
- •33. Понятие искусственного интеллекта. Нейрон. Математическая модель нейрона. Нейронные сети.
- •34.Характеристика этапов работы с нейронной сетью (на примере аналитического пакета Deductor).
- •35.Реинжиниринг бизнес-процессов. Основные принципы.
- •36. Основные компоненты реинжиниринга бизнес-процессов.
- •37.Принципы функционального моделирования.
- •38. Методология idef0. Синтаксис и семантика диаграмм idef0.
- •39. Стрелки в idef0 и их классификация.
- •40. Синтаксис idef0 моделей.
- •42. Функционально-стоимостной анализ и порядок его проведения в пакете bpWin.
- •43.Жизненный цикл информационной системы. Каскадное и спиральное проектирование информационных систем.
- •44.Этапы и содержание работ по созданию автоматизированной информационной системы.
- •45. Стадии и этапы создания автоматизированных информационных систем согласно гост 34.601-90.
- •46. Автоматизация проектирования с использованием case-средств, характеристика case- средств.
- •47. Разделы технического задания на создание информационной системы и их содержание.
- •48. Понятие информационной безопасности, угрозы безопасности. Правовые основы информационной безопасности в Республике Беларусь.
- •49. Методы и средства защиты информации
29. Системы поддержки принятия решений и их структура.
Систе́ма подде́ржки приня́тия реше́ний (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) —компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют:
1)система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;
2) человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.
Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. В этом случае можно говорить о способности информационной системы совместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений. Дополнительно к этой особенности информационной технологии поддержки принятия решений можно указать еще ряд ее отличительных характеристик:
1) ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;
2) сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;
3) направленность на непрофессионального пользователя компьютера;
4) высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.
Информационная технология поддержки принятия решений может использоваться на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной функцией и систем, и технологий является координация лиц, принимающих решения как на разных уровнях управления, так и на одном уровне.
В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента: база данных, база моделей и программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.
База данных играет в информационной технологии поддержки принятия решений важную роль. Данные могут использоваться непосредственно пользователем для расчетов при помощи математических моделей. Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержки принятия решений. Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений. Например, модель линейного программирования дает возможность определить наиболее выгодную производственную программу выпуска нескольких видов продукции при заданных ограничениях на ресурсы.