15. Организация социологического исследования, её основные этапы.

Организация социологического исследования предполагает:

I. Разработку программы исследования, включая –

1) формулировку проблемы исследования;

2) определение целей и задач исследования;

3) определение объекта и предмета исследования;

4) интерпретацию и операционализацию понятий;

5) выдвижение и проверку гипотез;

II. Разработку Организационно – методического плана исследования, в котором определяется стратегический план исследования (поисковый, описательный и экспериментальный). Кроме этих планов, могут быть избраны такие специфические исследовательские стратегии, как:

– монографическое исследование;

– сравнительное исследование;

– панельное, трендовое, когортное или лонгитюдное исследования.

III. Определение Методического плана исследования:

1) выбор методов сбора информации;

2) описание методов обработки и анализа информации.

IV. Подготовка рабочего плана исследования:

1) Упорядочение, определение по времени и месту основных видов исследовательской работы по сбору и анализу информации с указанием сроков и ответственных исполнителей по каждому виду работ в соответствии с программой;

2) Основными звеньями рабочего плана являются:

– пилотажное исследование (апробация инструментария);

– полевое исследование (массовый сбор данных об объекте);

– подготовка первичных данных для статистической обработки, выбраковка сомнительных анкет;

– статистическая обработка, группировка данных;

– анализ, интерпретация, описание и представление результатов исследования.

V. Подбор и подготовка исполнителей для проведения социологического исследования:

– необходимое число исполнителей определяется с учетом размера и типа выборки;

– подготовка и инструктаж исполнителей проводится непосредственно перед началом полевого этапа исследования;

– наряду с рабочим планом следует составить и смету расходов, необходимых для проведения исследования.

16. Типология и области применения методов сбора данных в социологическом исследовании.

Метод сбора первичных данных – это совокупность способов и процедур использования индикаторов, позволяющих получить данные о значении единиц исследования.

1. Классификации методов по способу измерения:

Количественные методы отображают эмпирическую систему в виде чисел. С помощью этих методов качественные показатели переводятся в количественную форму.

Качественные методы отображают эмпирическую систему в виде смысловых значений, в отличие от численных значений.

Преимущества количественных методов:

1. Детализация индикаторов и их шкал дает высокую обоснованность измерения.

2. Жесткая формализация индикаторов и однозначная их воспринимаемость за счет высокой детализации индикаторов и их шкал позволяют добиться высокой устойчивости измерения, так как оно не подвержено влиянию обстоятельств и субъективности интервьюера.

3. Обоснованность измерения за счет стандартных методов представления индикаторов и их шкал.

4. Наивысший уровень представительности измерения.

5. Однозначность фиксации значений переменных исследования

Ограничения количественных методов:

1. квантификация сложных и далеко неоднозначных социальных реалий накладывает ограничения, связанные с формой статистического распределения множества значений, которые могут принимать измеряемые величины, фиксированный числовым отображением.

2. использования этих методов неизбежно огрубляет реальность, схематизирует ее. Это вполне оправдано при исследовании массовидных социальных явлений – выявлении тенденций, рейтингов, общеизвестности.

3. не дают содержательного результата при исследовании исключительных, отклоняющихся явлений и при поисковых, фундаментальных исследованиях на их первых этапах.

Характеристики качественных методов:

Открытость – отсутствие предварительных теоретических представлений об объекте и предмете исследования, благодаря чему снимается проблема теоретического описания, нет теории, нет понятий.

Коммуникативность – понимание измерения как результата процесса взаимодействия исследователя и исследуемого.

Процессуальность – понимание исследуемого явления как нестабильного, меняющегося от случая к случаю, от ЕИ к ЕИ, а процесса исследования как исследования случая.

Гибкость – формирование процедуры измерения в соответствие со спецификой каждого отдельного случая.

Рефлексивность – толкование исследуемого явления с учетом конкретной ситуации, в зависимости от складывающихся обстоятельств. Смысловое значение ответа можно понимать в зависимости от того, в какой предыдущий и последующий текст оно встроено.

Толкование – осмысление результата исследования исходя из субъективного знания исследователя о реальности.

Множественность – возможность нескольких взаимопротиворечащих описаний реальности, многозначность толкования. Используется диалектическая логика толкования.

Принцип выбора методов сбора данных: соотношение количества переменных и количества ЕИ:

1. Много ЕИ – мало var: количественные методы.

2. Достаточное количество ЕИ и достаточно переменных: соединение методов.

3. Мало ЕИ – много переменных: качественные методы.