- •Автокорреляция случайного возмущения. Причины. Последствия.
- •Автокорреляция уровней временного ряда и ее последствия.
- •Автокорреляция. Методы устранения автокорреляции.
- •Алгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели.
- •Алгоритм проверки значимости регрессора в парной регрессионной модели.
- •Алгоритм теста Голдфелда-Квандта на наличие (отсутствие) гетероскедастичности случайных возмущений.
- •Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии
- •Выведите формулы вычисления параметров модели парной регрессии
- •Гетероскедастичность - понятие, проявление и меры устранения
- •Гетероск-сть случайного возмущения. Причины. Последствия. Тест gq.
- •Двухшаговый метод наименьших квадратов для оценки параметров структурной формы модели
- •Индивидуальная и интервальная оценка индивидуального значения зависимой переменной
- •Интервальная оценка параметров уравнения парной регрессии
- •Классическая парная регрессионная модель. Спецификация модели. Теорема Гаусса – Маркова.
- •Ковариация, коэффициент корреляции и индекс детерминации
- •Количественные характеристики взаимосвязи пары случайных переменных.
- •Косвенный метод наименьших квадратов для оценки параметров структурной формы модели
- •Линейная модель множественной регрессии.
- •Метод Монте-Карло, его применение в эконометрике
- •Метод наименьших квадратов: алгоритм метода; условия применения. Обобщённый метод наименьших квадратов
- •Модели с бинарными фиктивными переменными.
- •Мультиколлинеарность факторов – понятие, проявление и меры устранения.
- •Методы устранения мультиколлинеарности
- •Назначение теста Голдфелда-Квандта, этапы его проведения
- •Нелинейная модель множественной регрессии Кобба-Дугласа. Оценка её коэффициентов.
- •Нелинейная регрессия (линеаризация, оценка параметров)
- •Ожидаемое значение случайной переменной, её дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
- •Основные числовые характеристики вектора остатков в классической множественной регрессионной модели
- •Отражение в модели влияния неучтённых факторов и времени.
- •Оценивание параметров в ур-ниях тренда.
- •Оценка адекват-ти полученной эк модeли
- •Оценка коэффициентов модели Самуэльсона-Хикса
- •Оценка параметров множественной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
- •Оценка параметров парной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
- •Оценка параметров эконометрической модели
- •Оценка статистической значимости коэффициентов модели множественной регрессии
- •Подбор объясняющих переменных множественной линейной модели. Алгоритм исключения квазинеизменных переменных.
- •Подбор объясняющих переменных множественной линейной модели. Метод анализа матрицы коэффициентов корреляции.
- •Подбор переменных в модели множественной регрессии на основе метода оценки информационной ёмкости.
- •Понятие гомоск-сти и гетероск-сти случ-х возмущений, их графич интерпретация.
- •Порядок оценивания линейной модели множественной регрессии методом наименьших квадратов (мнк) в Excel
- •Последствия гетероскедастичности. Тест Голдфелда-Квандта.
- •Предпосылки метода наименьших квадратов
- •Применение обобщенного метода наименьших квадратов (омнк) для случая гетероскедастичности остатков.
- •Применение теста Стьюдента в процедуре подбора переменных в модели множественной регрессии.
- •Применение фиктивных переменных при исследовании сезонных колебаний: спецификация модели, экономический смысл параметров при фиктивных переменных.
- •Принципы спецификации эконометрических моделей и их формы.
- •Проблема мультиколлинеарности в моделях множественной регрессии. Признаки мультиколлинеарности
- •Проверка качества эконометрической модели
- •Прогнозирование экономических переменных. Проверка адекватности модели.
- •Простейшие модели временных рядов. Их свойства.
- •Регрессионные модели с фиктивными переменными.
- •Роль вектора и матрицы корреляции множественной линейной модели при подборе объясняющих переменных.
- •Свойства дисперсии случайной переменной
- •Случайные переменные и их характеристики.
- •Смысл и значение множественной регрессии в эконометрических исследованиях. Выбор формы уравнения множественной регрессии.
- •Составление спецификации модели временного ряда
- •Спецификация и оценивание мнк эконометрических моделей нелинейных по параметрам
- •Спецификация моделей со случайными возмущениями и преобразование их к системе нормальных уравнений.
- •Способы корректировки гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов.
- •Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.
- •Статистические характеристики выборки и генеральной совокупности статистических данных. Их соотношения.
- •Суть метода наименьших квадратов. Его графическое пояснение
- •Теорема Гаусса – Маркова.
- •Тест Дарбина – Уотсона, последовательность его выполнения.
- •Тест Стьюдента.
- •Типы переменных в эконометрических моделях. Структурная и приведённая формы спецификации эконометрических моделей.
- •Устранение автокорреляции в парной регрессии
- •Функция регрессии как оптимальный прогноз.
- •Цели и задачи эконометрики. Этапы процесса эконометрического моделирования. Классификация эконометрических моделей.
- •Эконометрика, её задача и метод
- •Эконометрическая инвестиционная модель Самуэльсона-Хикса.
- •Экспоненциальное сглаживание временного ряда.
- •Этапы исследования зависимостей между экономическими явлениями при помощи эконометрической модели. Принципы спецификации модели. Формы эконометрических моделей.
- •Структурная и приведенная формы модели системы эконометрических уравнений
- •Этапы построения эконометрических моделей.
Оценка коэффициентов модели Самуэльсона-Хикса
Модель С-Х включает в себя только рынок благ, и поэтому уровень цен и ставка процента предполагаются неизменными; объем предложения благ совершенно эластичен.
Объем потребления домашних хозяйств в текущем периоде зависит от величины их дохода в предшествующем периоде
Ct = Ca,t + Cyyt-1, где Ca - автономное потребление.
Предприниматели осуществляют автономные инвестиции, объем которых при заданной ставке процента фиксирован, и индуцированные инвестиции, зависящие от прироста совокупного спроса в предшествующем периоде
It = Ia,t +
(yt-1 - yt-2).
На рынке благ установится динамическое равновесие, если
|
|
|
|
где At = Сa,t + Ia,t.
Уравнение (9.1) является неоднородным конечно-разностным уравнением второго порядка, характеризующим динамику национального дохода во времени.
При
фиксированной величине автономных
расходов (At = A = const)
в экономике достигается динамическое
равновесие, когда объем национального
дохода стабилизируется на определенном
уровне
,
т.е. yt = yt-1 = yt-2 = ... = yt-n =
,
где n
- число периодов с неизменной величиной
автономных расходов.
Из уравнения (9.1) следует, что = A/(1 - Cy).
Посмотрим, какова будет динамика национального дохода, если в состоянии динамического равновесия изменится величина автономного спроса.
Освободимся от неоднородности в уравнении (9.1). Значения yt и удовлетворяют равенству (9.1), поэтому можно записать следующее однородное конечно-разностное уравнение второй степени с постоянными коэффициентами:
|
|
, |
(9.2) |
где
yt
yt -
.
Так как yt = + yt, то направление изменения yt определяется направлением изменения yt.
Из теории решения дифференциальных и конечно-разностных уравнений4 следует, что характер изменения yt зависит от значения дискриминанта характеристического уравнения. Поскольку в данном случае дискриминант равен (Cy + )2 - 4 , то динамика национального дохода зависит от предельной склонности к потреблению, определяющей величины мультипликатора и акселератора.
Рис. 9.3. Четыре области сочетаний Cy, η
Если
(Cy+η)2-4η>0, то изменение yt происходит
монотонно; при (Cy+η)2-4η<0 оно будет
колебательным. Следовательно, график
функции
, изображенный на рис. 9.3, отделяет
множество сочетаний Cy, η, обеспечивающих
монотонное изменение yt, от множества
комбинаций из значений Cy, η, приводящих
к колебаниям yt.
Устремляется ли значение yt к некоторой конечной величине или уходит в бесконечность, зависит от значения последнего слагаемого характеристического уравнения. Если η < 1, то равновесие установится на определенном уровне. При η > 1 нарушенное 1 раз равновесие больше не восстановится. Когда η = 1 , тогда значение yt будет колебаться с постоянной амплитудой.
В
результате все множество сочетаний Cy
и
оказалось
разделенным на пять областей, как это
показано на рис. 9.3. Если значения Cy
и
указывают
на область I, то после нарушения
равновесия в результате изменения
автономного спроса значение yt
монотонно устремится к новому равновесному
уровню
При
значениях Cy
и
,
находящихся в области II, национальный
доход достигнет нового равновесного
уровня, пройдя через затухающие колебания.
Сочетания значений Cy
и
,
расположенные справа от перпендикуляра,
опущенного из точки B
на ось абсцисс, соответствуют нестабильному
равновесию. Когда сочетания значений Cy,
указывают
на область III, тогда динамика yt
приобретает характер взрывных колебаний.
Комбинации значений Cy,
в
области IV приводят к тому, что после
нарушения равновесия yt
монотонно устремляется в бесконечность.
И наконец, если акселератор равен
единице, то при любом значении предельной
склонности к потреблению в случае
нарушения равновесия возникают
равномерные незатухающие колебания yt.
