- •1.Числ.Ряды.Необх.Признак сход-и.
- •3.Признак Даламбера.
- •4. Радикальный признак Коши.
- •5. Интегральный признак Коши.
- •6.Теор Признак Лейбница
- •7. Теор Признак Вейерштрасса о равномерной сх-ти.
- •8. Степенные ряды. Теорема Абеля.
- •13. Приложения криволинейных интегралов.
- •14. Двойной интеграл.Необходимое и достаточное условие существования двойного интеграла.
- •16. Вычисление двойного интеграла по области криволинейной трапеции.
- •17. Криволинейные координаты на плосоксти.
- •18. Площадь плоской фигуры в криволинейных координатах.
- •19. Формула Грина.
- •20. Приложения двойных интегралов.
- •21. Тройной интеграл. Необходимое и достаточное условие существования.
- •22. Вычисление тройного интеграла.
- •23. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
- •24. Аксиоматическое определение вероятности.
- •25. Формула классической вероятности.
- •27. Действия с вероятностями. Условная вероятность.
- •28. Формула полной вероятности.
- •29. Формула Бернули.
- •30. Дискретные случайные величины.
- •31. Функция распределения.
- •32. Непрерывные случайные величины.
- •33. Математическое ожидание.
- •34. Дисперсия и её свойства.
- •35. Начальные и центральные моменты. Мода и медиана.
- •36. Нормальный закон.
- •37. Производящие функции.
- •38. Характеристические функции.
- •39. Дискретные двумерные случайные величины.
- •40. Непрерывные двумерные случайные величины.
- •41. Функции от случайных величин.
- •42. Неравенство Чебышева.
- •43. Теорема Чебышева.
- •44. Центральная предельная теорема.
- •45. Теорема Бернулли.
- •46 Выборка. Эмпирическая функция, полигон частот, гистограмма.
- •48. Точечные оценки. Метод моментов.
- •49. Метод максимального правдоподобия.
- •50. Интервальная оценка для математического ожидания случайной величины, распределенной по нормальному закону.
36. Нормальный закон.
Нормальный
закон распределения (или распределение
Гаусса) задается следующей дифференциальной
функцией
-
параметры.
Рис. 56
= а
-
,
x
= а
+
-
точки перегиба. Нормальный
закон распределение Непрерывная
случайная величина Х называется распределенной
по нормальному закону,
если ее плотность распределения равн
,
где m -
математическое ожидание случайной
величины; σ2 -
дисперсия случайной величины,
характеристика рассеяния значений
случайной величины около математического
ожидания. Условием возникновения
нормального распределения являются
формирование признака как суммы большого
числа взаимно независимых слагаемых,
ни одно из которых не характеризуется
исключительно большой по сравнению с
другими дисперсиями. Нормальное
распределение является предельным, к
нему приближаются другие распределения.
Математическое ожидание случайной
величины Х.
распределено по нормальному закону,
равно mx = m,
а дисперсия Dx = σ2.
Вероятность попадания случайной
величины Х,
распределенной по нормальному закону,
в интервале(α,
β) выражается
формулой
где
-
табулированная функция.
37. Производящие функции.
Производящая функция — это бесконечный ряд
коэффициенты которого порождают (производят, генерируют) последовательность чисел a0, a1, a2, … Тот факт, что коэффициент anявляется множителем при zn обозначают следующим образом:
Замечательная особенность производящих функций заключается в том, что они часто могут быть записаны в компактном виде. Например, если a0=a1=…=1, то
Другой пример: если an=n, то
Таким образом, если решением некоторой задачи является последовательность, то часто сначала получают производящую функцию, чтобы затем для этой последовательности указать явную формулу.
Рассмотрим абстрактный пример. Пусть в некоторой задаче удалось отыскать закономерность
То есть обнаружилась последовательность 1, 7, 19, 43, 91, 187,…, удовлетворяющая рекуррентному соотношению. Требуется вывести общую формулу для an, n≥0. В этом случае говорят «решить рекуррентное уравнение» или «решить рекуррентное соотношение».
Сначала будем искать производящую функцию в виде
Домножим левую и правую части рекуррентного соотношения на z в соответствующей степени:
Сложим все уравнения для всех значений n:
Слева в точности получается значение G(z), а справа — некоторое выражение, которое нужно свернуть (любым законным способом). Сначала рассмотрим первую сумму
Первое равенство получается, если изменить индекс суммирования (уменьшить на 1) и вынести 2 за знак суммы. Второе равенство получается путём вынесения z за знак суммы. Третье очевидно. Вторая сумма сворачивается почти аналогично:
Последнее равенство есть хорошо знакомая геометрическая прогрессия.
Окончательно, подставив упрощённые выражения в полученное выше уравнение (*), имеем
Это называется уравнение для производящей функции. Разрешив его относительно G(z), получим
Производящую функцию нужно разложить в ряд по степеням z:
Это означает, что
Проверяя несколько первых значений, убеждаемся в правильности формулы.
