
- •3 . Определители 1, 2, 3-го порядков
- •4. Свойства определителей.
- •5. Минор, алгебраическое дополнение. Теорема Лапласа
- •6.Обратная матрица. Алгоритм нахождения. Матричные уравнения.
- •7.Ранг матрицы. Основные теоремы о ранге матрицы.
- •8 . Системы линейных уравнений. Основные понятия.
- •9. Алгоритмы решения слУс квадратной матрицей: метод Крамера, метод обратной матрицы.
- •10. Теорема Кронекера-Капелли. Метод Гаусса-Жордана решения системы слу.
- •11. Балансовая модель Леонтьева.
- •12. Векторы на плоскости и в пространстве. Скалярное произведение векторов.
- •13. Уравнения прямой на плоскости.
- •14. Угол между двумя прямыми. Условия || и ⊥ прямых. Точка пересечения прямых. Расстояние от точки до прямой.
- •15. Прямая и плоскость в пространстве.
- •1 6. Графическое решение системы линейных неравенств.
- •17. Множества и операции над ними.
- •18. Функция и связанные с ней понятия.
- •19. Определение предела функции ( в точке и на бесконечности).
- •20. Бесконечно малые величины, их свойства. Эквивалентные бесконечно малые.
- •21. Бесконечно большие величины, св-ва. Связь между б.Б. И б.М.
- •22. Основные теоремы о пределах.
- •23. Замечательные пределы
- •24. Непрерывность функции. Свойства функций, непрерывных в точке.
- •25. Свойства функций, непрерывных на отрезке (т.Вейерштрасса, Больцано-Коши)
- •26. Производная функции, ее геометрический, механический и экономический смысл.
- •27. Основные правила дифференцирования. Производная неявной функции. Производные высших порядков.
- •28. Основные теоремы диффернционального исчесления функции одной переменной.
- •29.Исследование функции: монотонность и точки экстремума.
- •30.Исследование ф-ии: выпуклость и точки перегиба.
- •31. Асимптоты графика ф-ии.
- •32. Приложение производной в экономике.
- •33. Эластичность функции.
- •36. Производная по направлению. Градиент.
- •37. Экстремум функции 2х переменных.
- •39. Первообразная и неопределенный интеграл.
- •40. Свойства неопределенного интеграла.
- •41. Методы нахождения неопределенного интеграла.
- •42. Понятие интегральной суммы и определенного интеграла.
- •43. Свойства определенного интеграла.
- •44. Методы вычисления определенного интеграла.
- •46. Несобственный интеграл с бесконечными пределами.
1. Матрицы. Виды матриц.
Матрицей размера mxn называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов. Вектор-строкой называют матрицу, состоящую из одной строки. Вектор-столбцом - из одного столбца. Матрица, у которой количество столбцов равно количеству строк, называется квадратной матрицей n-ого порядка. Элементы матрицы, у которых номер строки и номер столбца совпадает, называются диагональными и образуют главную диагональ матрицы. Если все недиагональные элементы матрицы равны нулю, то матрицу называют диагональной. Если у диагональной матрицы n-ого порядка на главной диагонали все элементы равны 1, то матрица называется единичной и обозначается Е. Матрица любого размера, все элементы которой равны 0, называется нуль-матрицей.
2.Действия над матрицами.
1)Умножение матрицы на число: условий нет, умножить на число можно любую матрицу. Произведением матрицы А на число называется матрица В, равная А, каждый элемент которой находится по формуле: bij = x aij. Для того, чтобы умножить матрицу на число необходимо умножить на это число каждый элемент матрицы. 2)Сложение 2-х матриц: условие - складывать можно только матрицы одинакового размера. Суммой 2-х матриц А и В называется матрица С=А+В, каждый элемент которой находится по формуле Сij=aij+bij. Для того, чтобы сложить 2 матрицы, необходимо складывать между собой элементы, стоящие на одинаковых местах. 3)Вычитание 2-х матриц: операция аналогична сложению. Умножение А на В возможно тогда и только тогда, когда число столбцов А равно числу строк В; произведением матрицы А размера mxk на матрицу В размера kxn называется матрица С размера mxn, каждый элемент которой равен сумме произведений элементов i-ой строки матрицы А на соответствующие элементы j-ого столбца матрицы В. 5)Возведение в степень: возводить в степень можно только квадратные матрицы; целой положительной степенью квадратной матрицы Аm называется произведение m-матриц, равных А. 6)Транспонирование: условий нет; транспонирование-операция, в результате которой строчки и столбцы матрицы меняются местами с сохранением порядка элемента, при этом элементы главной диагонали остаются на своих местах.
3 . Определители 1, 2, 3-го порядков
Определителем
матрицы первого порядка,
или определителем первого порядка,
называется элемент а11:
Определителем матрицы второго порядка, или определителем второго порядка, называется число, которое вычисляется по формуле:
Например,
пусть
О
пределителем
матрицы третьего порядка,
или определителем третьего порядка,
называется число, которое вычисляется
по:
Э
то
число представляет алгебраическую
сумму, состоящую из шести слагаемых. В
каждое слагаемое входит ровно по одному
элементу из каждой строки и каждого
столбца матрицы. Каждое слагаемое
состоит из произведения трех сомножителей.
З
наки,
с которыми члены определителя входят
в формулу нахождения определителя
третьего порядка можно определить,
пользуясь приведенной схемой, которая
называется правилом треугольников или
правилом Сарруса. Первые три слагаемые
берутся со знаком плюс и определяются
из левого рисунка, а последующие три
слагаемые берутся со знаком минус и
определяются из правого рисунка.Пример:
4. Свойства определителей.
1.) если строка (столбец) матрицы состоит из одних нулей, то ее опре-ль = 0; 2.) если все элементы строки (столбца) матрицы умножить на число λ, то ее определитель умножится на это число; 3.) при транспонировании матрицы ее определитель не изменится; 4.) при перестановке 2х строк (столбцов) матрицы ее определитель меняет знак на противоположный; 5.) если матрица содержит 2 одинаковых строки, то ее опр-ль = 0; 6.) если элементы 2х строк матрицы пропорциональны, то ее определитель=0; 7.) сумма произведений элементов какой-либо строки матрицы на алгебраические дополнения элементов другой строки матрицы = 0; 8.) определитель матрицы не изменится если к элементам какой либо строки прибавить элементы другой строки, умноженные на одно и то же число; 9.) сумма произведений чисел b1, b2,…bn на алг.дополнение элементов любой строки = определителю матрицы, полученого из данной матрицы заменой элементов этой строки на числа b1, b2,…bn; 10.) опр-ль произведения 2х квадратных матриц = произведению их определителей. С = AB => |A|*|B|
5. Минор, алгебраическое дополнение. Теорема Лапласа
Минором
некоторого элемента aij определителя
n-го порядка называется определитель
(n-1)-го порядка, полученный из исходного
путем вычеркивания строки и столбца,
на пересечении которых находится
выбранный элемент. Обозначается mij
т. Лапласа: Определитель любой квадратной матрицы = сумме произведений элементов любой строки или столбца, умноженное на их алгебраич.дополнения.
6.Обратная матрица. Алгоритм нахождения. Матричные уравнения.
Матрица А-1 называется обратной по отношению к квадратной матрице А, если при умножении её на заданную как справа так и слева получатся единичная матрица. Теорема (необходимое и достаточн.условие сущ-я обратн.матрицы): обратная матрица А-1 сущ-т и единственна тогда и только тогда, когда заданная матрица не вырожденная.Алгоритм вычисления обратной матрицы: 1)находим определитель исходной матрицы.если |А|не равно 0,то переходим к след. Этапу.2)Находим Ат; 3)Находим алгебраическое дополнение эл-ов Ат и составляем из них присоедин матр. 4)Вычисляем обратную матр; 5) проверка правильности. Уравнения: 1) A*x=B (*A-1cлева) x= A-1*B; 2) x*A=B (*A-1 справа) x=B*A-1; 3) A*X*B=C (*A-1слева и *B-1cправа) x= A-1*C*B-1 .