Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
statistika_ekzamen_1-14.rtf
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
663.67 Кб
Скачать

2. Статистическое наблюдение, основные понятия и классификация.

Стат. наблюдение - сбор первичной информации. Чтобы быть статистическим, оно должно выполнять 2 требования:

1. массовое

2. проводится по заранее задуманному плану и программе.

План стат. наблюдения включает:

1. Вопросы методологии и организации информации

2. Контроль ее достоверности (логический, арифметический, на полноту)

3. Порядок оформления результатов.

Вопросы методологии содержат информацию о том с какой целью, что и какии методами будет подвергаться наблюдение.

При этом обязательно разрабатывается прорамма наблюдений. Это перечень вопросов (признаков), на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюденя.

Пр: с целью получения достоверной информации о состоянии и результатах хоз. деятельности предприятий легкой промышленности. Наблюдению будет подвержено каждое такое предприятие, при этом будет получен ответ на вопрос (значение признака):

какова форма собственности предприятия, стоимости осн. фондов, число занятых, объем производства, выручка от реализации, прибыль.

Вопросы программы и отвты на них заносятся в статистический формуляр, оформленный в виде:

переписного листа,анкеты, бланка.

К основным организационным вопросам относится время и место наблюдения.

Выбор времени предполагает выбор критического момента, по состоянию на который регистрируются данные и срока в течение которого проводится наблюдение.

Стат. наблюдение может быть в форме:

* отчетности (законодательно определенная форма наблюдения за деятельностью организации посредством предоставления ими в органы гос. статистики информации в виде установленных отчетных документов (бух. баланс, отчет о прибыли и убытках)

* специального организационного наблюдения (сбор сведений посредством специально организованных переписей, единовременных учетов и т.д.)

Виды:

* по охвату единиц совокупности:

1) сплошное набл. (регистр. данные по всем единицам)

2) несплошное (по части единиц) имеет 3 подвида:

а) наблюдение основного массива (данные по наиболее представительным единицам)

б) выборочное наблюдение (единицы отбираются случайно или механически)

в) монографическое (подробное изучение отдельных единиц)

Пр: наблюдение предприятий, на кот. внедрена новая технология, не получившая еще широкого распостранения.

*по времени наблюдения:

1) непрерывное (когда необходимо зарегистрировать все единицы по мере наблюдения)

2) единовременное (по мере возникновения потребностей в сборе данных)

3) периодическое (через определенный промежуток времени)

В зависимости от способа регистрации данных различают 3 способа:

1. непосредственный (регистрация проводится лично исследователем путем замеров, подсчетов и т.д.)

2. Документальный (получение сведений из различного рода документов)

3. Опрс (заполнение анкет)

3. Статистическая сводка и группировка, основные понятия и классификация.

На этапе стат. сводки данные, полученные на этапе стат. наблюдения, упорядочиваются и обобщаются и представляются в наглядном виде посредством таблиц и графиков.

* по сложности представления:

1) простая сводка, содержащая простой перечень единиц наблюдения с указанием значения стат. признаковпо каждой единице и их итоговых значений за всю совокупность.

2) сложная, когда единицы предварительно группируют по какому-либо признаку, подсчитывают итоги по группам, а потом за всю совокупность.

* по форме обработки данных

1) централизованная, когда данные набоюдения поступают в 1 организацию и обрабатываются в ней от начала до конца.

2) децентрализованная сводка, когда данные в начале сводятся одновременно стат-ми организациями одного уровня, а затем поступают в вышестоящую организацию.

* по способу выполнения:

1) ручная

2) автоматизированная

Стат. группировка - это разделение единиц наблюдения на однородные группы по существенным д/них признакам

*По типу решаемых задач:

1) типологическая группировка (для выявления качественных типов внутри явления)

2) структурная (для изучения структуры явления и характеризующих его признаков в зависимости от группировочноо признака)

3) аналитическая (для выявления связей между признаками, характеризующими явление)

Группировка по одному признаку называется простой, по двум и более - сложной.

сложные группировки:

* комбинационные

* многомерные

При комбинационной - группы, образованные по одному признаку делят на подгруппы по другому признаку.

При многомерной - единицы группируются одновременно по нескольким признакам.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]