Білет № 1

1. Зміст системного аналізу, комплекс вирішуваних проблем

Сит.Анализ - совокупность формализованных, слабоформализованных и неформализованных методов и процедур , которые позволяют реализовывать системный подход к управлению системной деятельностью человека и, как следствие, к функционированию сложных систем.

Системный анализ:

• параметрический подход - определяет,что такое система(сововкопность переменных или показателей,кот характеризуют некоторыесвойства объкта; при п.п. дляданного объекта можно построить бесконечное число систем)

• объектный поход (определяет систему как выделенную из социальной среды совокупность материальных или абстрактных моделей,взаимодействие которых обеспечивается достижением заданной цели)

Необходимые атрибуты системного анализа как научного знания:

1. наличие предметной сферы - системы и системные процедуры;

2. выявление, систематизация, описание общих свойств и атрибутов систем;

3. выявление и описание закономерностей и инвариантов в этих системах;

4. актуализация закономерностей для изучения систем, их поведения и связей с окружающей средой;

5. накопление, хранение, актуализация знаний о системах (коммуникативная функция).

Системный анализ базируется на ряде общих принципов, среди которых:

1. принцип дедуктивной последовательности - последовательного рассмотрения системы по этапам: от окружения и связей с целым до связей частей целого (см. этапы системного анализа подробнее ниже);

2. принцип интегрированного рассмотрения - каждая система должна быть неразъемна как целое даже при рассмотрении лишь отдельных подсистем системы;

3. принцип согласования ресурсов и целей рассмотрения, актуализации системы;

4. принцип бесконфликтности - отсутствия конфликтов между частями целого, приводящих к конфликту целей целого и части.

Системный анализ предоставляет к использованию в различных науках, системах следующие системные методы и процедуры:

1. абстрагирование и конкретизация;

2. анализ и синтез, индукция и дедукция;

3. формализация и конкретизация;

4. композиция и декомпозиция;

5. линеаризация и выделение нелинейных составляющих;

6. структурирование и реструктурирование;

7. макетирование;

8. реинжиниринг;

9. алгоритмизация;

10. моделирование и эксперимент;

11. программное управление и регулирование;

12. распознавание и идентификация;

13. кластеризация и классификация;

14. экспертное оценивание и тестирование;

15. верификация

16. и другие методы и процедуры.

Согласно классификации, все проблемы подразделяются на три класса:

1. хорошо структурированные или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены очень хорошо;

2. неструктурированные, или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны;

3. слабо структурированные, или смешанные проблемы, которые содержат как качественные элементы, так и малоизвестные, неопределенные стороны, которые имеют тенденцию доминировать

2. Методологія та особливості системного аналізу при прийнятті рішень в інтелектуальних великомасштабних системах на основі інтеграції знань

Для построения моделей крупномасштабных систем используются следующие основные методические соглашения.

1. Информационные системы разбиваются на совокупность архитектур, каждая из которых описывает различные аспекты ИС с разных точек зрения.

2) При построении моделей используется принцип проектирования по методу "сверху вниз" и "от общего к частному", что позволяет упростить решение задач без потери качества и ограничиться представлением в моделях только главных деталей и в том объеме, который необходим для определения набора требований к конкретной архитектуре информационной системы на очередном уровне ее детализации.

3) При построении статических и динамических моделей целесообразно использовать объектно-ориентированный подход, который позволяет снизить размерность и трудоемкость проектирования моделей за счет их разумной декомпозиции и выделения повторно используемых типовых фрагментов, которые используются в качестве базовых конструктивных элементов моделей.

Использование этих соглашений дает реальную основу для преодоления трудностей, связанных с размерностью моделирования крупномасштабных организаций при определении требований к их информационным системам.

Подход основан на использовании мощных средств для построения моделей: CASE-средств для построения статических моделей и автоматизации моделирования функций, данных и структуры организации и информационной системы, и интеллектуальных средств для построения динамических моделей организации и информационной системы и проведения динамического моделирования процессов.

Т ребования и спецификации проекта большой системы на любом уровне детализации выражаются через совокупность архитектур ИС, описывающих с различных точек зрения ее будущий облик. 

Несмотря на все положительные результаты, системное мышление все еще не выполнило свое самое важное предназначение. Утверждение, что оно позволит применять современный научный метод к управлению, все еще не реализовано. Это происходит отчасти оттого, что крупномасштабные системы очень сложны.

Нелегко уяснить те многие способы, при помощи которых внешняя среда влияет на внутреннюю организацию. Взаимодействие множества подсистем внутри предприятия не совсем осознается. Границы систем устанавливать очень трудно, слишком широкое определение приведет к накоплению дорогостоящих и непригодных данных, а слишком узкое — к частичному решению проблем. Нелегко

будет сформулировать вопросы, определить с точностью информацию, необходимую в будущем. Даже если самое лучшее и самое логичное решение будет найдено, оно, возможно, будет невыполнимо. Тем не менее, системный подход дает возможность глубже понять, как работает крупномасштабная система.