
- •2. Основные направления использования аналитических, экономико-статических и оптимизационных моделей в практике землеустроительного проектирования.
- •3. Детерминистич и стохастич-ие экономико-математические модели, разновидности.
- •4. Виды и классы математических моделей, применяемых в землеустройстве.
- •10. Понятие структурной экономико-математич модели. Запись базовых моделей задач линейного программирования.
- •11. Составные части базовых экономико-математических моделей, отличия допустимого и оптимального решений.
- •12. Понятие, сущность и особенности транспортной задачи линейного программирования. Понятие вырожденности. Открытая и закрытая модель.
- •14. Методы составления первоночального опорного плана в землеустроительных задачах, решаемых распределительным методом.
- •Основные этапы общей схемы решения транспортной задачи. Особен-ти модели трансп-й задачи.Порядок реш-я задач распред-м методом.
- •Алгоритм метода минимального элемента при решении задач распределительного типа
- •17 Алгоритм метода максимального элемента в задачах транспортного типа.
- •Процедура последовательного улучшения опорного решения и проверка его на оптимальность.
- •20 Учет дополнительных ограничений в задачах распределительного типа.
- •21. Понятие альтернативного решения. Альтернативные решения в задачах, решаемых симплексным и распределительным методами. Альтернативные решения с отклонением целевой функции от экстремума.
- •22 . Особенности формирования окончательного решения транспортной задачи
- •23 Основы моделирования экономических процессов при землеустройстве с использованием симплекс-метода.
- •30. Приведение задач линейного программирования к каноническому представлению.
- •32. Опорное решение задачи линейного программирования.
- •33. Экономический смысл основных, избыточных, остаточных и искусственных переменных в симплекс методе.
- •34. Понятие допустимого и оптимального решения.
- •35. Формирование исходной матрицы экономико-математической задачи, состав коэффициентов, входящих в нее.
- •38. Коэффициенты замещения и их использование в экономическом анализе оптимального решения.
- •41. Экономический анализ и состав показателей последней симплексной таблице Альтернативные решения в симплексных и распределительных задачах.
- •42. Требования к информации. Виды и источники информации. Способы обработки данных.
- •43. Статистические данные, стохастическая модель. Цели и методы сбора статистических данных. Понятие генеральной совокупности, понятие выборки, проблема достаточности числа наблюдений.
- •44. Виды и способы представления производственных функций и их использование для определения оптимальных размеров факторов.
- •Графическое представление производственных функций различных видов парной зависимости.
- •48. Стадии экономико-статистического моделирования.
- •Понятие функциональной и корреляционной зависимости между результатами и факторами производства. Коэффициент парной, множественной корреляции.
- •50. Корреляционное отношение. Коэффициент детерминации. Критерии Стьюдента и Фишера, бета-коэффициент.
- •51. Оценка значимости представления производственной функции, получаемой по результатам выборочных наблюдений.
- •Экономические характеристики производственных функций и их использование в землеустройстве и земельном кадастре.
- •54. Геометрическая интерпретация средней производительности, понятие коэффициента эластичности.
- •55. Понятие изокванты. Предельная норма заменяемости ресурсов.
- •56. Коэффициент дететерминации, среднеквадратическая ошибка модели, коэффициент вариации.
- •57. Экономико-математическая модель организации зеленого конвейера.
- •58. Экономико-математическая модель трансформации угодий.
14. Методы составления первоночального опорного плана в землеустроительных задачах, решаемых распределительным методом.
Алгоритм метода минимального эл-та. 1) Метод СЗ угла. 2) Метод минимального (максим-го) эл-та. 3) метод аппроксимации.
Метод минимального
эл-та: Суть-на
каждом шаге алгоритма стараются занять
max-но
возможным ресурсом прежде всего те
клетки тран-ой таблицы в которых стоят
наимен-е
Алгоритм:1Из
всех значений
в матрице выбирают наименьшее.2В клетку
с наимен-м значен-м
ставится требуемая поставка груза,т.е.мы
размещаем в эту клетку ресурс транс-ый
по маршруту
,
.3Опред-м
новые значения
и
,
.4Если
=0;
>0,
то мы из табл.вычеркиваем i
строку,если
>0;
=0,то
вычеркиваем j
столбец, и пока ищем опорное решение с
ним не работаем.Если
=0;
=0,в
этом случае необходимо вычеркнуть или
i
строку или j
столбец(что-нить одно).5Все операции из
пунктов 1-4 повторяеем до тех пор, пока
весь груз не будет распределен по всем
маршрутам и останется не вычеркнутым
либо один столбец,либо строка.Если
осталась строка,то оставшиеся
ресурсы
переносим
в эту строку,если остался столбец то
оставшиеся ресурсы
переносим в этот столбец. Алгоритм
поиска опорного реш-я завершен.
Метод максимального
эл-та:1Из
всех значений
в матрице выбирают наибольшее.2В клетку
с наиб-им значен-м
ставится
требуемая поставка груза,т.е.мы размещаем
в эту клетку ресурс транс-ый по маршруту
,
.3Опред-м
новые значения
и
,
.4Если
=0;
>0,
то мы из табл.вычеркиваем i
строку,если
>0;
=0,то
вычеркиваем j
столбец, и пока ищем опорное решение с
ним не работаем.Если
=0;
=0,в
этом случае необходимо вычеркнуть или
i
строку или j
столбец(что-нить одно).5Все операции из
пунктов 1-4 повторяеем до тех пор, пока
весь груз не будет распределен по всем
маршрутам и останется не вычеркнутым
либо один столбец,либо строка.Если
осталась строка,то оставшиеся
ресурсы
переносим
в эту строку,если остался столбец то
оставшиеся ресурсы
переносим в этот столбец. Алгоритм
поиска опорного реш-я завершен. Условие
и экон-й смысл альтер-го реш-я.Условие
наличия др. оптимал. решений явл-ся
выполнение для свободных клеток след
условия
.
Для получения нового альтернативного
решения для клетки в которой выполняется
условие строится новый многоугольник(цикл).
Метод аппроксимации
задачи на минимум:
1по каждой строке и столбцу нах-м два
min
знач-я
.2Опред-т
их разность
.3из
всех разностей выбирают наибольшую.4По
строке или столбцу, к кот-му отно-ся
наиб-я разность, в клетку,где размещ-ся
наименьшее знач-е
,записывают
требуемую поставку груза. Далее операции
повторяем до получения опорного плана.
Если имеется несколько наибольших
разностей,то предпочтение отдается
той из них,для кот-ой есть min-е
зна-е
.Если
min-е
имеется по неск-м разностям,то для реш-я
берут ту клетку,в кот-ю можно занести
большую поставку груза.
Метода аппроксимации задач на максимум:.1по каждой строке и столбцу нах-м два max знач-я .2Опред-т их разность .3из всех разностей выбирают наибольшую.4По строке или столбцу, к кот-му отно-ся наиб-я разность, в клетку,где размещ-ся наибольшее знач-е ,записывают требуемую поставку груза. Далее операции повторяем до получения опорного плана.