11

1.Понятие модели и моделирования. Основные типы моделей и их отличия. Моделирование-процесс постро-я модели узуч-го объекта,явл-я или процесса.Модель-упращеное подобие изучаемых объектов,явл-й,процессов,кот-ые обладают наиболее существ-ми их св-ми и представлено в форме, отличной от формы реально существующего объекта и замещает реальный объект в процессе исследования.

По способы представления модели: геометрические, физические, математические.

Геометрические модели представляют некоторый объект, геометрически подобный своему прототипу (оригиналу). Они дают внешнее представление об оригинале и большей частью служат для демонстрационных целей (репродукции или копии картин, написанных одинаковыми красками по определенной технологии). Чаще модели выполняются в другом масштабе (макет здания). При построении данного типа моделей основную роль играет их геометрич подобие объектам, a не процессам в них.

Физические модели отражают подобие между оригиналом и моделью по форме, геометрич пропорциям и по происход в них процессам. По своей природе они бывают: механические, гидравлические, электрич-ие. При физич моделир-нии модель и её прототип явл-ся объектами, имеющими одинаковую физич природу (исследован-ие предполагаемого поведения гидротехнич сооружений (дамб, плотин) проведением испытаний на объектах меньших размеров). Геометрич и физич модели относ-ся к классу вещественных (материальных) моделей. Это материальные копии или физически действующие устройства, точно копируют объект или заметно отличаются от него, сохраняя в принципах строение и функциональность.

Математич (абстрактные, знаковые) модели представл-т собой абстрактные описания объектов, явлений или процессов с помощью знаков (символов). Это совокупность уравнений или нерав-в, таблиц, графиков, формул. Матем-ие модели применяют, когда геометр или физич моделир-ние объекта затруднено или невозможно. В экономике и земл-ве геометрич и физич модели примен-ся редко. Испол-ют математич модель. Св-ва моделей: 1подобны изучаем-му объекту и отражают его наиболее существенные стороны. 2модели способны замещать изучаемый объект. 3мо-ли дают инф-ю о самом моделируемом объекте/процессе.

По способу описания модели, к-ые описываются на математич/алгоритмич языке.

По общему целевому назначению: 1теоретические и 2прикладные.

По степени акредирования: 1макро экономич (опис экономику как единое целое, связывая материальн и финансовые показатели: валовый продукт, % ставка, инвестиции) и 2микро эконом(опис функционирован отдел предприятия, фирмы, отрасли в рыночной среде).

По конкретному предназначению: 1. балансовые (наличие ресурсов соответ их испол-ию); 2. Оптимизационные (определ лучшее решение из возможных); 3. Имитационные (возникли в процессе машинной обработки тех/иных процессов).

По типу информации модели: 1 аналитич (база инф-ции, независимая от опыта); 2. Идентифицируемые (основаны на базе эксперементной информации, на опыте).

По способу фактич времени модели: статические (неизменяемые) и динамические.

По способу учёта случайностей, фактора неопредел-ти: 1детерминистические (отсутствие случайного фактора), 2 стохастические (вероятностные, опис случайные процессы по законма вероятности).

По способу учёта деятел человека: 1 модели, где чел-к эксперт; 2 не включают чел-ка.

По способу использования: 1 дескрептивные (описат-ные модели), 2 нормативные (для поиска наилучших вариантов).

По хар-ке математич аппарата: 1. матричные, 2. линейного и нелинейного программирования, 3. корреляционно-репрессионные, 4. Массового сетевого планирования и управления, 5. Теории игр.

2. Основные направления использования аналитических, экономико-статических и оптимизационных моделей в практике землеустроительного проектирования.

Эконом-матем модели, применяемые в земл-ве: 1. Аналитические (дифференциальные исчисления); 2. Экономико-статитич (математич статистика); 3. Оптимизационные (матем программирование); 4. Межотраслевого баланса (балансовый).

Аналитич модели основаны на применении классических математич методов и имеют вид (форму) и функциональный характер. С их помощью рассчитывают гр. Рабочие уклоны, условную длину поля, находят разные технич-ие параметры для проектирования. Экономико-статитич аналог аналитическим моделям, но основаны на статистической инф-ции. Оптимизационные модели основаны на опред-ии линейного программир-ия и позволяют находить экстремумы функции. Применяются для разработки наилучших землеустроит-ых решений (решение задачи по опред-ию размеров КФХ).

3. Детерминистич и стохастич-ие экономико-математические модели, разновидности.

Детерминистические - модели основаны либо на абсолютно точной инф-ии, либо на сведеньях, к-ые считают точными. Результат зависит от набора переменных и кол-ва ограничений, накладываемых на них. Стохастические основаны на инф-ии, имеющей стохастический(вероятностный) хар-ер. Т.е.описывают процессы, к-ые зависят от случайных величин (теории вероятности). Детерминистическая: 1 аналитич модель (основ на применении классич математич методов,имеют вид(форму) и функциональный хар-ер); 2 балансовая (для обоснования проектных решений, это система баланса внутриотраслевых, межотраслвых, хоз-ных балансов); 3 экономико-математическая (к-ая делится на оптимизационную, комбинированную и дифференционную). Стохастическая: 1. Экономико-статистическая, к-ая делится на корреляционную(ур-ние связи между результатом и факторами) и функциональную(аналог аналитич модели, но основа – статистич инф-ция).

4. Виды и классы математических моделей, применяемых в землеустройстве.

Эконом-матем модели, применяемые в земл-ве: 1. Аналитические (дифференциальные исчисления); 2. Экономико-статитич (математич статистика); 3. Оптимизационные ( матем программирование); 4. Межотраслевого баланса (балансовый).

Аналитич модели основаны на применении классических математич методов и имеют вид (форму) и функциональный характер. С их помощью рассчитывают гр. Рабочие уклоны, условную длину поля, находят разные технич-ие параметры для проектирования. Экономико-статитич аналог аналитическим моделям, но основаны на статистической инф-ции. Оптимизационные модели основаны на опред-ии линейного программир-ия и позволяют находить экстремумы функции. Применяются для разработки наилучших землеустроит-ых решений (решение задачи по опред-ию размеров КФХ).

Исходя из вида земл-ного действия эконом-матем модели делятся на 4 класса:

1класс. Отраслевые и межотраслевые; 2кл. Модели территор-го земл-ва; 3кл. Модели внутрихоз-ого земл-ва; 4кл. Модели разл производ-го проектирования.

1 класс: при разработке схем испол-ия и охраны зем ресурсов РФ, субъектов РФ, схем админ р-нов, тер-рий местных админ, муниципал-х образований и прогнозов, регионал программ по испол-ию земель и технико-эконом обоснование.

2 класс: позвол решать задачи по территор-му земл-ву, образов-ию и оптимальному землепол-ний сх и не сх назначения, установл-ию границ админ-территориальных образований, задачи по опред размеров хоз-ва, рационал размещ-ия произв-ва на тер-рии ликвидации чересполосицы.

3 класс: решение вопросов рационал организ-ии испол-ния земли в конкретных сх организациях. Основн задачи: установл-ие оптимал сочетания отраслей сх произ-ва; оптимал состава и площадей угодий, оптимизация определ-ия типов, видов и кол-ва севооборотов; оптимизация кормопроизв-ва.

4 класс: решение конкретных задач при создании проектов на отдел землеустроит-ые мероприятия (внедрения системы земледелия, строит-во орошаемых культур пастбищ).

5. Требования, предъявляемые к использованию математич методов и моделей в землеустр-ве. 1. Наличие множества решений (многовариантный или альтернативный характер); 2. Обязательный учёт при моделировании технологич, технич и экономич и др. условий; 3. Испол-ие надёжной инф-ции; 4. Переменные должны быть количественными в измерении и выраж-ся числом; 5. В задаче должны быть четко сформулированы и количеств-но определены показатели эффективности, целевая ф-ция и переменные должны быть неизвестными в 1-ой степени. Условия задачи выр-ся в виде ур-ний и неравенств. Необходимо составлять модель так, чтобы она не потеряла практич ценность по сравнению с действительностью. Задача должна иметь экстремум целевой ф-ции.

6. Исследования должны обуславливать свободу выбора варианта решений.

6. Условия и их особенности, учитываемые при экономико-математ моделировании в землеутр-ве. При постановки задачи изуч-ся все условия. В которых наход-ся объект исследования: 1. Экономич-ие условия: все виды производ-ых ресурсов, трудовые, денежные ресурсы, состав и площади угодий, осн. оборотные фонды, нежилые здания и сооружения и результаты экономич деятельности.

2. Технич усл: производ-ные требования к моделир-му процессу (нормы затрат ресурсов на 1цу переменной, нормы затрат труда, нормы прибыли продукции…)

3. Социальные усл: виды и условия размещения населённых пунктов.

4. Землеустроит-ые усл: состав и соотношение отраслей, площадей угодий и т.д.

7. Стадии экономико-математического моделирования: 1. Постановка эконом-матем задачи, формулир-ся предмет и цель исследования: строится содержательная модель рассматр-го процесса; выдел-ся возможные параметры, влияющие на критерий оптимизации, формир-ся сам критерий оптимизации или сама функция; формир-ся цель задачи, система ограничений; изуч-ся условия, в которых наход-ся объект исследования: экономич-ие, технич, землеустроит-ые, социальные и др.

2. Матем формулировка задачи, состояние структурной эконом-матем модели: вводятся символы и формулир-ся взыимосвязь между переменными; в состав модели входят: а) переменные с усл неотрицательности, б) целевая ф-ция стремится к мах/мin, в) ограничения.

3. Сбор данных, анализ, обработка и подготовка исходной инф-ции для разработки расширенной эконом-матем модели с конкретными техн-экономич показателями и составление исходной матрицы для решения ЭВМ: сбор исходной инф-ции и сост-ие развёрнутой ЭММ, состоящее из установления зависимости между переменными и разработками уравнений и неравенств; сост-ие расширенной эконом-матем модели: запись целевой функции и условий задачи с конкретными техн-эконом коэфф-ми; по данным модели сост-ся матрица задачи – спец таблица, в которой в определ закономерности занос-ся исходная инф-ция.

4. Выбор метода решения: зависит от характера исходной матрицы и условий, описанных матем формулами. Для решения оптимизац-х задач испол симплексный и распределит методы линейного программир-ия. Допустимое решение – положит решение, которому соответ система ограничений, усл неотрицательности переменных и критерию оптимизации. Оптимальное решение – допустимое решение, в котором целевая функция достигает соего экстремума.

5. Анализ результатов решений и корректировка модели при необход-ти. Приведение матем оптимума в соответ с экономич-м: 1) устан-ют соответ-ет ли полученное решение действит-ти, если нет. То проверяют матрицу модели на налич ошибок и при необходимости проводят корректировку матрицы; 2) логически и матем-ки обоснов-ют свой ответ задачи; 3) матем оптимум приводят к экономическому; 4) реализация полученного решения на практике.

8. Использование экономико-математич моделей в земл-ве. Объекты моделирования сх производства. Землеустроит модели используются: различные математ модели позволяют проводить анализ испол-ия земел-х, трудовых и материал-х ресурсов, выявить тенденции развития производства, находить оптимал варианты устройства тер-рии, определить варианты проектов земл-ва. Объекты моделирования: 1. Экономика в целом; 2. Отрасль произв-ва; 3. Экономич зоны и регионы; 4. Конкретные предприятия и фирмы; 5. Отдельные подразделения в сх, организации и производ процессы.

9. Классификация методов матем программирования и понятия об основных из них. Матем методы: 1. Аналитический (описывается в соответ-ей теории);

2. Имитационный (построение модели с помощью ЭВМ);

3. Численный (метод приближённого оешения матем задач);

4. Математ программирования (решение класса экономико-математ задач с нахождением экстремума целевой ф-ции), делятся на: А. линейный (решение задач с неизвестными в 1ой степени), Б. нелинейный (если в задаче есть хотя бы 1 нелинейное выражение), В. Целочисленный, Г. Динамический (решение задач с находящимися в динамике переменными или целевой функции), Д. стохастический (решение задач со случайными величинами или стохастической информацией).