20.Многомерная модель данных, ее базовые понятия(измерение, ячейка), достоинства и недостатки

Многомерная модель означ многомерное лог представлен структуры информации. ММ предназначена для аналитическ обработки инфор. Инфа ММ представляется в виде многомерных массивов наз гиперкубами. В данной используются такие понятия, как:

Агрегируемость данных - рассмотрение и воз-сть анализа данных на разных уровнях обобщения.

Историчность обеспечивает привязку данных их ко времени и высокий уровень статичности данных, т.е. неизменности данных и их взаимосвязей. Прогнозируемость данных подразумевает задание функций прогнозирования и применение их к разл интервалам времени.

Оснонвые понятия: Измерение – это множество однотипных данных, образующих одну из граней многомерного гиперкуба. Ячейка-поле, знач кот однозначно определя фиксированным набором измерений.

В многмерных моделях исп 2 организации данных: В полекубической м.б. определено несколько гиперкубов с различной размерностью и с различ измер в кач-ве граней. В гиперкубичекой- все кубы опр-ся одним и тем же набором измерений.

Достоинством – удобство и эф-сть аналитической обработки больших объемов данных, связанных с временными интервалами. Происходит спад трудоемкост операций выборки и снижение затрат памяти компьютера на хранение данных. Недостаток – громоздкость для простейших задач оперативной обработки информ-ции. Она, по сравнению с реляционными, не эффективно использует память, так как в ней резервируется место для всех значений, даже если некоторые из них будут отсутствовать. Обычно многомерную модель применяется, когда объем базы не велик и гиперкуб использует стабильный по времени набор измерений. Essbase.

21.Понятие проектирования бд. Требования, предъявляемые к бд

Проектирование БД – это процесс создания проекта БД, предназначенной для поддержки функционирования эконом объекта и способствующей достижению его целей.

Требования, предъявляемые к БД

1. Целостность БД (полнота и непротиворечивость данных).е

2. Многократное использование данных.

3. Быстрый поиск и получение инфор по запросам пользовател.

4. Простота обновления данных.

5. Уменьшение излишней избыточности данных.

6. Защита данных от несанкционированного доступа, от искажения и уничтожения.

22.Этапы жизненного цикла бд

ЖЦБД – это процесс проектирования, реализации и поддержки БД. Он состоит из следующих этапов:

1. предварительно планирование БД–сбор инфы об используемых и находящихся в процессе разработки прикладных программах и файлах, связанных с ними. Инфа документируется в виде обобщённой концептуальной модели данных.

2. проверка осуществимости предполаг подготовку отчетов по 3 вопросам: есть ли технол (техно-ая осущ-сть); имеется ли персонал(операц-ая осущ-сть), окупиться ли запланированная БД (экон эф-сть).

3. определение требований. здесь формируются - цели БД, требования к оборуд и ПО.

4. концептуальное проектирование –созд подробные модели пользоват-их представлений данных предметной области.

5. логическое проектирование –выбор типа модели данных;

6. физическое проектировани – опред тип устройства для хранения, методов доступа к данным базы, требуемого объема памяти, правил сопровождения БД;

7. оценка и поддержка БД включает опрос пользователей на предмет выяснения, какие их инфо-ные потребности остались неучтёнными. Вносятся изменения при необходимости.