41. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.

Термин семантическая означает смысловая, Семант сеть- это ориентированный граф, вершины которого — понятия, а дуги - отношения между ними.

Понятия – абстрактные или конкрет объекты. Наиболее часто используемые отношения: связи типа “часть-целое”; кол-ные, функциональные связи; пространственные; лог; атрибутивные; временные и др. Поиск решения в БЗ типа семантической сети сводится к поиску фрагмента сети, отражающего поставленный запрос к базе. В основе СОМД лежит понятие семантического объекта. Семантический объект – это объект, кот в определенной степени моделирует смысл пользовательских данных. Подобно сущностям семантич объект имеет набор атрибутов, являющийся достаточным описанием объекта, т.е. он описывает все хар-ки, необходимые пользователям для работы.

Классификаций семант сетей. по кол-ву типов отношений:

• однородные (с единственным типом отношений);

• неоднородные (с различными типами отношений).

По типам отношений:

• бинарные (в которых отношения связывают два объекта);

• парные (в которых есть специальные отношения, связывающие более двух понятий).

Есть 3 типа атрибутов. Простые состоят из 1 элемента. Групповые – совокуп-и нескольких атрибутов. Семан объектные атрибуты – атрибуты, кот устанавливают связь м/у двумя семантическими объектами. Домен – набор всевозможных значений атрибута. Преимущество -более других соотв соврем представлениям об организации долговременной памяти человека. Недостаток – сложность поиска вывода на семан сети. ЭС, использующие семантические сети в качестве языка представления знаний, – PROSPECTOR, CASNET, TORUS.

42. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.

Фрейм – это абстрактный образ для представления некого стереотипа восприятия. Фрейм – формализованная модель для отображения образа.

Различают фреймы-образцы, хранящиеся в БЗ, и фреймы–экземпляры, кот создаются для отображения реальных фактич ситуаций на основе поступающих данных. Все многообразие знаний о мире можно отобразить через: 1)фреймы-структуры –для обознач объектов и понятий (вексель, заем, залог) 2)фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент); 3)фреймы-сценарии (банкротство, собрание акционеров); 4)фреймы-ситуации (тревога, авария, рабочий режим устройства).

Структуру фрейма можно представить так: ИМЯ ФРЕЙМА: (имя 1-го слота: значение 1-го слота), (имя 2-го слота: значение 2-го слота), (имя N-ro слота: значение N-го слота). В качестве значения слота может выступать имя другого фрейма; так образуют сети фреймов.

Основным преимуществом фреймов как модели представления знаний является

1.способность отражать концептуальную основу организации памяти человека, а также ее гибкость и наглядность.

2. однородность представления знаний и возможность их типового текстового описания с помощью специальных языков представления знаний.

Специальные языки представления знаний в сетях фреймов FRL и другие позволяют эффективно строить промышленные ЭС. Широко известны такие фреймо-ориентированные экспертные системы, как ANALYST, МОДИС, TRISTAN, ALTERID.