39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.

В мировой экономике успешность бизнеса в последнее время определяется не только матер, но и немат факторами и особое место среди ко-ых занимают знания. Если раньше стоимость компаний составляли финн капитал , здания, оборудования и др мат ценности , то в новой информац эпохе главным источником богатства становится интеллект. Знания –единственный ресурс, к-ый не поддаётся быстрому вопро-ву конкурентами, что позволяет компании получить преимуществао. Знания – форма сущ-ния и систематизации рез-ов познавательной дея-сти чела. Знания в широк смысле – сов-сть понятий теоретич построений и представлений. В узком смысле – данные, инфа. Виды: –декларативные, - процедурные, - научные, - вненаучные, - эмпирические (знания на основе опыта или наблюдений), - теоретические (на основе абстракции моделей). Вненаучные знания м.б.: паранаучн, антинаучн, псевдонаучн, обыденно-практич, личностные, неявные (знания людей), явные (знания в док-ах, на компакт-дисках, в ПК, в И-нете). Знания по природе делят на: процедурные (имеют активную природу); декларативные (представление о структуре неких понятий). БЗ —это один или несколько специальным образом организованных файлов, хранящих системат-изированную совокупность понятий, правил и фактов, относящихся к некоторой предметной области. Содержимое БЗ оформляется, связывается м/у собой и представляется т.о., чтобы на его основе можно было с пом спец программ рассуждать и делать выводы, получая сведения, которые в явном виде могут не присутствовать в БЗ. Для построения БЗ применяются методы искусственного интеллекта, спец языки описания знаний и интеллектуальный интерфейс. БЗ явл осн содерж-ной частью интеллектуальных сис-м: инф-ных, обучающих, систем программирования, ЭС. ЭС – сис-ма, объед-щая воз-сти компа со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что сис-ма может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи.

40. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.

Продукц модель, или модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа: Если (условие), то (действие). Под условием понимается некоторое предложение-образец, по которому осуществляется поиск в БЗ, а под действием — действия, выполняемые при успешном исходе поиска. Исходные факты (данные) – хранятся в базе фактов, а набора правил – в БЗ. На основе базы фактов запускается машина вывода – программа, управляющая перебором правил из БЗ.

Машина вывода выполняет 2 функции: 1)просмотр существенных фактов из раб памяти (базы фактов), правил из БЗ и добавление, по мере возможности, в раб память новых фактов; 2)определени порядка просмотра и применения правил. В большинстве с-м, основанных на знаниях, машина вывода – небольшая по объему программа из 2-х компонентов – компонента вывода и управляющего компонента. Действие компонента вывода основано на применении правила modus ponens: Если известно, что истинно утверждение А и сущ правило вида «Если А, то В», тогда утвержден В также истинно. Правила срабатывают, когда находятс факты, удовлетворяющие их левой части: если истинна посылка, то д.б. истинно и заключение. Управляющий компонент определяе порядок применения правил и выполняет 4 ф-ии: 1) сопоставление – образец правила сопоставляется с имеющимися фактами; 2)выбор – если в конкр ситуации м.б. принято сразу нескол правил, то из них выбир одно, наиболее подходящее по заданному критерию; 3)срабатывание – если образец правила при сопоставлении совпал с к-л фактами из раб памяти, то правило срабатывает; 4)действие – раб память подвергается изменению путем добавления в нее заключения сработавшего правила. Если в правой части правила

(продолжние) 40. Продукционные модели.

содержится указание на какое-либо действие, то оно выполняется. Машина выводов работает циклически. Порядок примен и срабатывания правил зависит от стратегии вывода, кот определяет направление поиска (прямое, обратное) и способ его осуществления (в глубину, в ширину, по подзадачам, или иначе). Продукционная модель привлекает наглядность, высокой модульностью, легкостью внесения дополнений и изменений и простотой механизма лог вывода. Недостаток - при накоплении достаточно большого числа (порядка несколь сотен) продукций они начинают противоречить друг другу.