- •8. Формула Байеса.
- •17. Локальная теорема Лапласа.
- •10.Функция распределения (фр) и ее св-ва.
- •18. Биномиальный закон распределения
- •16. Формула Пуассона.
- •Элементы комбинаторики (размещения, перестановки, сочетания)
- •2. Событие. Виды случайных событий.
- •4. Теорема сложения вероятностей несовместных событий.
- •5.Зависимые и независимые события. Условная вероятность.
- •6. Теорема умножения вероятностей зависимых и независимых событий.
- •7. Формула полной вероятности.
- •15. Наивероятнейшая частота.
- •20. Равномерный закон распределения
- •21. Закон нормального распределения
- •19. Закон распределения Пуассона
- •23. Вероятность попадания в интервал норм. Распред св
- •22. Функция Лапласа и ее свойства
- •24. Интегральная теорема Лапласа и ее следствие
- •26. Неравенство Чебышева
- •25. Неравенство Маркова
- •30. Ошибка выборки при определении ср значения признака выборки
- •31. Стат. Оценка параметров. Смещенные и несмещенные оценки
- •32. Формулы доверительных вероятностей. Доверит границы для ген средней и ген доли.
- •29. Оценка ген. Средней по выборочной средней
- •27. Теорема Чебышева
- •36. Условные средние. Корреляционная зависимость
- •39. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая гипотезы.
- •34. Необходимый объем выборки
- •37. Уравнение прямых регрессий
Пусть
СВ Х распределена по норм закону и ее
функция распределения имеет вид
р(|x-a|<
)=
Функцией
Лапласа
называется функция вида:
Свойства:
1)
ф-я возрастает монотонно на (-
2)
ф-я Лапласа нечетная: Ф(-х)=-Ф(х);
3)
lim
x
Теорема:
Пусть при каждом из n
независимых испытаний, вероятность
появления события А постоянно и равна
р и отлична от 0 и 1 (n
достаточно велико). Тогда вер-ть того,
что число появлений соб А заключено
между а и b
Теорема:
пусть
СВ Х имеет мат ожидание М(Х) и D(X),
тогда какого бы ни было число
Пусть
СВ Х принимает неотрицательное значение
и у нее существует M(x),
тогда каким бы ни было
23. Вероятность попадания в интервал норм. Распред св
.
Вычислим p(
Получаем p(
- вероятность попадания в интервал.
Найдем вер-ть того, что отклонение норм
СВ от ее мат ожидания по модулю меньше
некоторого положит числа
р(|x-a|<
)
и получаем
).22. Функция Лапласа и ее свойства
.
;
=1.
Ф-я
распределения:
24. Интегральная теорема Лапласа и ее следствие
,
где
26. Неравенство Чебышева
,
выполняется неравенство
25. Неравенство Маркова
всегда выполняется неравенство р(x
.
Это неравенство справедливо для любых
СВ удовлетворяющих указанным двум
требованиям.
