28. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.

Причины:

1) Выборочное наблюдение позволяет увеличить точность регистрируемых данных.

2) Экономия материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени.

3) Применяются в иссл-нии кач-ва продукции.

При выбороч методе наблюдению подверг не вся сов-сть единиц, а только часть их, отобранная на основе опредх научных принципов.

Сущность выборочного метода: данные, получ на основе отобранной части совок-ти, распростр на всю генер. совок-ть. Ср и относ-ые величины, полученные по отобранной части единиц, достаточно точно воспроизводят соотв-щие показатели сов-сти в целом.

Эта особенность выборочного метода позволяет исп-ть его с целью экономии затрат времени и труда. Кроме того, выборочное наблюд. дает возможность значительно расширить программу стат наблюд. и делать его более детальным, т.к. исслед подверг сравнительно небольшая часть совок-ти. Выборочное наблюд. находит широкое применение во всех отраслях хоз. деят-ти, в том числе и т-ле (выявл покупат спрос, провер нормы естеств убыли т-ов и др.).

Также трактовка данных как выборочных явл. основой деления стат-ки на описат-ую, дискриптивную и выводную. Выборочные показатели, кот. рассм. как оценки генер-ых параметров, обознач. латинскими буквами (ср. велич. – х, относ. велич. – р, дисперсия – S², объем сов-ти – n).

29.Способы отбора единиц в выборочную совокупность.

Для того чтобы по выборке можно было сделать вывод о св-вах генеральной сов-сти, выборка д б репрезентативной.

Т.е. она должна наиболее полно и адекватно представлять св-ва генер сов-сти.

Репрезентативность выборки м б обеспечена только при объективности отбора данных.

Возможны 3 способа отбора:

1) Случайный отбор;

2) Отбор по определенной схеме;

3) Сочетание первого и второго способов.

Если отбор в соотв-вии с принятой схемой произв-ся из генер сов-сти, предварительно разделенной на типы, то выборка наз типич или стратифициров.

Другое деление выборки по видам опред-ся тем, что явл-ся единицей отбора: либо это единица наблюдения, либо серия единиц (серийная выборка).

В мат ст-ке обяз-но вводят деление выборки на повторную и бесповторную.

Первая осущ-ся по схеме возврат шара;

вторая – безвозвратного шара (шар выним из корзины и обратно туда не возвращ).

В соц-экон ст-ке нет смысла применять повторную выборку, поэтому как правило имеется в виду бесповторный отбор.

Поскольку соц-эк объекты имеют сложную стр-ру, то выборку бывает довольно трудно орг-ть, поэтому применяют многоступенчатую выборку, в кот на каждой ступени исп-ся разные единицы отбора: более крупные – на нач ступенях, на последней ступени – единица отбора совпадает с единицей наблюдения.

Исп-ся многофазовая выборка, включ определенное кол-во фаз, каждая из кот отличается подробностью программы наблюдения.

30. Ошибки выборочного наблюдения. Определение ошибки выборки при собственно-случайном отборе.

Ошибка выборки или ошибка репрезентативности –разница между знач пок-ля, получ на выборке, и генеральным параметромом. Расчет ошибок позв-т решить одну из главных проблем орг-ции выбороч наблюд — оценить репрезентативность (представительность) выбороч сов-сти. Различают среднюю и предельную ошибки выборки. Эти 2 вида связаны след соотношением: Δ = t * S_x, где Δ-предельная ошибка выборки; t-коэф-т доверия. Опред-м в завс-ти от ур-ня вероятности; S_x-средняя ошибка выборки

Величина ср ошибки выборки рассчит дифференцир в завис от способа отбора и процедуры выборки.

При случайном повторном отборе ср ошибка опред по ф-ле: .

При бесповторном: , где σ²— выборочная (или генеральная) дисперсия; σ— выборочное (или генеральное) среднее квадратическое отклонение; n- объем выборочной совокупности; N — объем генеральной сов-сти.

Расчет ср и предельной ошибок выборки позвол опр возможные пределы, в кот будут нах-ся хар-ки генер сов-ти. Н-р, для выбор средней такие пределы устан-ся на основе соотношений: , где μ и х¯-генер и выборочная средние соответственно,Δ_х — предельная ошибка выборочной средней.