- •1.Предмет и значение ст-ки как общ-ной науки.
- •2. Основные категории, используемые в статистике: статистическая совокупность, статистический признак, статистический показатель, статистическая закономерность.
- •3. Метод стат-ки.
- •4. Стат-кое наблюд, его содержание и задачи.
- •5. Формы и виды статистического наблюдения..
- •6. Организация статистического наблюдения.
- •7. Ошибки ст-кого набл. И контроль материалов ст-кого набл.
- •8. Общее понятие о сводке, ее орг-ция и техника.
- •9. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •11. Принципы построения и виды ст-ких таблиц.
- •12. Графическое представление статистических данных.
- •13. Статистические ряды распределения.
- •14. Общее понятие о ст-ком показ-ле. Сис-мы ст-ких показ-лей.
- •15. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин в системе экономико-статистического исследования
- •16. Понятие абсолютных вел-н, сп-бы их получения и ед-цы измерения.
- •17. Понятие относительных величин. Относительные показатели структуры, координации, сравнения, их вычисление и интерпретация.
- •18. Относительные показатели динамики, плана и реализации плана, их интерпретация, способ исчисления и взаимосвязь.
- •19. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •20. Сущность ср. Величин и правила их прим-ия.
- •21. Средняя арифмет величина. Ее св-ва и способы вычисления.
- •22. Виды ср вел-н, способы расчета и их применение.
- •3)Средняя гармоническая:
- •23. Общ понятие о вариации признака. Построение вариац-х рядов и их граф изображ.
- •24. Показатели центра распределения и методы их расчета
- •25. Показатели интенсивности вариации, асимметрии и эксцесса.
- •26. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •27. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей.
- •28. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.
- •29.Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •30. Ошибки выборочного наблюдения. Определение ошибки выборки при собственно-случайном отборе.
- •31.Определение ошибки выборки при стратифицированном (типическом) отборе
- •32. Определение ошибки выборки при серийном отборе.
- •33.Определение необходимой численности выборочной совокупности.
- •34. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность
- •35. Понятие о динамических рядах, их виды и правила построения
- •36. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета.
- •37. Средние показатели рядов динамики.
- •38. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •39. Выявл-е осн-й тенденции развития с помощью аналит-го выравн-я динамич-го ряда.
- •40. Прогнозирование рядов динамики и изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •41. Общее понятие об индексах. Индивидуальные индексы.
- •42.Сводные индексы в форме агрегатных индексов и средних индексов из индивидуальных
- •43. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44. Индексный метод изучения влияния факторов последовательно-цепной подстановкой.
- •45. Территориальные индексы
- •46. Понятие о функциональной и статистической связях. Основные цели корреляционно-регрессионного анализа.
- •47. Измер-е тесноты связи по результатам аналитической груп-ки
- •48. Показатель тесноты парной корреляционной связи.
- •49. Определение параметров уравнения парной регрессии.
- •50. Множественное уравнение регрессии.
- •51. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа
- •52. Экономическая статистика: предмет, метод и задачи.
- •53. Система показателей социально-экономической статистики
- •55. Сущность и принципы построения системы национальных счетов
- •56. Классификация системы национальных счетов, ее использование в макроэкономическом анализе.
- •58. Статистика численности населения и его размещения.
- •59. Статистическое изучение состава населения
- •60. Показатели занятости населения и безработицы.
- •61. Анализ производительности труда и использования трудовых ресурсов.
- •62. Понятие и состав национального богатства.
- •63. Статистическое изучение объема, состава, состояния и движения основных фондов.
- •64. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения.
- •65. Система показателей эффект-ти использ-я трудовых ресурсов.
- •66. Изучение факторов эффективности производства и их влияние на изменение объема валового внутреннего продукта и другие обобщающие
1.Предмет и значение ст-ки как общ-ной науки.
Ст-ка – отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, хар-щими массовые явления; -отрасль практической д-ти, напр-ной на сбор, обработку и анализ ст-ких данных. Т. обр. ст-ка м.б. опр-на как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных.
Предметом ст-кого изучения выступают совок-ти, т.е. множества однокач-ных, варьирующих явлений; масс явл-я соц-экон жизни; она изуч колич сторону этих явлений в неразрыв связи с их качеств содерж в конкретных усл места и времени.
В определение совок-ти входят 3 основные категории:
1) мн-во явлений;
2) мн-во явлений, объединенных общим кач-вом, представляющих собой проявление одной и той же закономерности;
3) это мн-во варьирующих явлений, отличающихся по своим хар-кам. Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определёнными свойствами. Для выявления, которых может потребоваться особого рода научный метод обработки, называемый статистикой.
С помощью ст-ки можно измерить инфляцию, вычислить индекс физ объёма промыш продукции, рассчит ВВП, опр чис-ть насел и его состав и т.д.
Статистика позволяет выявить и измерить закономерность разв-я соц-экон процессов и явлений, а также взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени.
Объектом стат-кого иссл-ния явл-ся стат-кая сов-сть – мн-во единиц обладающих массовостью, однородностью, определяемой целостностью и наличием вариации.
2. Основные категории, используемые в статистике: статистическая совокупность, статистический признак, статистический показатель, статистическая закономерность.
Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм. Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.
Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта объекта. Процесс объединения единиц наблюдения в группы по определенным общим признакам называется группировкой. Признак (свойство объекта), по которому провод. груп-ка, называется группир-м признаком или основанием группировки.
Статистический показатель - количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. В соответствии с опред-м статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны. Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя. Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.
Закономерность статистическая– закономерность, которая проявляется в наличии однородных явлений или признаков при статистическом наборе данных. Эта закономерность базируется на основе закона больших чисел. Статистика позволяет выявить обнаружить и распознать характер изменений, происходящих в социально-экономической среде. Статистика существует лишь там, где среди массы явлений можно выявить какие-либо общие черты, из которых и выявляются закономерности. Каждое отдельное измерение из выборки представляется как особый единичный случай рассматриваемой закономерности.