Висновки
Метою даної дослідницької роботи було вивчення алгоритмічних і математичних аспектів розпізнавання номерних знаків транспортних засобів, такі як проблематика машинного зору, розпізнавання образів і символів, використання для цього нейронних мереж та інших методів.
Для розробки ефективної системи обробки зображень з камер відеоспостереження необхідно мати не тільки необхідне обладнання, але також відповідне програмне забезпечення, яке дозволить правильно й ефективно проводити операції для контролю над територією, яка призначена для проїзду транспортних засобів.
У ході аналізу існуючих досліджень і розробок прийнято рішення використовувати систему розпізнавання номерних знаків CARMEN, систему Авто-Інспектор, систему "Трафік-КОНТРОЛЬ", які надають можливість з різних сторін розпізнавати номера рухомих автомобілів з найбільш вигідним алгоритмом.
Список використаних джерел
Martinsky Ondrej – Algorithmic and mathematical principles of automatic number plate recognition systems [Текст] / B.SC. Thesis. — Brno University of technology, faculty of information technology, department of intelligent systems, 2007. — 76 с.
Vigilant Video, Fixed Camera LPR Systems, CarDetector Software [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
Компания Инком. Комплексы безопасности.
НПО "Дискрет"- Трафик-КОНТРОЛЬ, система взвешивания автомобилей и распознавания номеров.
Kim H.J., Kim D.W., Kim S.K., Lee J.V., Lee J.K., 1997, Automatic Recognition of Car License Plates Using Color Image Processing, Engineering Design & Automation, 3(2), pp.215-225, 1997
Fairhurst M.C and Hoque M.S, Moving Window Classifier: a new approach to off-line image recognition. Electronics letters, 36(7), pp.628-630, 2000.
B.Li, Chang E., and Wu Y., Discovery of a Perceptual Distance Function for Measuring Image Similarity, ACM Multimedia Journal Special Issue on Content based, pp.512-522, Volume 8, Number 6, p.512-522, 2003.
Портал искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение: Учеб. пособие по направлению подгот. бакалавров и магистров "Прикладная математика и физика"; Под общ. ред. А.И. Галушкина.— Москва: Редакция журнала "Радиотехника", 2001 .— 256 с.