- •События и вероятность
- •Повторные независимые испытания
- •Дискретные случайные величины
- •Непрерывные случайные величины
- •Законы больших чисел
- •Математическая статистика
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства.
- •Функция Лапласа и ее связь с функцией распределения нормальной случайной величины.
- •Модели и основные понятия регрессионного анализа.
- •Нахождение параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов.
Математическая статистика
Предмет и задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора.
Построение дискретного вариационного ряда. Эмпирическая функция распределения и ее свойства.
Построение интервального вариационного ряда. Гистограмма частот и относительных частот.
Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Средняя арифметическая и ее свойства.
Дисперсия вариационного ряда и ее свойства. Исправленная выборочная дисперсия.
Интервальные оценки параметров. Доверительный интервал.
Статистическая проверка гипотез. Критерий проверки, ошибки первого и второго рода, критическая область.
Критерий согласия Пирсона о законе распределения случайной величины.
Модели и основные понятия регрессионного анализа.
Нахождение параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов.
Коэффициент линейной корреляции случайных величин и его свойства.
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
5
|
|
|
|
|
6
|
|
|
|
|
7
|
|
|
|
|
8
|
|
|
|
|
9
|
|
|
|
|
10
|
|
|
|
|
11
|
|
|
|
|
12
|
|
|
|
|
13
|
|
|
|
|
14
|
|
|
|
|
15
|
|
|
|
|
16
|
|
|
|
|
17
|
|
|
|
|
18
|
|
|
|
|
19
|
|
|
|
|
20
|
|
|
|
|
21
|
|
|
|
|
22
|
|
|
|
|
23
|
|
|
|
|
24
|
|
|
|
|
25
|
|
|
|
|
26
|
|
|
|
|
27
|
|
|
|
|
28
|
|
|
|
|
29
|
|
|
|
|
30
|
|
|
|
|
Вопросы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
Случайные события, их классификация и операции со случайными событиями.+
Случайные события и их классификация
Какое событие называется невозможным? Практически невозможным? Привести примеры.
Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности.+
Элементы комбинаторики: размещения, перестановки и сочетания. Свойства сочетаний.+
Теоремы сложения и умножения вероятностей. +
Зависимые и независимые события. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей. +
Теорема сложения вероятностей совместных событий. Вероятность наступления только одного, хотя бы одного события.
Теорема сложения вероятностей совместных событий.
Формула полной вероятности и формула Байеса. +
Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. +
Наивероятнейшее число появления события. +
Что такое наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях?
*Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа +
*Теорема Пуассона+
Понятие дискретной случайной величины и ее закона распределения. Многоугольник распределения. Примеры. +
Что такое ряд распределения дискретной случайной величины? Каково его геометрическое изображение?
Функция распределения случайной величины и ее свойства. График функции распределения дискретной случайной величины. +
