
Глава 3. Регрессионно-кореляционный анализ добыча нефти – экспорт нефти за границу
Собрав данные по добыче нефти и её экспорту в период с 1992-2009 г. Мы определили форму связи между этими признакакми
Нашли уравнение регрессии то есть теоретическое уравнениезависимости экспорта нефти за границу от общей добычи нефти
Измерили тесноту связи между этими признаками
-
Годы
Добыча нефти млн. т
Экспорт нефти млн. т
1992
399
137
1993
353
122
1994
317
125
1995
306
122
1996
302
125
1997
305
114
1998
303
137
1999
304
134
2000
323
144
2001
348
164
2002
380
189
2003
421
228
2004
459
259
2005
470
252
2006
481
248
2007
491
258
2008
488
243
2009
494
247
6944
3248
x |
y |
x*y |
x^2 |
x- xср |
y-yср |
(x-xср) ^2 |
(y-yср) ^2 |
(x- xср)* (y-yср) |
yспт |
399 |
137 |
54663 |
159201 |
13,222 |
-43,444 |
174,821 |
1887,381 |
-574,416 |
189,85 |
353 |
122 |
43066 |
124609 |
-32,778 |
-58,444 |
1074,397 |
3415,701 |
1915,677 |
157,13 |
317 |
125 |
39625 |
100489 |
-68,778 |
-55,444 |
4730,413 |
3074,037 |
3813,327 |
131,52 |
306 |
122 |
37332 |
93636 |
-79,778 |
-58,444 |
6364,529 |
3415,701 |
4662,545 |
123,69 |
302 |
125 |
37750 |
91204 |
-83,778 |
-55,444 |
7018,753 |
3074,037 |
4644,987 |
120,84 |
305 |
114 |
34770 |
93025 |
-80,778 |
-66,444 |
6525,085 |
4414,805 |
5367,213 |
122,98 |
303 |
137 |
41511 |
91809 |
-82,778 |
-43,444 |
6852,197 |
1887,381 |
3596,207 |
121,56 |
304 |
134 |
40736 |
92416 |
-81,778 |
-46,444 |
6687,641 |
2157,045 |
3798,097 |
122,27 |
323 |
144 |
46512 |
104329 |
-62,778 |
-36,444 |
3941,077 |
1328,165 |
2287,881 |
135,78 |
348 |
164 |
57072 |
121104 |
-37,778 |
-16,444 |
1427,177 |
270,405 |
621,221 |
153,57 |
380 |
189 |
71820 |
144400 |
-5,778 |
8,556 |
33,385 |
73,205 |
-49,436 |
176,33 |
421 |
228 |
95988 |
177241 |
35,222 |
47,556 |
1240,589 |
2261,573 |
1675,017 |
205,5 |
459 |
259 |
118881 |
210681 |
73,222 |
78,556 |
5361,461 |
6171,045 |
5752,027 |
232,54 |
470 |
252 |
118440 |
220900 |
84,222 |
71,556 |
7093,345 |
5120,261 |
6026,589 |
240,36 |
481 |
248 |
119288 |
231361 |
95,222 |
67,556 |
9067,229 |
4563,813 |
6432,817 |
248,19 |
491 |
258 |
126678 |
241081 |
105,222 |
77,556 |
11071,669 |
6014,933 |
8160,597 |
255,3 |
488 |
243 |
118584 |
238144 |
102,222 |
62,556 |
10449,337 |
3913,253 |
6394,599 |
253,17 |
494 |
247 |
122018 |
244036 |
108,222 |
66,556 |
11712,001 |
4429,701 |
7202,823 |
257,43 |
6944 |
3248 |
22554112 |
48219136 |
|
|
100825,111 |
57472,444 |
71727,77 |
189,85 |
-
y- yспт
(y-yспт)^2
|(y- yспт)/yспт|
-52,85
2793,1225
0,278377667
-35,13
1234,1169
0,223572838
-6,52
42,5104
0,049574209
-1,69
2,8561
0,01366319
4,16
17,3056
0,034425687
-8,98
80,6404
0,073020003
15,44
238,3936
0,127015466
11,73
137,5929
0,095935225
8,22
67,5684
0,060539107
10,43
108,7849
0,067916911
12,67
160,5289
0,07185391
22,5
506,25
0,109489051
26,46
700,1316
0,113786875
11,64
135,4896
0,048427359
-0,19
0,0361
0,000765543
2,7
7,29
0,010575793
-10,17
103,4289
0,040170636
-10,43
108,7849
0,040515868
6444,739
Xср
385,778 –
взвешенная средняя арифметическая
Yср
=
=180,444
– взвешенная средняя арифметическая
XYср=
73596,333–
взвешенная средняя арифметическая
Найдем
параметры уравнения регрессии
=a+bx:
b
=
=0,711
a
= yср
– bxср
= -94
Уравнение регрессии примет вид: = - 94 + 0,711x
Для подбора наилучшей линии регрессии используют коофицент аппроксимации –
MAPE= 8,109% значит линейная модель = a+bx – наилучшая аппроксимизация корреляционного поля точек и её можно использовать для дальнейшего анализа.
Чтобы
оценить тесноту связи между добычей
нефти и экспортом её за границу, необходимо
найти коэффициент корреляции:
r=
, где
=
74,842 – среднее квадратичное отклонение
по x
=56,506
– среднее квадратичное отклонение по
y
Таким образом, r = 0,9423 . Можно сделать вывод что теснота связимежду добычей нефти и экспортом ее за границу очень тесная;
Коэффициент корреляции изменяется случайной среднеквадратической погрешностью :
=0,035
Для измерения надежности коэффициента корреляции используется формула:
µ
=
=27,354,
µ>=2,6 значит, коэффициент корреляции
надежен;
Также для оценки коэффициента корреляции используют критерий Пирсена:
Ƞ
=
, где–
погрешность выборки,
– погрешность генеральной совокупности;
S
=
=18,922
Ƞ = 0,9423 значит корреляционная связь тесная.
Мы нашли теоретическое уравнение регрессии, то есть теореическое уравнение зависимости экспорта нефти от ее добытого количества
= - 94 + 0,711x
Был найден коэффициент корреляции r = 0,9423 и сделали вывод что теснота связимежду добычей нефти и её экспортом за границу очень тесная.