Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика[1].doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
714.24 Кб
Скачать

Глава 3. Регрессионно-кореляционный анализ добыча нефти – экспорт нефти за границу

Собрав данные по добыче нефти и её экспорту в период с 1992-2009 г. Мы определили форму связи между этими признакакми

Нашли уравнение регрессии то есть теоретическое уравнениезависимости экспорта нефти за границу от общей добычи нефти

Измерили тесноту связи между этими признаками

Годы

Добыча нефти млн. т

Экспорт нефти млн. т

1992

399

137

1993

353

122

1994

317

125

1995

306

122

1996

302

125

1997

305

114

1998

303

137

1999

304

134

2000

323

144

2001

348

164

2002

380

189

2003

421

228

2004

459

259

2005

470

252

2006

481

248

2007

491

258

2008

488

243

2009

494

247

6944

3248

x

y

x*y

x^2

x- xср

y-yср

(x-xср)

^2

(y-yср)

^2

(x- xср)*

(y-yср)

yспт

399

137

54663

159201

13,222

-43,444

174,821

1887,381

-574,416

189,85

353

122

43066

124609

-32,778

-58,444

1074,397

3415,701

1915,677

157,13

317

125

39625

100489

-68,778

-55,444

4730,413

3074,037

3813,327

131,52

306

122

37332

93636

-79,778

-58,444

6364,529

3415,701

4662,545

123,69

302

125

37750

91204

-83,778

-55,444

7018,753

3074,037

4644,987

120,84

305

114

34770

93025

-80,778

-66,444

6525,085

4414,805

5367,213

122,98

303

137

41511

91809

-82,778

-43,444

6852,197

1887,381

3596,207

121,56

304

134

40736

92416

-81,778

-46,444

6687,641

2157,045

3798,097

122,27

323

144

46512

104329

-62,778

-36,444

3941,077

1328,165

2287,881

135,78

348

164

57072

121104

-37,778

-16,444

1427,177

270,405

621,221

153,57

380

189

71820

144400

-5,778

8,556

33,385

73,205

-49,436

176,33

421

228

95988

177241

35,222

47,556

1240,589

2261,573

1675,017

205,5

459

259

118881

210681

73,222

78,556

5361,461

6171,045

5752,027

232,54

470

252

118440

220900

84,222

71,556

7093,345

5120,261

6026,589

240,36

481

248

119288

231361

95,222

67,556

9067,229

4563,813

6432,817

248,19

491

258

126678

241081

105,222

77,556

11071,669

6014,933

8160,597

255,3

488

243

118584

238144

102,222

62,556

10449,337

3913,253

6394,599

253,17

494

247

122018

244036

108,222

66,556

11712,001

4429,701

7202,823

257,43

6944

3248

22554112

48219136

100825,111

57472,444

71727,77

189,85

y- yспт

(y-yспт)^2

|(y- yспт)/yспт|

-52,85

2793,1225

0,278377667

-35,13

1234,1169

0,223572838

-6,52

42,5104

0,049574209

-1,69

2,8561

0,01366319

4,16

17,3056

0,034425687

-8,98

80,6404

0,073020003

15,44

238,3936

0,127015466

11,73

137,5929

0,095935225

8,22

67,5684

0,060539107

10,43

108,7849

0,067916911

12,67

160,5289

0,07185391

22,5

506,25

0,109489051

26,46

700,1316

0,113786875

11,64

135,4896

0,048427359

-0,19

0,0361

0,000765543

2,7

7,29

0,010575793

-10,17

103,4289

0,040170636

-10,43

108,7849

0,040515868

6444,739

Xср 385,778 – взвешенная средняя арифметическая

Yср = =180,444 – взвешенная средняя арифметическая

XYср= 73596,333– взвешенная средняя арифметическая

Найдем параметры уравнения регрессии =a+bx:

b = =0,711 a = yср – bxср = -94

Уравнение регрессии примет вид: = - 94 + 0,711x

Для подбора наилучшей линии регрессии используют коофицент аппроксимации –

MAPE= 8,109% значит линейная модель = a+bx – наилучшая аппроксимизация корреляционного поля точек и её можно использовать для дальнейшего анализа.

Чтобы оценить тесноту связи между добычей нефти и экспортом её за границу, необходимо найти коэффициент корреляции: r= , где

= 74,842 – среднее квадратичное отклонение по x

=56,506 – среднее квадратичное отклонение по y

Таким образом, r = 0,9423 . Можно сделать вывод что теснота связимежду добычей нефти и экспортом ее за границу очень тесная;

Коэффициент корреляции изменяется случайной среднеквадратической погрешностью :

=0,035

Для измерения надежности коэффициента корреляции используется формула:

µ = =27,354, µ>=2,6 значит, коэффициент корреляции надежен;

Также для оценки коэффициента корреляции используют критерий Пирсена:

Ƞ = , где– погрешность выборки, – погрешность генеральной совокупности;

S = =18,922

Ƞ = 0,9423 значит корреляционная связь тесная.

Мы нашли теоретическое уравнение регрессии, то есть теореическое уравнение зависимости экспорта нефти от ее добытого количества

= - 94 + 0,711x

Был найден коэффициент корреляции r = 0,9423 и сделали вывод что теснота связимежду добычей нефти и её экспортом за границу очень тесная.