
- •1. Элементы комбинаторики.
- •1.1. Перестановки
- •1.2. Перестановки с повторениями
- •1.3. Размещения
- •1.4. Размещения с повторениями (с возвратом)
- •1.5. Сочетания
- •1.6. Сочетания с повторениями (с возвратом)
- •1.7. Обобщение
- •2. Случайные события
- •2.1. Испытания и события
- •2.2. Виды случайных событий
- •2.3. Пространство элементарных событий
- •2.4. Операции над событиями
- •Событие
- •9. Полная группа событий. Совокупность событий называется полной группой событий, если:
- •2.5. Свойства операций над событиями
- •3.1 Относительная частота событий
- •3.2. Свойства относительной частоты
- •3.3. Статистическая устойчивость частот
- •3.4. Формулировка аксиом Колмогорова.
- •3.5. Следствия из аксиом
- •4.1. Вычисление вероятностей событий
- •4.2. Задача о выборке
- •4.3. Геометрический подход к вероятности
- •5. Сложение и умножение вероятностей
- •5.1. Сложение вероятностей
- •5.2. Независимые и зависимые события
- •5.3. Условная вероятность
- •5.4. Умножение вероятностей
- •5.5. Свойства условных вероятностей
- •5.6. Независимость нескольких событий
- •5.7. Независимость противоположных событий
- •5.8. Вероятность появления хотя бы одного события
- •5.9. Применение теорем сложения и умножения для решения задач
- •6. Вероятность гипотез
- •6.1.Формула полной вероятности
- •6.2. Переоценка вероятности гипотез. Формула Байеса (Бейеса)
- •7. Серии независимых испытаний
- •7.1. Формула Бернулли
- •7.2. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •7.3. Свойства функции (х).
- •7.3. Функция Лапласа
- •7.4. Интегральная теорема Лапласа
- •7.5. Закон больших чисел в форме Бернулли
- •7.6. Формула Пуассона
- •8. Случайные величины
- •8.1. Дискретные случайные величины
- •8.2. Характеристическая случайная величина (индикатор события)
- •8.3. Биномиальное распределение (распределение Бернулли)
- •8.4. Распределение Пуассона
- •8.5. Гипергеометрическое распределение
- •9. Непрерывные случайные величины
- •9.1. Функция распределения (интегральная функция распределения)
- •9.2. Свойства функции распределения
- •9.3. Примеры функций распределения
- •10. Плотность распределения
- •10.1. Свойства плотности распределения
- •Вероятностный смысл плотности распределения.
- •10.3. Связь между плотностью и функцией распределения
- •10.4. Примеры непрерывных случайных величин, заданных плотностью
- •11. Числовые характеристики случайной величины
- •11.1. Определение математического ожидания
- •11.2. Определение математического ожидания
- •11.3. Смысл математического ожидания
- •11.4. Арифметические операции со случайными величинами
- •11.4.1. Постоянная случайная величина
- •11.4.2. Произведение случайных величин
- •11.4.3. Сумма случайных величин
- •11.4.4. Разность случайных величин
- •11.5. Свойства математического ожидания
- •11.6. Отклонение случайной величины
- •12.1. Дисперсия Для общего представления о распределении случайной величины важное значение имеет не только её математическое ожидание, но и разброс её возможных значений.
- •12.2. Определение дисперсии
- •12.3. Механический смысл дисперсии
- •12.4. Сокращённая формула для вычисления дисперсии
- •12.5. Свойства дисперсии
- •12.6. Среднее квадратическое отклонение (стандарт)
- •12.7. Числовые характеристики основных дискретных распределений
- •12.7.1. Индикатор события
- •12.7.2. Биномиальное распределение
- •12.7.3. Распределение Пуассона
- •12.7.4. Гипергеометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение.
- •13.1. Равномерное распределение
- •13.2. Показательное (экспоненциальное) распределение
- •13.2.1. Функция надёжности
1.4. Размещения с повторениями (с возвратом)
Пусть имеется некоторая совокупность п различных предметов. Из этой совокупности последовательно выбирается предметов таким образом, что каждый выбранный предмет фиксируется и возвращается обратно. Тогда 1-й предмет выбирается n способами, 2-й – тоже п способами,…, -й – тоже п способами. По правилу произведения число различных комбинаций
. (1.2.3)
Заметим,
что в этом случае k
может быть > п.
Например, разместим 3 предмета в 2 ячейках.
.
Объект А кладём в 1-ю ячейку, записываем
её номер, вынимаем объект. Обе ячейки
снова пусты. Получаем (ААА, ААВ, АВА, АВВ,
ВАА, ВАВ, ВВА, ВВВ).
Пример 4. В ящике имеется 9 пронумерованных от 1 до 9 шаров. Последовательно вынимается 3 шара следующим образом: номер каждого записывается, после чего шар возвращается обратно. Ясно, что в полученных трехзначных числах цифры могут повторяться. Сколько трехзначных чисел при этом можно получить?
.
Как
и следовало ожидать, результат получился
больше, чем в примере 1 для размещений
без повторений.
Другая формулировка этой задачи: сколько трёхзначных чисел можно получить из 9 цифр от 1 до 9, если цифры могут повторяться?
Пример 5. Замок состоит из 5 дисков с 6 секторами, на которых написаны цифры от 1 до 6 (рис.1.2.1). Диски вращаются вокруг общей оси. Сколько комбинаций нужно перебрать, чтобы открыть замок, если неизвестна установка дисков?
Ясно, что 1-й диск можно установить шестью способами,
2-й – тоже шестью, и т.д. Следовательно,
.
1.5. Сочетания
Сочетаниями из п элементов по элементов называются комбинации из элементов, которые отличаются друг от друга только составом элементов.
Из
определения сочетания ясно, что порядок
расположения элементов внутри комбинации
не имеет значения, в отличие от размещения.
В данном случае мы рассматриваем
неупорядоченные множества из к
элементов, выбранных из п-элементного
множества. Сочетания обозначаются
(це из эн по ка).
Формула
для числа всех сочетаний из
по
элементов:
. (1.3.1)
Доказательство. Докажем формулу:
(1.3.2)
Действительно, число всех размещений можно пересчитать следующим образом: сначала составим всевозможные сочетания; они будут отличаться только составом элементов; а затем внутри каждого сочетания проделаем всевозможные перестановки. Число этих способов по правилу произведения будет равно левой части формулы (1.3.2). Выразив из (1.3.2) сочетание , с учетом (1.2.2) получим искомую формулу (1.3.1).
Пример 1. Сколькими способами можно составить волейбольную команду из 8 игроков?
.
Пример 2. Сколькими способами в карточке спортлото 5 из 36 можно зачеркнуть 5 номеров (т.е. сколько нужно карточек)?
Число всех способов равно числу сочетаний (порядок зачеркивания не важен):
.
Таким образом, чтобы наверняка зачеркнуть нужную комбинацию из пяти номеров, нужно купить более 370 тысяч карточек.
1.6. Сочетания с повторениями (с возвратом)
Сочетание с повторениями из п элементов по элементов – результат последовательного выбора объектов из совокупности, состоящей из п объектов, при котором выбираемый предмет каждый раз после фиксирования возвращается обратно, а порядок появления объектов несущественен. Если в исходном п-элементном множестве имеются одинаковые элементы, то мы также имеем сочетания с повторениями.
Число сочетаний с повторением из п элементов по дается формулой:
(без доказательства).
Пример 1. Бросают 4 игральные кости и записывают результат. Здесь не принимается во внимание порядок, в котором выпадают цифры. Например, если выпали по порядку 6,6,4,1, а в другой раз – 6,1,6,4, то считают, что эти результаты одинаковы. Фактически здесь имеются сочетания с повторением из 6 элементов (цифр) по 4. Их общее число, т.е. общее число всех возможных результатов, равно
=
.
Заметим,
что число сочетаний без повторений с
такими же индексами значительно меньше:
=15.
Это число выпадений только с различными
цифрами.
Пример 2. Количество костей домино в наборе можно рассматривать как число сочетаний из семи цифр (от 0 до 6) по две с повторениями: