
- •1. Элементы комбинаторики.
- •1.1. Перестановки
- •1.2. Перестановки с повторениями
- •1.3. Размещения
- •1.4. Размещения с повторениями (с возвратом)
- •1.5. Сочетания
- •1.6. Сочетания с повторениями (с возвратом)
- •1.7. Обобщение
- •2. Случайные события
- •2.1. Испытания и события
- •2.2. Виды случайных событий
- •2.3. Пространство элементарных событий
- •2.4. Операции над событиями
- •Событие
- •9. Полная группа событий. Совокупность событий называется полной группой событий, если:
- •2.5. Свойства операций над событиями
- •3.1 Относительная частота событий
- •3.2. Свойства относительной частоты
- •3.3. Статистическая устойчивость частот
- •3.4. Формулировка аксиом Колмогорова.
- •3.5. Следствия из аксиом
- •4.1. Вычисление вероятностей событий
- •4.2. Задача о выборке
- •4.3. Геометрический подход к вероятности
- •5. Сложение и умножение вероятностей
- •5.1. Сложение вероятностей
- •5.2. Независимые и зависимые события
- •5.3. Условная вероятность
- •5.4. Умножение вероятностей
- •5.5. Свойства условных вероятностей
- •5.6. Независимость нескольких событий
- •5.7. Независимость противоположных событий
- •5.8. Вероятность появления хотя бы одного события
- •5.9. Применение теорем сложения и умножения для решения задач
- •6. Вероятность гипотез
- •6.1.Формула полной вероятности
- •6.2. Переоценка вероятности гипотез. Формула Байеса (Бейеса)
- •7. Серии независимых испытаний
- •7.1. Формула Бернулли
- •7.2. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •7.3. Свойства функции (х).
- •7.3. Функция Лапласа
- •7.4. Интегральная теорема Лапласа
- •7.5. Закон больших чисел в форме Бернулли
- •7.6. Формула Пуассона
- •8. Случайные величины
- •8.1. Дискретные случайные величины
- •8.2. Характеристическая случайная величина (индикатор события)
- •8.3. Биномиальное распределение (распределение Бернулли)
- •8.4. Распределение Пуассона
- •8.5. Гипергеометрическое распределение
- •9. Непрерывные случайные величины
- •9.1. Функция распределения (интегральная функция распределения)
- •9.2. Свойства функции распределения
- •9.3. Примеры функций распределения
- •10. Плотность распределения
- •10.1. Свойства плотности распределения
- •Вероятностный смысл плотности распределения.
- •10.3. Связь между плотностью и функцией распределения
- •10.4. Примеры непрерывных случайных величин, заданных плотностью
- •11. Числовые характеристики случайной величины
- •11.1. Определение математического ожидания
- •11.2. Определение математического ожидания
- •11.3. Смысл математического ожидания
- •11.4. Арифметические операции со случайными величинами
- •11.4.1. Постоянная случайная величина
- •11.4.2. Произведение случайных величин
- •11.4.3. Сумма случайных величин
- •11.4.4. Разность случайных величин
- •11.5. Свойства математического ожидания
- •11.6. Отклонение случайной величины
- •12.1. Дисперсия Для общего представления о распределении случайной величины важное значение имеет не только её математическое ожидание, но и разброс её возможных значений.
- •12.2. Определение дисперсии
- •12.3. Механический смысл дисперсии
- •12.4. Сокращённая формула для вычисления дисперсии
- •12.5. Свойства дисперсии
- •12.6. Среднее квадратическое отклонение (стандарт)
- •12.7. Числовые характеристики основных дискретных распределений
- •12.7.1. Индикатор события
- •12.7.2. Биномиальное распределение
- •12.7.3. Распределение Пуассона
- •12.7.4. Гипергеометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение.
- •13.1. Равномерное распределение
- •13.2. Показательное (экспоненциальное) распределение
- •13.2.1. Функция надёжности
1.1. Перестановки
Перестановками из n элементов называются комбинации из n элементов, которые отличаются друг от друга порядком расположения элементов. Иначе: Перестановки – это упорядоченные множества из п элементов. Число перестановок из п элементов обозначается Рп.
Формула для определения числа всех перестановок:
(1.1.1)
Доказательство. Первый элемент можно выбрать n способами, 2-й – (n–1) способами, 3-й – (n–2) способами, последний только одним способом. По правилу произведения
ч.т.д.
Пример 1. Сколькими способами можно расставить 5 судов у причальной стенки?
Пример 2. Сколькими способами можно рассадить 50 студентов по 50 местам аудитории?
Пример 3. Сколькими способами можно расставить 8 ладей на шахматном поле, чтобы они не били друг друга?
1.2. Перестановки с повторениями
Пусть некоторые из элементов повторяются (например, одинаковые буквы или цифры). Тогда внутри перестановки они могут образовывать свои перестановки, т.к. порядок одинаковых элементов не влияет на порядок внутри основной комбинации. Число перестановок основной комбинации будет уменьшаться во столько раз, каково значение каждой такой «малой» перестановки. Пусть, например, элемент А встречается k раз, элемент В – l раз,…, элемент Z – r раз. Тогда общее число перестановок с повторяющимися элементами
Замечание.
Перестановки
без повторений можно рассматривать как
частный случай перестановок с повторениями.
Рассмотрим множество А
из п
элементов
,
где i-й
элемент (
)
повторяется
раз, причем некоторые из
могут быть равны 1. Тогда число перестановок
с повторениями равно
Если все элементы встречаются в множестве А по одному разу, то получим формулу (1.1.1).
Пример 4. Сколько можно написать 7-значных чисел из цифр 1,1,2,2,2,3,3?
Если
цифры не повторяются, то
1.3. Размещения
Размещениями
из п
элементов по
элементов называются комбинации из
элементов, которые отличаются друг от
друга составом элементов и/или порядком
их расположения. Иными словами, размещения
это упорядоченные подмножества из к
элементов, выбранные из п-элементного
множества. Число размещений обозначается
(а из эн по ка).
Название
«размещение» произошло от задачи:
разместить
предметов в п
пронумерованных ячейках. Сколько
последовательностей заполненных ячеек
можно получить? Например, если имеются
3 ячейки и 2 предмета А
и В,
то получим следующую последовательность
заполненных ячеек: (1, 2), (2, 1), (1, 3), (3, 1),
(2, 3), (3, 2). Т.е. А
помещаем в 1-ю ячейку, В
– во вторую, и т.д. Таким образом,
=6.
Формула для числа всех размещений из п элементов по элементов без повторений:
(1.2.1)
Доказательство. Для составления комбинации из к элементов
1-й элемент можно выбрать п способами,
2-й
элемент можно выбрать
способами,
3-й
элемент можно выбрать
способами,
……………………………………………..,
-й
элемент можно выбрать
способами
(мы заметили, что вычитаемое все время на единицу меньше номера элемента).
По
правилу произведения всего способов
ч.т.д.
Замечание
1. Частный
случай размещения: k=n.
Тогда и по определению размещения, и по
формуле (1.2.1) получим перестановку
.
Пример 1. В ящике 9 пронумерованных от 1 до 9 шаров. Наугад вынимаются 3 шара, при этом номер каждого шара записывается. Сколько различных трехзначных чисел можно при этом получить?
Здесь
последний множитель в произведении
(1.2.1) равен 7
.
Пример 2. Сколькими способами можно рассадить 50 студентов по 60 местам аудитории?
Замечание
2. Из
формулы (1.2.1) можно получить другое
выражение для вычисления размещений.
Для этого умножим и разделим правую
часть (1.2.1) на
,
а затем запишем множители числителя в
обратном порядке:
(1.2.2)
.
Пример 3. Сколькими способами можно разместить 3 предмета А, В, С в 4 ячейках?
.