Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпоры Моделирование систем(2008).doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
2.06 Mб
Скачать

7. Модели: параметры и характеристики.

Различают собств-е пар-ры и хар-ки модели (опред-т особен-ти построения модели и ее эффект-ть) и пар-ры и хар-ки объекта (опред. универс-ть и полезность).

Осн. пар-ры модели – тип, ограничения, способ расчета, способ продвиж. мод. времени, подход к реализ. псевдопараллельностей и тд.

Осн. хар-ки:

- адекватность: 1)точность или погрешность расчета хар-к объекта на модели; 2)универс-ть или полнота модели.

Для иметац. моделей точность зависит от унив-ти. Точность явл. внешн. оценкой адекв-ти, унив-ть – внутр-й. Унив-ть опред-ся мощностью класса пар-ров стр-р и процессов функц-ия объектов модели. Унив-ть – хар-ка области примен-ия модели, опред-т возм-ть исп-ия модели для прогноз-я хар-к объекта при различн. исх. данных. Унив-ть м. описать ч/з декартово произв-е множ-в значений пар-ов модели.

Модель отображ. n пар-ов объекта. x1 – мн-во значений 1-го пар-ра, x2 – …

X=x1×x2×xn ; X – оценка унив-ти (сколько комбинаций пар-ов объекта предст-но в модели).

-трудоемкость: 1)тр-ть разраб. модели; 2)тр-ть модели (что нужно потратить, чтобы получить рез-т модел-ия).

-стоимость: 1)ст-ть разраб.; 2)ст-ть расчета на модели хар-к объекта.

8. Адекватность моделей.

Одна из осн. задач модел-ия – оценка адекв-ти модели. Вкл с себя: 1)точность или погрешность расчета хар-к объекта на модели; 2)универс-ть или полнота модели.

Для иметац. моделей точность зависит от унив-ти. Точность явл. внешн. оценкой адекв-ти, унив-ть – внутр-й. Унив-ть опред-ся мощностью класса пар-ров стр-р и процессов функц-ия объектов модели. Унив-ть – хар-ка области примен-ия модели, опред-т возм-ть исп-ия модели для прогноз-я хар-к объекта при различн. исх. данных. Унив-ть м. описать ч/з декартово произв-е множ-в значений пар-ов модели.

Модель отображ. n пар-ов объекта. x1 – мн-во значений 1-го пар-ра, x2 – …

X=x1×x2×xn ; X – оценка унив-ти (сколько комбинаций пар-ов объекта предст-но в модели).

9. Виды моделей, иерархия моделей.

Объекту м. соотв-ть одна м-ль, группа м-лей послед-х приближений, для слож. объектов строят иерархич-е разнотипные м-ли. Различают м-ли объектов и м-ли среды, в кот. объекты сущ-т.

1)В зав-ти от области приложения

2)Подобия – модели, кот воспроизв-т стр.-функц-ю организ-ю объекта, его физич. природу. Аналоги – м-ли, функц-ие кот подчин. тем же законам, что и у объекта, но облад-х иной природой.

3) В зав-ти от этапа применения модели

4) В зав. от принципа построения м-ли среды

5) В завис-ти от степени отображ-я стр-но-функц-х св-в

6) В зав. от учета случ. факторов

7) В зав. от учета временного фактора

8) В зав. от хар-ра величин, кот опис. объект

В зав. от природы замещ-го объекта:

10. Характеристика и классификация абстрактных моделей.

В зав-ти от степени формализ-ции выдел. концепт, символич и математич. модели. Наименее формализ-ы конц. м-ли, предст. собой разнородную инфу об объекте в произвольной форме. Эти модели – рез-т обслед-ия объекта, они конкретизир-т цели исслед-ия, уровень детализации объекта в модели и описание эл-ов, определ. состав пар-ов и хар-к объекта, критерии эфф-ти, осн. законом-ти, присущие работе объекта.

Абстр. мод-ие начин-ся с построения конц. модели.

Символич. модели явл. след. этапом формализации. Они не позволяют решать модели аналитич-ки. В знаковых вводятся обозначения осн. понятий и отношений м/у ними, а модель предст-ся цепочкой символов-понятий и символов-операций. В языковых описание строится на базе фиксир. алфавита и строгих синтаксич и семантич. правил.

В мат. моделях объект заменияется формализ. описанием. В сравнении с натурным экспер-ом и физич. моделями мат. модел-ие отличается экономичностью и универс-ю. Обеспеч. модел-ие опасных или трудновоспроизводимых режимов, позвол. изменять масштаб времени.

В зав-ти от способа расчета хар-к объекта выделяют аналитич., иметацион. и комбинир. модели. В имет. и комбинир. моделях рез-ты получают путем статистич. испытаний с послед-й обработкой накопленных знаний.