1. Система, системные признаки, классификация систем.

Существует много классификационных признаков. В общей теории систем оперируют такими понятиями как системный объект. В зависимости от от степени внутр. связей частей сист. объекты бывают:

1. без связей - конгломерат

2. слабые связи - степень связности примерно одного порядка. Аддитивные или суммативные системы. Сумма частей равна единице.

3. сильные связи - внутр. связи на порядок сильнее, чем внешние. Система ведет себя как целое. Сумма отдельных частей меньше чем система. Система обладает свойствами, которых нет у частей.

Система - совокупность связанных частей, объединенных в единое целое, для достижения цели. Осн св-во - целостность. В зав-ти от того с чего сделана система системы бывают:

- физические и реальные системы;

- концептуальные;

- абстрактные;

- искусственные;

- смешанные.

След. уровень классификации - зависимость от взаимодействия с внешней средой - открытые и закрытые, динамические и статические.

Системные признаки:

1. отграниченность - признак, который позволяет отделить систему от других систем. Сущ системы с четкими и нечеткими границами. Границы или контуры системы зависят от целей, которые ставит себе исследователь.

2. автономность - хар-ет самостоятельность системы, а значит хар-ет наличие в системе внутр источников существования.

3. целостность - несводимость целого к его частям. В свою очередь целостность системы может быть раскрыта через системообразующие факторы. Пока факторы действуют система сохраняет свои св-ва.

Внешние признаки:

1. сложность структуры

2. наличие иерархии

3. наличие большого кол-ва элементов и большого кол-ва типов элементов

4. сложность процесса, протекающего в системе

5. наличие связей между процессами

6. наличие сложного управления в системе

7. Наличие обратных свяей

8. Децентрализация

9. Неопределенности функционирования системы

10. Влияние случайных факторов

11. Наличие человеч. фактора, ненадежность.

2. Целостные и суммативные системы.

Различают аддитивные системы и целостные системы. Аддитивные (суммативные) системы – это такие множества элементов, где связи между элементами неустойчивы, неразвиты, где свойства систем являются простой суммой свойств их элементов. Целостные системы – такие, где вледствие развитости устойчивых отношений между элементами свойства системы несводимы к простой сумме свойств элементов, т. е. где появляются свойства системы в целом (в англоязычной литературе их часто называют эмержентными свойствами, от англ. emerge – «появляться»).

3. Моделирование как метод научного познания и подход к анализу и синтезу сложных систем.

Модел-ие объекта произв-ся для выявления его св-в: -прогнозир-ие будущ. состояния или поведения объекта; -колич-й оценки эффект-ти объекта; -нахожд-е зав-ти м/у хар-ми и пар-ми; -отыскание оптим-х знач-й пар-ов; -обучение специалистов. При этом исх. объект заменяют подобным ему. Все действ-я по анализу и синтезу проводятна нов. объекте, а получ-е рез-ты переносят на исх. объект. Этот процесс замещ-ия наз. модел-ие, а замещающий объект – моделью.

Рез-ты мод-ия зависят от правдоподобности модели. Мод-ие базир-ся на принципах информ-й достаточности (должно хватать инфы для постоения адекв. модели), осуществимости (достижение цели), множественности, агрегирования (представл. в виде подсистем, для описания кот. сущ. матем-е схемы), параметризация (процессы функц-ия м. заменять соотв-ми числовыми величинами, табл, графиками, формулами).

Мод-ие – это инструмент решения оптимиз-х, технич. задач.

Пр: объект анализа – круг. Цель: расчет площади. S=ПR². Эту формулу м. рассм-ть как модель объекта. Модуль обладает собств-ми исх. данными (пар-ми) – R. Кажд. модель отображ. какое-то св-во объекта (хар-ки) – S. Т.о., по заданным пар-м необх. определить хар-ки. Модель сама по себе явл. объектом. Это пример матем. модели, по способу расчета – аналитич. Трудоемкость миним-на. Если круг идеальный, то точность опред-ся погрешностью измер. радиуса. С т.з. получ-х рез-ов это универс. модель. Исх. объект не обладает стр-й и не функц-ет. Если исх. объект не идеал. круг, значит надо исп-ть др. подходы.

Подходы: 1) Структурный: Больш. систем обладает ярко выраженным структ. аспектом, поэтому, в 1ю очередь, выделяют сост. части системы и связи м/у ними. Стр-ра сист. м/б положена в основу будущ. модели. М. выделить отдельные подсистемы, и так до тех пор, пока не б. достигнута необх. детальность. Далее исл-ся функц-ые аспекты, происходящие в подсистемах.

2) Альтернативный (процессный): Стр-й аспект систем не явл. ярко выраженным. Делается попытка изучить систему, начиная с выявления ее функц-х процессов. В ходе анализа процессов, пытаются выявить стр-й аспект. Этот подход хар-рен на этапах модел-ия при проектир-ии. Развитие этого подхода – построение моделей по спецификации.