142

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

“ГОСУДАРСТВЕННЫЙ университет управления”

Кафедра информационных систем

Одобрено Президиумом НМС ГУУ

и напечатано ГОУВПО

«Государственный университет управления»

в 2006 г.

Составители: к.э.н., доцент Акатова Н.А.

ст. преп. Арефьева И.Ю.

к.э.н., доцент Лобанова Н.М.

ст. преп. Лукина М.В.

к.э.н. Стружкин Н.П.

к.э.н., доцент Чеботарева О.А.

УЧЕБНО – ПРАКТИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ»

Часть 2

для студентов специальностей

Финансы и кредит (080105)

Бухгалтерский учет, анализ и аудит (080109)

Мировая экономика (080102)

Москва – 2007

Тема 1. Интеллектуальные информационные технологии и системы.

Когда мы говорим о процессе управления и, тем более, процессе управления с использованием современных информационных технологий, то одной из самых важных задач, которые здесь возникают, является задача принятия решений, основанная на логических рассуждениях и опыте профессионалов и экспертов.

Обычно, эта задача выполнялась на основании вычисленных конечных результатов с помощью автоматизированных систем и опыте руководителя, который играл роль эксперта в своей области. Тем не менее, развитие информационных технологий позволяет строить системы, которые могут выполнить за эксперта множество операций и представить ему наиболее вероятные решения. Для этого используются системы искусственного интеллекта и системы, построенные на основании методов и моделей искусственного интеллекта и знаний эксперта.

Область построения информационных систем с использованием интеллектуальных особенностей человека существует достаточно долгое время. Уже в 50-х годах XX века ученые мира выделили в целое направление изучение методов построения информационных систем, обладающих способностями человеческого мышления. Это направление получило название – Искусственный интеллект.

Барр и Файгенбаум предложили следующее определение искусственного интеллекта, которое используется и по сей день:

Искусственный интеллект (ИИ) – это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, т.е. систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, - понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д.

Другими словами, исследования в области искусственного интеллекта направлены на разработку программ, решающих такие задачи, с которыми сейчас лучше справляется человек, поскольку они требуют вовлечения таких функций человеческого мозга, как способность к обучению на основе восприятия, особой организации памяти и способности делать выводы на основе суждений.

Таким образом, разработка программы, которая выполняет сложную статистическую обработку данных, нельзя рассматривать как исследование в области искусственного интеллекта, какие бы сложные алгоритмы в ней не использовались. А вот создание программы порождения и проверки гипотез относится именно к этой области.

Технологии ИИ включают в себя искусственные нейронные сети (ИНС), экспертные системы (ЭС), нечеткую логику (НЛ), генетические алгоритмы (ГА) и т.д. и т.п. Лежащие в их основе идеи существенно отличаются от общепринятых методов вычислений, имитируя "человеческие", т.е. более понятные технологу, чем "чистому" специалисту по вычислительной технике, пути решения проблем либо "природное", "генетическое" развитие процессов. Например, интеллектуальные нейронные сети (ИНС-сети) обладают способностью к обучению, экспертные системы (ЭС) принимают решения на основе наборов правил и опыта экспертов, а системы с нечеткой логикой оперируют такими понятиями, как неопределенность и частичная/приблизительная истина.