
- •1. Понятие модели. Свойство изоморфизма и гомоморфизма модели.
- •2.Понятие системы массового обслуживания (смо). Примеры смо в экономике.
- •3. Потоки случайных событий. Понятие простейшего потока случайных событий.
- •4. Графическая модель смо в виде цепочки гибели-размножения. Разметка графа состояний смо. Пример.
- •5. Дифференциальные уравнения Колмогорова для вероятностей состояний марковской стохастической системы. Правила записи уравнений, пример.
- •6.Вероятности состояний смо. Предельные вероятности состояний.
- •7.Основные формулы для вычисления финальных вероятностей состояний смо. Пример использования формул.
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •15. Среднее число обслуживаемых заявок.
- •16. Формулы Литтла для определения времени нахождения заявки в очереди и в сиситеме.
- •18. Источники риска в управлении экономикой.
- •19. Подходы к управлению экономикой в условиях риска.
- •20. Понятие матричной игры как модели ситуации риска в управлении хозяйственной деятельностью. Пример.
- •21. Определение максимина и минимакса на множестве чистых стратегий. Решение матричной игры в чистых стратегиях.
- •22 Понятие доминируемой стратегии на основе парного сравнения чистых стратегий. Примеры.
- •23 Упрощение игры в процессе формирования платежной матрицы. Полное определение доминируемой стратегии. Пример.
- •24 Критерии решения матричной игры с природой в случае однократного принятия решения в условиях риска (Лапласа, Байеса, Вальда, Сэвиджа, Гурвица).
- •25 Смешанная игра. Условия оптимальности смешанных стратегий.
- •26 Решение смешанной игры. Обоснование двойственной пары задач лп связанной со смешанной игрой.
- •27 Алгоритм решения матричной игры. Пример.
- •28 Теорема Дж. Фон Неймана о существовании решения матричной игры. Доказательство.
- •29. Теорема (об активных стратегиях).
- •30. Информационный аспект применения теории игр в управлении экономикой.
- •31. Сущность понятия запаса и его назначение. Понятие о системе управления запасами.
- •32. Простейшая модель управления запасами оптимальной партии поставки (Уилсона).
- •33. Система управления запасами с критическим уровнем. Графический пример
- •34. Алгоритм управления запасами. Пример алгоритма с критическим уровнем.
- •40. Понятие задачи сетевого планирования и управления (спу) и ее применение в менеджменте.
Вопрос 8
pS - 1 λS - 1, S + pS+1 λS + 1, S - pS(λS - 1, S + λS + 1, S ) = 0, s = 0, R
Пример:
s = 0 – p1λ10 – p0λ01 = 0
s = 1 - p0λ01 + p2λ21 - p1(λ10 + λ12 ) = 0
s = 3 - p1λ12 + p3λ32 - p2(λ21 + λ23 ) = 0
Вопрос 9
Многоканальная СМО с ограниченной длиной очереди.
Система может находиться в одном из состояний S0, S1, S2,…, Sk,…, Sn,…, — нумеруемых по числу заявок, находящихся в СМО: S0 — в системе нет заявок (все каналы свободны); S1 — занят один канал, остальные свободны; S2 — заняты два канала, остальные свободны;..., Sk — занято k каналов, остальные свободны;..., Sn — заняты все n каналов (очереди нет); Sn+1 — заняты все n каналов, в очереди одна заявка;..., Sn+r — заняты все n каналов, r заявок стоит в очереди.
Вопрос 10
λ — интенсивность поступления заявок в систему (среднее число заявок, поступающих в систему за единицу времени).
– интенсивность
обслуживания, tоб
– среднее время обслуживания одного
клиента
Средняя продолжительность обслуживания одной заявки равняется 1/μ
число каналов обслуживания n
p = λ/µ
Вероятности свободного состояния СМО:
Многоканальная с отказами
P0
=
Или
как давал препод:
i=1,R
Многоканальная СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди
P0
=
Многоканальная СМО с ожиданием
P0
=
Вопрос 11
Рекуррентная формула (удобна при анализе СМО с небольшим числом состояний )
, i=1,R
Вопрос 12
Средняя длина очереди для одноканальной (многоканальной) системы с ограничением на число заявок ожидающих обслуживания (m – количество в очереди)
Вопрос 13
Средняя длина очереди для одноканальной (многоканальной) системы без ограничения на число заявок ожидающих обслуживания
Вопрос 14 Пропускная способность СМО
Относительная пропускная способность ( – вероятность отказа)
Абсолютная пропускная способность
15. Среднее число обслуживаемых заявок.
Среднее число заявок, находящихся в системе, определяется как сумма среднего числа заявок, ожидающих обслуживания и среднего числа заявок под обслуживанием.
Ls
= Lq
+
16. Формулы Литтла для определения времени нахождения заявки в очереди и в сиситеме.
Важнейшей характеристикой качества обслуживания является время пребывания заявки в системе, которое определяется формулой Литтла:
Ws
=
; где Ls-
среднее число заявок, находящихся в
системе,
А-среднее число заявок, обслуживаемых системой в единицу времени.
18. Источники риска в управлении экономикой.
1. Спонтанность природных процессов и явлений, стихийные бедствия: землетрясения, наводнения, бури, ураганы, мороз, гололед, град, гроза, засуха могут оказать серьезное отрицательное влияние на результаты предпринимательской деятельности, стать источником непредвиденных затрат.
2. Случайность.
- различного рода аварии — пожары, взрывы, отравления, выбросы атомных и тепловых электростанций и т.п.;
- выход из строя оборудования;
- несчастные случаи на транспорте, производстве и многое другое.
3. Наличие противоборствующих тенденций, столкновение противоречивых интересов.Проявление этого источника риска весьма многообразно от войн; и межнациональных конфликтов, до конкуренции и простого несовпадения интересов.
4.Существование неопределенности связано также с неполнотой, недостаточностью информации об объекте, процессе, явлении, по отношению к которому принимается решение, с ограниченностью человека в сборе и переработке информации, с постоянной изменчивостью этой информации.
5. К источникам, способствующими возникновению неопределенности и риска, относятся также:
- ограниченность, недостаточность материальных, финансовых, трудовых и др. ресурсов при принятии и реализации решений;