Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
n1.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
4.94 Mб
Скачать

4.3.3. Симметричные распределения Ic–iiIc типов

Рассмотрим симметричные распределения Ic–IIIc типов, заданные плотностью

(4.3.43)

или в дифференциальной форме

.

Запишем последнее уравнение в виде

.

Умножим обе части полученного равенства на tr и проинтегрируем на бесконечном интервале. В результате получим

. (4.3.44)

При r=1 и r=3 из (3.3.44) найдем

, (4.3.45)

. (4.3.46)

Тогда показатель островершинности будет равен

. (4.3.47)

Последняя формула совпадает с формулой (4.3.14). Величина в зависимости от типа распределения принимает значения (при u>–2/3, или ): – для Ic типа; =3 – для IIc типа (нормального закона); >3 – для IIIc типа.

Отсюда следует, что показатели могут служить критериями для различения распределений Ic–IIIc типов.

Выразим параметры симметричных распределений Iс-IIIc типов через их центральные моменты.

В случае нормального закона (тип IIc) оценка параметра α равна

. (4.3.48)

Оценки параметров α, u распределений Ic, IIIc типов равны

, (4.3.49)

, (4.3.50)

при этом остается также справедливой общая формула

, (4.3.51)

полученная ранее для распределений I-III, I, II типов при .

Действительно, поскольку для симметричных распределений показатель , то на основании (4.3.8) имеем:

.

Тогда формула (4.3.51) в этом частном случае примет вид

,

что совпадает с (4.3.50).

Таким образом, показатели L, u могут служить критериями для классификации как симметричных распределений с параметрами , так и других распределений I-III, I, II типов с параметром .

4.3.4. Критерии для классификации распределений по методу моментов

Все распределения, рассмотренные в п.4.3.1 – 4.3.3, могут быть разделены на типы с помощью критериев L, u, введенных автором.

Критерий L выражается через показатели асимметрии 1 и островершинности 2

.

При (в случае симметричных распределений) показатель , т.е. он совпадает с показателем островершинности.

Критерий (он же параметр) u задается формулой

,

где величины А,…,Е или А*,…Е* вычисляются по формулам (4.3.7) или (4.3.8).

На рис. 4.3.1 дана классификация по критериям u, L распределений с параметром , а также симметричных распределений, для которых критерий L задается формулой

.

Р ис. 4.3.1. Классификация распределений по критериям u, L.

Эти же распределения можно классифицировать по критериям (рис.4.3.2). В этом случае распределения II типа представлены прямой . Распределения II типа – кривой

. (4.3.52)

Последняя формула является следствием равенства В2–4АС=0, справедливого для кривых II типа.

Рис. 4.3.2. Классификация распределений по критериям β1, β2.

Распределения III и I типов занимают одну и ту же область между распределениями II и II типов, поскольку кривая I типа при β=1 представляет собой соответствующую кривую III типа, но смещенную вдоль оси абсцисс на величину –1u>0.

Распределения I типа занимают область между двумя прямыми – и , при этом распределения Ic типа (при ) находятся на интервале 1,82<3 оси ординат. Выше кривой II типа находится область распределений, для которых дискриминант В2–4АС<0.

Эту область покрывают распределения III–V типов, принадлежащие трем основным системам непрерывных распределений. На рис. 4.3.2 последние расположены ниже прямой β2=6+0,75β1. Распределения IV типа (при ) лежат на прямой β2=5+β1.

Сделаем некоторые выводы.

Рассмотренный выше классический метод моментов оценивания параметров имеет существенные недостатки. Во-первых, он применим лишь к распределениям, имеющим моменты вплоть до четвертого порядка, при этом параметр . Во-вторых, метод моментов весьма чувствителен к выбросам на концах статистического распределения, т.е. он не относится к устойчивым методам оценивания параметров.

Как показала практика, этот метод хорошо работает в случае выравнивающих распределений I типа, заданных на ограниченном с обеих сторон интервале, особенно если распределение близко к симметричному.

Для того, чтобы полнее использовать возможности обобщенных распределений по выравниванию статистических рядов распределения, необходимо иметь общие методы оценивания параметров для распределений всех типов, в том числе не имеющих моментов выше нулевого порядка (в традиционном их понимании). Методы должны быть общими для трех плотностей (3.2.8), (3.4.3), (3.4.4).

Ниже рассматриваются два таких метода, разработанные автором.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]