Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Shpori_BD_v_1.0.1.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
167.93 Кб
Скачать

10. Основные этапы проектирования баз данных. Проблемы выполнения каждого этапа

Шаг 1. Определяем список данных, которые необходимо хранить в БД. Шаг 2. Определяем состав и структуру таблиц. Если все сведения хранить в одной таблице, то таблица станет очень неудобной для работы. В ней начнутся повторы данных. Так никто не работает. Это долго, трудно и чревато многочисленными ошибками. Гораздо удобнее сделать несколько таблиц. Разделение базы на связанные таблицы не только удобно, но иногда и необходимо. Если данные в разных записях начинают повторяться, это может говорить о том, что база имеет плохую структуру. Каждая таблица содержит сведения об информационном объекте. Определяем структуру таблиц. Создать структуру таблицы означает: - определить число полей таблицы; - каждому полю присвоить своё имя; - определить тип поля; - назначить число позиций для размещения информации в каждом поле (ширина столбца); - присвоить таблице уникальное имя. Число полей – определяется из анализа предметной области данной задачи. Анализируя исходную информацию, выбираем из нее всю информацию, которая связана по смыслу с информационным объектом. Имя каждого поля должно быть уникально. Желательно давать такие имена полям базы данных, чтобы они отражали содержимое этих полей и поэтому легче запоминались Тип поля – определяется характером информации, размещаемой в данном поле. Шаг 3. Назначаем ключевые поля для каждой таблицы. Для того чтобы связи между таблицами работали надежно и по записи из одной таблицы можно было однозначно найти записи в другой таблице, надо предусмотреть в таблице уникальные поля. Уникальное поле – это поле, значения в котором не могут повторяться. Например, из таблицы известно, что одним из списка является Иванов. Но в таблице может быть несколько разных Ивановых, и компьютер не разберется, кто же из них выполняет операцию. Это означает, что поле Наименование не является уникальным и потому его нельзя использовать для связи между таблицами. Если ни одно поле таблицы не приемлемо в качестве уникального, его можно создать искусственно. Шаг 4. Выполняем нормализацию таблиц. Нормализация таблиц это процесс разделения информации по отдельным таблицам таким образом, чтобы каждое поле относилось только к первичному ключу текущей таблицы. Если поле связано логически по смыслу только с частью составного ключа, то оно должно быть вынесено в отдельную таблицу. Если поле зависит не только от ключа таблицы, но и то других полей оно должно быть вынесено в отдельную таблицу. Шаг 5. Установление связей между таблицами. Между разными информационными объектами, а также между информационным объектом и его характеристиками возникают определенные ассоциации, называемые связями. При проектировании БД принято рассматривать взаимосвязи трех типов: «один к одному»; «один по многим»; «многие по многим». Следует отметить, что реляционные базы данных не позволяют реализовать связь «многие по многим». В случае выявления такой связи, например связь между сущностями СТУДЕНТ и ПРЕДМЕТ, необходимо ввести дополнительную сущность ИЗУЧЕНИЕ_ПРЕДМЕТА. Каждый экземпляр введенной сущности связан с одним студентом и с одним предметом. Связь между таблицами реализуется за счет одинаковых полей в связываемых таблицах. Чтобы связать две таблицы необходимо ключ главной таблицы ввести в состав ключа второстепенной таблицы. В противном случае нужно ввести в состав первой таблицы внешний ключ – ключ второй таблицы. Если заданы связи между таблицами, то работать с разными таблицами можно, как с одной цельной базой данных. Хранение данных в связанных таблицах обладает рядом преимуществ: - экономия времени, поскольку одни и те же данные не приходится вводить в нескольких таблицах; - уменьшение размера базы данных (порой весьма значительное по сравнению с размером плоской таблицы), которое экономит дисковое пространство на компьютере и облегчает перенос базы данных; - существенное сокращение количества ошибок. Представим себе, что вам приходится вводить одни и те же данные в большом количестве записей. Сколько раз мы сможем набрать слово в поле Код плательщика или Код получателя без единой ошибки? Если же повторяющиеся данные хранятся в связанной таблице, то информацию достаточно ввести всего один раз.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]