3 Выполнение сравнительного анализа данных, полученныз вручную и с помощью компьютера

Заносим полученные данные в таблицу 8, сравниваем результаты и делаем выводы.

Таблица 8 - Результаты анализа

Вид зависимости	Уравнение парной регрессии, полученное
	вручную	с помощью компьютера
Линейная		y = 1,616x - 2,073
Логарифмическая		y = 19,52ln(x) - 29,77
Полиноминальная	-	y = 0,006x2 + 1,449x - 1,075
Степенная		y = 1,086x1,111
Экспоненциальная	-	y = 5,445e0,089x

Для рассмотренной задачи можно сделать следующие выводы:

- при обработке данных обои способами было выбрано линейное уравнение парной регрессии;

- коэффициенты регрессии, полученные различными способами, имеют небольшие отличия, связаннее с округлением чисел;

- компьютерный способ позволяет рассмотреть большее количество линий парной регрессии и за небольшой промежуток времени.

ОГЛАВЛЕНИЕ

1 ВЫПОЛНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ВРУЧНУЮ 1

1.1 Исходные данные 1

1.2 Построение и визуальный анализ поля корреляции 1

1.3 Расчет параметров линейной регрессии 3

1.3.1 Парная линейная регрессия 3

1.3.2 Парная логарифмическая регрессия 4

1.3.3 Парная степенная регрессия 6

1.4 Определение коэффициента корреляции (корреляционного отношения) и средней относительной ошибки аппроксимации 7

1.5 Построение графиков линий парной регрессии 8

1.6 Проверка достаточности (репрезентативности выборки) 9

1.7 Оценка значимости коэффициента корреляции (корреляционного отношения) 13

1.8 Оценка значимости коэффициентов регрессии 13

1.9 Оценка значимости уравнения регрессии 14

2 ВЫПОЛНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА 15

3 ВЫПОЛНЕНИЕ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫЗ ВРУЧНУЮ И С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА 19