
- •7.1. Эксперимент в психологии
- •7.1.1. Сущность эксперимента в психологии
- •7.1.2. Виды естественного эксперимента в различных исследовательских областях
- •7.2. Проведение экспериментов
- •7.2.1. Основы проведения эксперимента
- •Выборки. Кроме решения о том, что измерять при проведении психологических исследований, необходимо также решить, кого просить участвовать в исследовании и чье поведение будет оцениваться.
- •Ход эксперимента. Экспериментальное исследование в целом характеризуется тремя фазами.
- •7.2.2. Экспериментальные планы
- •Валидность статистических выводов. Этот тип валидности соответствует проверке статистической значимости зависимости между двумя переменными. Такие выводы всегда являются вероятностными.
- •Внутренняя и внешняя валидности эксперимента.
- •Различают несколько основных методов контроля.
- •7.4. Квазиэкспериментальные схемы
- •7.5. Предэкспериментальные схемы
- •7.6. Корреляционный метод
- •7.7. Резюме
Валидность статистических выводов. Этот тип валидности соответствует проверке статистической значимости зависимости между двумя переменными. Такие выводы всегда являются вероятностными.
При этом можно совершить два типа ошибок: решить, что зависимость является значимой, в то время, когда это не так, или решить, что значимая зависимость между переменными отсутствует, когда, напротив, она имеется.
Существуют некоторые факторы, которые могут снижать валидность статистических выводов:
слабая чувствительность исследований, которая проявляется при недостаточной по численности выборке или при большой изменчивости в сравниваемых группах, то есть испытуемые являются слишком разными и сильно отличаются друг от друга относительно некоторых переменных;
низкая надежность методик измерения или процедур манипулирования переменными, которые используются в исследовании;
факторы помех, присутствующие в условиях эксперимента;
нарушение принятых правил проведения и обработки, которые установлены для различных статистических методов.
Стратегия повышения валидности статистических выводов состоит в уменьшении вариативности ошибки путем применения, например, схемы исследования с повторными пробами или использования однородных групп. Статистическая состоятельность исследования может быть оценена как на стадии проектирования исследования (например, проверка расчета величины выборки), так и после исследования.
Валидность процедур. Валидность процедур позволяет варьировать и измерять переменные. Даже необходимость определить в операциональных терминах концептуальные переменные, значимые для исследования, уже является источником риска. Действительно, "перевод" понятия на уровень конкретных операций может неадекватно отразить теоретические положения исследования.
Существуют так называемые "переменные-паразиты", которые могут активизировать изменения переменных. "Переменные-паразиты" бывают двух типов:
"переменные-паразиты" особого типа, то есть переменные, связанные только с определенными операциями, производимыми в данном исследовании.
"переменные-паразиты" общего типа, то есть переменные, связанные с экспериментальными условиями косвенно, например, с ожиданиями исследователя.
Часто исследователь неосознанно стимулирует ответ, который он ожидает получить. Избежать этого можно, используя стратегии невмешательства в исследования и соответствующие методы измерения. При этом испытуемые не должны знать, что за ними наблюдают, что позволяет снять нежелательную мотивировку по отношению к эксперименту.
Внутренняя и внешняя валидности эксперимента.
Внутренняя валидность связана с вопросом, действительно ли именно это экспериментальное воздействие привело к изменениям в данном эксперименте?
Внутренняя валидность касается отношений между зависимыми переменными и независимыми переменными. Эта валидность связана с особыми процедурами, которые позволяют определить, насколько выводы, сделанные в данном исследовании, достоверны. После того, как установлено существование зависимости между переменной X и переменной Y, необходимо решить, какая из переменных является причиной, а какая следствием, то есть определить направление данной взаимосвязи. Если Y наблюдается после X, то можно сказать, что X является причиной Y.
Однако может оказаться, что отношение зависимости между X и Y вызвано третьей переменной С. Для установления внутренней валидности необходимо рассмотреть все возможности влияния третьей переменной С на переменные X и Y и исключить их. Считается, что исследование обладает внутренней валидностью, если доказано, что существует зависимость причинно-следственного типа между зависимыми переменными и независимыми переменными.
Внешняя валидность относится к возможности обобщения вывода на популяции, ситуации, другие независимые переменные.
Эти два критерия являются важными, хотя часто они находятся в противоречии друг с другом в том смысле, что увеличение валидности одного типа может угрожать валидности другого типа. Идеалом является выбор таких экспериментальных планов, которые обеспечивают оба типа валидности. Это особенно важно для психолого-педагогических исследований, где весьма желательным является распространение данных на практические ситуации, определенного характера.
Есть восемь различных классов внешних переменных, относящихся к внутренней валидности. Если эти переменные не контролируются в экспериментальном плане, то они могут дать эффекты, которые смешиваются с эффектом экспериментального воздействия. Эти переменные представляют влияние:
1) фона — конкретных событий, которые происходят между первым и вторым измерением наряду с экспериментальным воздействием;
2) естественного развития — изменений испытуемых, являющихся следствием течения времени (не связанных с конкретными событиями), например взросление, усиление голода, усталости и т. п.;
3) эффекта тестирования — влияния выполнения заданий, применяемых для измерения, на результаты повторного испытания;
4) инструментальной погрешности, нестабильности измерительного инструмента, при которой изменения в калибровке инструмента или изменения, характеризующие наблюдателя или оценочные показатели, могут вызвать изменения в результатах измерения;
5) статистической регрессии, имеющей место тогда, когда группы отбираются на основе крайних показателей и оценок;
6) отбора испытуемых — неэквивалентности групп по составу, вызывающей появление систематической ошибки в результатах;
7) отсева в ходе эксперимента — неравномерности выбывания испытуемых из сравниваемых групп;
8) взаимодействий фактора отбора с естественным развитием и др., которые в ряде квазиэкспериментальных планов с несколькими группами ошибочно принимаются за эффект экспериментальной переменной.
К факторам, ставящим под угрозу внешнюю валидность, или репрезентативность эксперимента, относятся:
реактивный эффект, или эффект взаимодействия тестирования,— возможное уменьшение или увеличение восприимчивости испытуемых к экспериментальному воздействию под влиянием предварительного тестирования. Результаты лиц, прошедших предварительное тестирование, будут нерепрезентативны по отношению к тем, кто не подвергался предварительному тестированию, то есть тем, из кого состоит генеральная совокупность, из которых были отобраны испытуемые;
эффекты взаимодействия фактора отбора и экспериментального воздействия;
условия организации эксперимента, вызывающие реакцию испытуемых на эксперимент, которая не позволяет распространить полученные данные о влиянии экспериментальной переменной на лиц, подвергающихся такому же воздействию в неэкспериментальных условиях;
взаимная интерференция экспериментальных воздействий, нередко возникающая, когда одни и те же испытуемые подвергаются нескольким воздействиям, поскольку влияние более ранних воздействий, как правило, не исчезает.
(См.: Хрестомат. 7.1.)