Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема_6_н.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.35 Mб
Скачать

Оценка уровня трудности пункта при шкале ответов Лайкерта

Обычно для пунктов личностного опросника используется шкала ответов Лайкерта. Поэтому может быть получено распределение ответов на конкретный пункт опросника следующего типа: «очень часто» = 10% представителей данной выборки, «часто» = 12%, «трудно сказать» = 70%, «редко» = 62%, «крайне редко» = 2%.

В этом случае обработка несколько сложнее.

Так, если методы проверки статистических гипотез, которые применяются в классической теории измерений, основаны на предположении о нормальном распределении данных, то прежде всего необходимо провести проверку этого предположения.

Если при проверке, является ли распределение ответов на данный пункт опросника нормальным или нет, получен отрицательный ответ, то данный пункт должен быть переформулирован и, соответственно, проведен еще через одну процедуру тестирования на новой выборке или отброшен.

Для проверки нормальности распределения требуется рассчитать асимметрию и эксцесс кривой распределения ответов на каждый пункт опросника.

Оценка отдельных пунктов опросника выступает лишь формальной процедурой их анализа, призванной увеличить дискриминативную мощность опросника. Этой же цели служит и определение надежности (которая в большей степени зависит от содержания опросника).

6.3.8. Надежность психологического опросника Надежность тестирования

Надежность теста - психометрическая характеристика теста, представляющая собой воспроизводимость результатов измерения в аналогичных условиях. Она показывает, в какой степени индивидуальные различия в тестовых результатах оказываются истинными, а в какой степени могут быть приписаны случайным ошибкам. Контроль данной характеристики является обязательным для любого экспериментального метода.

Надежность зависит от многих факторов, прежде всего от надежности измерительной аппаратуры, объективности экспериментатора и отсутствия неконтролируемой вариабельности исследуемого свойства. Кроме того, на надежность оказывают влияние такие факторы, как: привычность тестирования в сообществе, адекватная адресация, мотивировка испытуемого, валидность пунктов опросника, хорошая его структурированность, полнота инструкции, понятность и недвусмысленность формулировок вопросов и ответов, полнота всего опросника.

Надежность связана не только с характеристиками методики, предназначенной для измерения (надежность самой методики должна быть максимально высокой и соответствовать статистическим нормам), но также и со стабильностью изучаемого признака. Необходимо специально анализировать, насколько стабильны те психологические переменные, которые измеряются. В силу этого надежность определяется лишь в границах стабильности признака, например, в границах возраста, в котором данное психологическое качество не изменяется [Логинова Г.П., 1981].

Хотя любые изменения условий проведения теста увеличивают дисперсию, главным является вопрос, выступает ли она дисперсией ошибки или истинной дисперсией. Так, определенные факторы в контексте одних задач являются посторонними, но при решении других – сами выступают источником истинных различий, как, например, колебания настроения, которые снижают надежность других психологических показателей, но в отношении которых может быть разработан собственный метод их выявления.

Чем выше коэффициент надежности, тем меньше стандартная ошибка измерения индивидуального результата.

В силу действия статистических законов надежность теста зависит от количества входящих в него испытаний и от объема выборки, на которой осуществляется тестирование.

Количество испытаний. Чем длиннее тест, чем больше, например, пунктов входит в опросник, тем более он надежен. Для удовлетворительной надежности обычно достаточно 20 пунктов.

Объем и состав выборки. Поскольку стандартная погрешность коэффициента корреляции, служащего для оценки надежности, связана с объемом выборки, на которой она получена, то должны использоваться достаточно большие выборки.

Вопрос о минимальной выборке решается в той или иной степени произвольно. Например, Дж.П.Гилфорд, рассматривая этот вопрос применительно к факторно-аналитическим исследованиям, считал, что минимумом является 200 испытуемых.

Более важным, чем объем выборки, является ее состав. Необходимо, чтобы выборка отражала ту категорию людей, для которой создан тест. При этом для теста, предназначенного для различных выборок, должно быть показано, что он надежен для каждой из групп в отдельности. В этом случае допускаются объемы менее 200 человек в каждой группе (например, по 100). Причем при определении надежности нет необходимости в столь тщательной комплектации выборок, как при стандартизации, главное, чтобы данные выборки различались прежде всего по критерию валидизации.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]