Метод параметров з-на распределения.

Расчёты проводятся при след допущениях:

1) Продолжительности выполнения отдельных работ является независимыми СВ (корреляции нет).

2) Тип закона распределения одинаков для всех работ, но каждая работа характеризуется своими значениями параметров этого распределения.

Р асчёт надёжности системы последовательных операций.

… …

T_C

, все Т_i – независимые случайные величины (по допущению).

Исходные данные:

1) сетевой граф (графич модель ТППД);

2) законы распр-я времени выполнения отд оп-ций g_i(t) – ф-ция распределения или f_i(t) – плотность распределения.

Плотность распределения _с(t) СВ T_c м.б. найдена как композиция распределений продолжительностей выполнения отдельных работ с помощью рекурсивных отношений.

_с(t)=₁(t)*₂(t)*…*_n(t).

Центральная предельная теорема:

При n>=5 можно использовать централь-ную предельную теорему: сумма большого числа случайных величин дисперсий, имеющих различное распределение и обладающих приблизительно равной дисперсией (работы не превалируют), равна случайной величине ……… . Считая, что ТППД реально (в жизни) имеет 5 и более оп-ций, согласно центральной предельной теореме (ЦПТ), получаем, что закон распределения случайной величины T_c является нормальным с параметрами , а (при выполнении первого допущения о независимости работ), где m_ti, _ti – математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение среднего времени продолжительности выполнения i-той работы.

G_c(t) = 0,5 + Ф(u), где

G_c(t) – функция своевременности,

Ф(u) – функция Лапласа (закон нормального распределения с параметрами m=0 и =1, иначе – детерминированная величина),

u=[t-m_tc]/σ_tc.

Расчёт надёжности сис-мы параллельных работ.

Считаем параллельную сис-му работ выполненной, когда закончили свою работу s исполнителей из n. При этом обычно выделяют два случая:

1. s=1 – это так называемое завершение работ по первому исполнителю.

Здесь имеется в виду, что при параллельной системе работ весь объём информации обрабатывается по каждой ветви. Здесь сис-ма работ не выполнена, если её продолжают все исполнители:

g_i(t) – функция распределения времени выполнения i-той работы.

2. s=n – это завершение работ по последнему исполнителю.

Параллельная сис-ма работ выполнена, если работы закончили все исполнители.

05.11.2001.

Лекция №3 модуля №2.

Метод эквивалентных преобразований.

У читывает наличие ошибок. Этот метод позволяет оценить только математическое ожидание времени переработки Д, перерабатываемых в соответствии с ТППД. Для этого информационная цепь заменяют на логико-сетевой граф.

Операция обработки . Операция контроля . Операция исправления ошибок . Операция информирования исполнителей оп-ций о каждом случае обнаружения ошибок в Д .

ТСПД выглядят при этом следующим образом:

ТСПД 1:

И Ц: ЛСГ:

ТСПД2:

И Ц: ЛСГ:

ТСПД 7:

И Ц: ЛСГ:

Формулы для определения математического ожидания времени выполнения оп-ций, входящих в состав ТСПД, получены и находятся в методических указаниях по дипломному проектированию “Обеспечение качества Д”. Каждая ТСПД заменяется при расчёте оперативности эквивалентной операцией обработки с математическим ожиданием времени выполнения операции, равным математическому ожиданию времени выполнения оп-ций, входящих в состав ТСПД. При этом получается сетевой граф, для которого возможно применение методов оценки надёжности планов сис-мы работ.

Идентичность Д.

Под старением информации по рассогласованию признаков объекта и его информационной модели понимаем отставание отображаемого в информационном процессе изменения характеристик объекта от реального процесса.

I – возможная реализация реального процесса изменения характеристик объекта.

II – возможная реализация отображаемого в модели процесса изменения характеристик объекта.

x – идентичность, t – запаздывание.

Данные – синтаксис, информация – семантика.

12.11.2001.