
- •Орієнтовний перелік питань для підсумкового контролю знань
- •Тема 1. Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів
- •1.1 Економетрика як наука, об’єкт, предмет, мета та задачі. Основні характеристики економічної системи як об’єкта моделювання
- •1.2 Поняття моделі. Математична модель, основні етапи процесу моделювання, класифікація моделей
- •Етапи проведення економетричних досліджень
- •Тема 2. Моделі парної регресії та їх дослідження
- •2.1 Приклади парних зв’язків в економіці
- •Модель споживання
- •Модель пропозиції та попиту
- •Найпростіша кон'юнктурна модель (модель Кейнса)
- •Виробнича функція Кобба-Дугласа
- •2.2 Парна регресія
- •2.2.1 Специфікація моделі
- •2.2.2 Визначення параметрів рівняння регресії за допомогою методу найменших квадратів
- •Тема 3. Загальна лінійна економетрична модель
- •3.1 Загальний вид лінійної економетричної моделі, її структура та етапи побудови
- •3.2 Деяка інформація про випадкові збудники
- •3.3 Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі
- •Тема 4. Лінійна парна регресія
- •4.1 Загальний вид лінійної парної моделі
- •4.2 Визначення оцінок параметрів парної лінійної регресії за допомогою мнк
- •4.3 Властивості оцінок, а також залишків мнк, їх характеристика
- •4.4 Аналіз рівнянь лінійної регресії і властивості вибіркового коефіцієнту кореляції
- •4.5 Дисперсійний аналіз та поняття коефіцієнта детермінації, його властивості
- •Властивості коефіцієнта детермінації
- •4.6 Перевірка лінійної моделі на адекватність. Поняття -критерію Фішера
- •4.7 Перевірка значимості параметрів регресійної моделі та коефіцієнту кореляції
- •4.8 Побудова інтервалів довіри для параметрів регресійної моделі
- •4.9 Зона довіри для лінії регресії
- •4.10 Прогноз і інтервал довіри для прогнозу
- •4.11 Коефіцієнт еластичності
- •Тема 5. Нелінійна парна регресія
- •5.1 Загальні відомості
- •5.2 Метод лінеаризації
- •5.3 Методи обчислення невідомих параметрів нелінійних моделей
- •5.4 Перевірка адекватності квадратичного рівняння регресії
- •5.5 Довірчий інтервал і прогноз для нелінійної моделі
- •5.6 Коефіцієнти еластичності для нелінійних моделей
- •5.7 Аналіз монопольного ринку
- •Коефіцієнт еластичності попиту
- •Тема 6. Множинна регресія
- •6.1 Загальні відомості
- •6.2 Вибір та аналіз усіх можливих факторів, які впливають на процес або показник, що досліджується
- •6.2.1 Поняття про мультиколінеарність та її вплив на оцінки параметрів моделі
- •6.2.2 Порядок виявлення та усунення мультиколінеарності
- •6.2.3 Виявлення мультиколінеарності в масиві факторів за допомогою алгоритму Фаррара-Глобера
- •6.2.4 Алгоритм усунення мультиколінеарності
- •6.3 Вибір виду рівняння регресії
- •6.4 Загальна модель множинної лінійної регресії
- •6.5 Емпірична модель множинної лінійної регресії
- •6.6 Визначення коефіцієнтів рівняння множинної лінійної регресії
- •6.7 Перевірка адекватності множинної регресійної моделі
- •6.8 Прогноз і довірчий інтервал для прогнозу множинної регресії
- •Тема 7. Економетричні моделі динаміки
- •7.1 Методи моделювання часових рядів
- •7.2 Автокореляція часового ряду
- •Властивості коефіцієнта автокореляції
- •7.3 Моделювання тенденції часового ряду: згладжування та аналітичне вирівнювання
- •7.4 Автокореляція залишків в множинній регресії
- •7.4.1 Поняття про автокореляцію залишків, її природа, причини виникнення і наслідки
- •7.4.2 Визначення наявності автокореляції залишків
- •Алгоритм тесту Дарбіна-Уотсона
- •Обмеження на застосування критерія Дарбіна-Уотсона
- •Словник
- •Рекомендована література Основна:
- •Додаткова:
Модель споживання
Метою усіх виробничих систем є виробництво матеріальних благ, які споживаються відразу або надходять у запаси і споживаються у майбутньому.
Усі види споживання можна поділити на дві групи: виробниче і невиробниче споживання.
Метою вивчення обсягу споживання є пошук закономірностей споживання деякою товару або групи товарів, залежно від їх ціни, доходу населення та інших параметрів.
Економічні та статистичні спостереження споживання дозволяють висунути певні гіпотези і описати закономірності за допомогою моделі.
Позначимо
–
споживання
-го
продукту (наприклад, олії)
-тою
сім'єю,
доход якої дорівнює
.
Якщо
кожному значенню
відповідає одне певне значення
,
то між
та
існує певний функціональний зв'язок:
.
Але на розмір споживання продукту крім доходу сім'ї , впливають інші фактори (розмір сім'ї, середній вік, специфіка праці, схильність до ощадливості, стриманість або надмірність у витратах), частина яких є випадковими. Сім'ї з однаковим доходом мають різний розмір споживання, тому функціональний зв'язок теоретично треба замінити рівнянням регресії:
|
(2.1) |
де
–
середнє значення розміру споживання
-ого
продукту.
Якщо
врахувати вилив усіх випадкових факторів
і ввести в модель, випадкову складову
,
то одержимо:
|
(2.2) |
Загальний
вид моделі споживання для
буде:
|
(2.3) |
де
,
та
– вектори.
Наприклад,
у випадку лінійної функції
теоретична модель має вид:
|
(2.4) |
де
та
– невідомі параметри;
– стохастична
складова. Бажано, щоб
.
Наблизити обчисленні значення до фактичних можна шляхом заміни рівняння (2.4) лінійним рівнянням:
|
(2.5) |
Відмітимо,
що коефіцієнти
та
в моделі (2.4) називають оцінюваними
параметрами,
а
коефіцієнти
та
в моделі (2.5) називають
їх оцінками.
На
підставі вибіркових спостережень
та
потрібно – не лише статистично оцінити
коефіцієнти
та
в моделі (2.5), але і перевірити
виконання щодо них, наприклад, таких
гіпотез:
Чи буде гранична схильність до споживання (коефіцієнт
) більша за половину?
Чи можна вважати споживання пропорційним доходу сім'ї (
)?
Чи виправдана для вибіркової сукупності, що розглядається, гіпотеза про сталу дисперсію відхилень (залишків) для усіх значень ?
Ці запитання є типовими задачами економетричних досліджень.
Модель пропозиції та попиту
На конкурентному ринку рівновага обміну встановлюється як рівновага між пропозицією та попитом.
Нехай
та
– обсяги попиту і пропозиції деякого
продукту в певний
день на деякому ринку,
– ціна реалізації продукту.
Оскільки
ціна може не влаштовувати покупців та
продавців, то обсяг
проданого товару змінюється, тобто:
– функція попиту;
– функція пропозиції.
Знаючи ціну можна визначити величини попиту та пропозиції.
Отже, моделлю рівноваги на ринку, що розглядається, буде:
|
(2.6) |
В реальних умовах попит і пропозиція певного товару залежать не лише від його ціни , але і від цін товарів, що можуть його замінити або доповнити. Попит залежить ще від доходу покупців, а пропозиція залежить від виробничих умов.
Тому модель ускладнюється і приймає вид:
|
(2.7) |
В
цій моделі попит залежить від ціни у
період
,
а пропозиція – від ціни
попереднього періоду
.
Таке явище називається лагом (запізненням)
ціни.