- •Визуальное представление карты проблем
- •Билет 2
- •Концепции решения слабоструктурированных проблем
- •Билет 3
- •Типы систем управления
- •Билет 4.
- •1.Методы выявления проблемных ситуаций.
- •2. Особенности и содержание процессного подхода.
- •Билет 5
- •1.Построение дерева целей организации (Нортон Каплан)
- •Особенности:
- •Билет 6
- •1.Принятие решений в виртуальных организациях
- •2.Организация контроля управленческих решений
- •Билет 7
- •1.Модель «игра влияний» в руководстве компанией
- •Проблема
- •1.Модель системы поддержки управленческих решений
- •2. Использование лингвистических шкал в методе анализа иерархий
- •Билет 9.
- •2. Матрица Маккинзи
- •Билет 10
- •Билет 11
- •Методы прогнозирования внешней среды
- •Билет 12
- •Билет 13
- •Проблема
- •Использование системы сбалансированных показателей при определении целей организации
- •Билет15
- •Билет 16.
- •Оценка степени критичности проблем
- •Визуальное представление карты проблем
- •Влияние внешней среды на принятие управленческих решений.
- •Билет 17.
- •Билет 18.
- •Проблема
- •Билет 21
- •Проблема
- •Проблема
- •Билет 23
- •Особенности деятельности консультативных фирм
- •Билет 24
- •Роль консультативных фирм в принятии решений
- •Значение бизнес-плана для реализации управленческих решений
- •Билет 25
- •1.Модель ограниченной рациональности принятия решений
Проблема
критерии оценки
а
А
Б
В
Билет 8.
1.Модель системы поддержки управленческих решений
DSS –decision support system. Появилась в 70-е года в США.
Появление системы DSS связано с:
-появление персональных компьютеров.
-появление научного управления как системы управления базами данных (эти системы позволяют структурировать, сохранять и операционно извлекать информацию).
-бурное развитие экономико-математических методов, их формализация в виде программных продуктов.
Для анализа и выработок предложений в DSS используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, имитационное моделирование, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др.
DSS= базы данных + математические модели + экспертные системы
Экспертная система— компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.
Экономико-математические методы позволяют математически обрабатывать информацию, полученную из информационных массивов (баз данных).
Математические модели решают задачи прогнозирования, оптимизации, моделирования, т.е. позволяют имитировать умственную деятельность человека в форму различных алгоритмов и программ.
!!!Когнитивный метод – метод причинно-следственной связи – позволяет представить связи между различными событиями и выстроить логическую цепочку между поступающей информацией и тем, как эта информация повлияет на конечный результат принятия решений.
Современные системы DSS:
-Project system –позволяет разработать бизнес- план под любой инвестиционный проект)
-Expert sistem – программа оценки эффективности инвестиционных проектов.
2. Использование лингвистических шкал в методе анализа иерархий
Шкала нужна для принципа парного сравнения
Саати
Бальная оценка |
определение |
объяснение |
1 |
Равная значимость |
Равный вклад 2 видов критериев в достижение цели |
3 |
Умеренное превосходство |
Опыт и суждение дают легкое превосходство |
5 |
Существенное превосходство |
Опыт и сужд дают сильное превосх |
7 |
Значимое превосходство |
1 виду деятельность дается на столько сильно превсх, что становится практически значимым |
9 |
Очень сильное превосходство |
Очевидность превосходства, подтвержд наиболее сильно |
2,4,6,8 |
Промежуточные значения |
½,1/3-обратные |
Если при сравнении одного вида деятельности с другим получено одно из чисел, то при сравнении 2ого с 1м получим обратную величину
Билет 9.
1.Классификации проблемных ситуаций
При существующем в настоящее время разнообразии процедур и моделей принятия решений возможны различные классификации. Приведем критерии классификации, предложенной А.В. Шегдой:
Важность проблемы для организации. Важная проблема требует больше четкости, организованности в подготовке принятию решения.
Временной аспект решения проблемы. Решение для срочной проблемы, как правило, принимается в условиях большей неопределенности по сравнению с тем случаем, когда проблема не требует быстрого решения и целесообразно накопить необходимую информацию для принятия наилучшего решения.
Предварительная оценка эффективности решения проблемы. В случае ожидаемого значительного эффекта процедуру принятия решений необходимо продумывать особенно тщательно.
Условия принятия решений, определяемые состоянием внешней и внутренней среды: определенность, риск, неопределенность и противодействие.
Характер (уровень) принятия решений: индивидуальный или коллективный (организационный).
Характер модели проблемной ситуации: точная или приближенная. В случае важных проблем (или когда решение дает заведомо большой эффект) необходимо довольно точно описать ситуацию.
Уровень формализации процесса принятия решения. При принятии решений немаловажную роль играют такие неподдающиеся формализации факторы, как: компетентность, объективность, авторитетность источника информации, психологическое состояние, влияние традиций, моральные нормы.
Вид принимаемых решений: запрограммированные (рутинные) и незапрограммированные (творческие). Для повторяющихся или однотипных проблемных ситуаций, как правило, разрабатываются стандартные правила, инструкции.
Самой обобщающей классификацией проблем является классификация, предложенная Г.Саймоном, согласно которой все проблемы подразделяются на три класса:
1) хорошо структуризованные или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены настолько хорошо, что они могут быть выражены в числах или символах, получающих в конце концов численные оценки;
2) неструктуризованные или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны;
3) слабоструктуризованные или смешанные проблемы, которые содержат как качественные, так и количественные элементы, причем качественные, малоизвестные и неопределенные стороны проблем имеют тенденцию доминировать.
Если перечисленные элементы проблемы в основном ясны настолько, что они могут быть описаны не только качественно, но и количественно, но выбор решения из многих вариантов довольно сложен, то его принятие – это предмет исследования экономико-математического моделирования.
2. Методы диагностики проблемных ситуаций
Стратегические аналитические матрицы позволяют давать комплексную оценку проблем предприятия на основе анализа внутренних факторов и внешней информации, которая характеризует состояние внешне1 среды и состтояние рынка.
Матрицы позволяют не только диагностировать, но и дают рекомендации по тому, что предприятие должно делать в той или иной ситуации. Известны матрицы Бостонской группы, матрица Маккинзи, Майкла Портера, компании Шелл.
Майкл Портер.
-выделял 2 типа конкуренции (Ценовая – конкуренция низшего порядка, минимизация издержек производства. Неценовая – конкуренция высшего порядка, которая заключается в дифференциации начальных качеств продукции и разработке инновационных продуктов – позволяет длительное время оставаться монополистом на данном рынке – “стратегия снятия сливок”)
Для малого бизнеса он выделял стратегию фокусирования – либо на издержках, либо на дифференциации самого продукта.
Доля
Рынка
(размер компании)
мин.издержек инновации
б
м
мин.издержек дифференциация
конкурентоспособность
