- •«Системы автоматизированной подготовки производства в информационно-вычислительной технике» введение в автоматизированное проектирование
 - •Системный подход к проектированию. Понятие инженерного проектирования
 - •Система конструирования)
 - •Стадии технологической подготовки производства
 - •I. Техническое задание
 - •III. Рабочая документация:
 - •Стратегия создания автоматизированных систем технологической подготовки производства
 - •Моделирование в технологической подготовке производства
 - •Стадии жизненного цикла изделий
 - •Использование виртуальной реальности в астпп
 - •Основные понятия и определения
 - •Области применения имитационных моделей
 - •Основные теоретические положения имитационного моделирования
 - •Целевая функция. Стоимость всех перевозок определяется как сумма произведений стоимости перевозок единицы товара на количество перевозимого по маршруту груза:
 - •Методика решения транспортной задачи Задачи имитационного моделирования решаются итерационными методами (методами приближений). Решение транспортной задачи проводят в два этапа.
 - •Построение опорного плана
 - •Алгоритм метода потенциалов
 - •Предварительное планирование в астпп
 - •Графовые математические модели Основные понятия теории графов
 - •Элементы сетевого графа в применении к технологии машиностроения
 - •Методы представления и расчета сетевых графиков
 - •Правила оформления и обозначения рассчитанных значений на графе и в таблицах при комбинированном методе расчета
 - •Модели, применяемые для реализации технологий виртуального прототипирования
 - •Модели теории игр
 - •Формы представления игр
 - •Число полков у полковника Блотто – 4;
 - •Математическая модель задачи со смешанной стратегией для а имеет вид:
 - •Модели распознавания образов
 - •Признаковое пространство
 - •Распознавание речи
 - •Виды систем
 - •Модели систем массового обсуживания
 - •Основные параметры систем массового обслуживания
 - •1. Неустановившийся режим
 - •2. Установившийся режим
 - •Определение вероятности системы
 - •Искусственный интеллект
 - •Когнитивное моделирование
 - •Агентно-ориентированный подход
 - •Хранение и обработка знаний
 - •Язык и нотация
 - •Теоретические аспекты получения знаний
 - •Психологический аспект
 - •Лингвистический аспект
 - •Общий код
 - •Инженер по знаниям
 - •Гносеологический аспект
 - •Методы приобретения знаний.
 - •Обучение по аналогии.
 - •Проектирование технологических процессов
 - •Проектирование технологических маршрутов
 - •Технология изготовления деталей на оборудовании с чпу
 - •Влияние числового управления на основные фазы производственного процесса
 - •При конструировании
 
Использование виртуальной реальности в астпп
Имитационное моделирование появилось во второй половине 50-х годов как инструмент исследования сложных систем и процессов, не поддающихся формальному описанию в обычном понимании этого термина. Возникновение и развитие имитационного моделирования как научной дисциплины тесно связано с развитием и ростом мощности вычислительной техники. Достигнув определенного уровня производительности, компьютер оказался пригодным не только для вычислений, но и для активного исследования сложных процессов и систем.
За время своего существования имитационное моделирование проникло во многие отрасли науки, среди которых уже традиционно на первом месте выделяются экономика, экология и военные области (в некоторых моделях они тесно взаимосвязаны). В последние годы имитация проникает в области разработки и применения сложных технических систем, что связано с усложнением самих этих систем, стоящих перед ними задач, а также с высокой ценой риска при неверных действиях оператора. Среди характерных примеров можно привести работу по стыковке и сборке крупногабаритных разветвленных элементов орбитальных станций, дистанционное управление планетными автоматами в условиях большой длительности распространения радиосигнала (до 40 минут для Марса) и многие другие, когда принятие решений требует предварительного анализа нескольких вариантов развития событий и их последствий при различных стратегиях управления.
В начале 80-х годов произошло событие, которое, как и появление мощных компьютеров, в свое время, сыгравшее определяющую роль в зарождении имитационного моделирования, сегодня играет важную роль в его дальнейшем развитии – это появление интерфейса "виртуальная реальность". Предпосылками его долгое время были работы в области тренажерной техники для обучения пилотов, водителей и т.д., где соответствующие технические устройства использовались для создания образов динамической внешней среды оператора. С появлением виртуальной реальности в тренажерных системах произошла частичная замена материальных элементов внешней среды их виртуальными фантомами и достигнут практически полный контакт оператора с моделируемой средой, благодаря обратной связи, которая может охватывать многие системы взаимодействия человека с обычным внешним миром.
Основные понятия и определения
Имитация – это представление реально существующего или проектируемого объекта либо взаимодействие нескольких таких объектов в виде модели на определенном уровне абстракции.
Имитационное моделирование ‑ это процесс конструирования модели реальной системы и постановка экспериментов с помощью полученной модели с целью выявить закономерность функционирования этой модели, при различных стратегиях управления в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием или совокупностью критериев.
Сложная система ‑ это система, обладающая следующими признаками:
наличие большого количества взаимосвязанных и взаимодействующих элементов;
многообразие выполняемых функций;
возможность разбиения на подсистемы с общими принципами функционирования;
наличие системы управления, информационной сети и информационных потоков;
наличие взаимодействий с внешней средой и функционирование в условиях воздействия случайных факторов.
Обычно, когда для непосредственного изучения технического объекта на данном уровне абстрагирования необходимо представлять его в виде конечного количества частей, исследуемый объект является сложной системой.
