
- •5.. Метрология. Метод, принцип, средство измерения. Понятие точности и истинного значения.
- •6.. Методы измерений. Понятие меры.
- •7.. Виды и методы измерений
- •8.. Организация измерительного дела в стране. Эталоны. Система передачи единиц
- •14.. Понятия полосы погрешностей, реальной и номинальной характеристик средств измерений
- •15.. Абсолютная, относительная и приведенная погрешность си. Аддитивные и мультипликативные погрешности. Погрешности квантования.
- •16.. Методы нормирования погрешностей средств измерения.
- •18.. Расчет оценки статической погрешности результата измерения по паспортным данным используемого си.
- •3.4.2 Правила округления значений погрешности и результата измерения.
- •22.. Оценка динамических погрешностей при использовании аналоговых средств измерения
- •23.. Изменение погрешности си во время их эксплуатации.
- •24.. Методы вероятностного описания погрешностей средств и результатов измерений
- •28.. Вероятностные оценки ширины распределения. Предельная и квантильная оценка
- •29.. Достоверность определения доверительного значения погрешности по экспериментальным данным
- •30. Методы расчетного суммирования составляющих результирующей погрешности. Дисперсия
- •32. Практические правила расчетного суммирования составляющих результирующей погрешности и квантильного коэффициента.
- •33. Расчет погрешности результатов косвенных измерений.
- •35.. Методы уст ранения постоянных систематических погрешностей.
- •7.6. Частотные характеристики апериодического сигнала
- •44.. Методы обработки и оценки погрешностей при однофакторном эксперименте.
- •45.. Оценка коэффициента корреляции и погрешности исходных данных при однофакторном эксперименте.
- •47.. Расчет по экспериментальным данным параметров выбранной аппроксимирующей функции.
- •3 Группы для измерения температуры:
7.6. Частотные характеристики апериодического сигнала
Для
апериодических сигналов так же, как и
для периодических, расчетные методы,
связанные с процессом передачи
сигналов, значительно
упрощаются при использовании их
частотного представления.
Однако для этих сигналов не могут быть
использованы введенные
выше коэффициенты Фурье
или
, так
как «период» Т стремится
к бесконечности.
Вместо ряда Фурье используют так называемое преобразование Фурье. Не давая здесь строго математической формулировки этого понятия, рассмотрим кратко его получение путем предельного перехода.
Вначале будем рассматривать апериодический сигнал только на отрезке -T/2<t<T/2. Представим теперь периодический сигнал, который науказанном отрезке совпадает с первоначальным сигналом, а вне его периодически повторяется. Этот периодический сигнал можно представить в виде ряда Фурье. Если теперь указанный интервал (период) Т стремить к бесконечности, то соответствующий ряд Фурье будет описывать апериодический сигнал.
Как показано в предыдущем разделе, амплитудные и фазовые спектры рядов Фурье являются дискретными. Интервал между спектральными линиями равен
Если теперь Т будет стремить к бесконечности, то спектральные линии станут все более и более сближаться, и при предельном переходе возникает непрерывный спектр. Однако одновременно исчезают коэффициенты Фурье, соответствующие
отдельным
амплитудам.
плотность амплитуды,
например:
возникает непрерывно распределенная
спектральная
плотность амплитуды
ПреобразованиеФурье.Коэффициенту Фурье периодического сигнала при апериодическом сигнале соответствует преобразование Фурье:
.Величина
в
общем случае является комплексной.
Ее действительная
часть соответствует коэффициентам
,
а мнимая — коэффициентам
ряда
Фурье. преобразование
Фурье отображает спектральную
плотность амплитуд. Изображение двух
спектральных плотностей
амплитуд
и
описывает
непериодический
сигнал
в
частотном диапазоне. Комплексная
величина
может
быть изображена в виде ее
модуля и фазы:
;
.Обратное
преобразование Фурье:
позволяет
по описанию сигнала в частотном
диапазоне x
определить
сигнал как функцию времени x (t).
40… Передаточные характеристики измерительной системы и их математическое описание.
41… Динамические свойства измерительных систем первого порядка.
Измерительная система
Измерительная система - совокупность функционально объединенных мер, измерительных приборов, измерительных преобразователей, ЭВМ и других технических средств, размещенных в разных точках контролируемого пространства с целью измерений одной или нескольких физических величин, свойственных этому пространству.
Измерительная система предназначена для выработки сигналов измерительной информации в форме, удобной для автоматической обработки, передачи и/или использования в автоматических системах управления.
В зависимости от назначения измерительные системы подразделяются на: измерительные информационные, измерительные контролирующие, измерительные управляющие и др.
42… Частотная характеристика измерительных систем первого
порядка. Примеры
43.. Расчет динамической погрешности
В общем случае динамическая погрешность в передаче сигнала x(t), являющегося функцией времени, определяется разностью между действительным выходным сигналом y(t) в динамическом режиме и выходным сигналом уст= Sx(t) в статическом режиме при отсутствии инерционных свойств СИ, т.е. Али y(t) - Sx(t) = y(t) - уст, B.29)
где S — чувствительность СИ.
Динамическая погрешность — разность между погрешностями СИ в динамическом режиме и его статической погрешностью.
Измерение называют динамическим (в динамическом режиме), если нельзя пренебречь изменением величины во времени. Например, измерение мгновенного значения переменного тока или напряжения. С другой стороны, СИ, как правило, обладают инерционностью и не могут мгновенно реагировать на изменение входного сигнала. Поэтому при измерении изменяющегося во времени сигнала x(t) всегда возникает составляющая погрешности, обусловленная инерционными (динамическими) свойствами СИ. Эти свойства выражают с помощью динамических характеристик, однозначно устанавливающих отклик СИ на изменение входного воздействия. В качестве таких характеристик использует передаточную функцию; комплексный коэффициент переда — амплитудно-частотную характеристику (АЧХ); комплексную Чувствительность—фазочастотную характеристику (ФЧХ); переходную функцию — реакцию на единичный скачок; импульсную (вербую) функцию — реакцию на единичный импульс [10; 30; 55]. Указанные характеристики взаимосвязаны, и по одной из них моЖно найти все остальные. Методы их экспериментального определения также широко освещены в литературе по автоматичекоМу регулированию. При решении задач динамических измерений необходимо подобрать аналитические выражения для аппроксимации найденных или заданных динамических характеристик; найти аналитические выражения (с помощью специальных функций; полигонов, рядов и др.) для входных и выходных сигналов; определить собственно динамические погрешности; найти входной сигнал (например, состояния ТС) по зафиксированному выходному — восстановление сигнала. В общем случае динамическая погрешность в передаче сигнала x(t), являющегося функцией времени, определяется разностью между действительным выходным сигналом y(t) в динамическом режиме и выходным сигналом уст= Sx(t) в статическом режиме при отсутствии инерционных свойств СИ, т.е. Али„ = X') - Sx(t) = y(t) - уст, B.29) где S — чувствительность СИ. Динамической погрешностью является не только погрешность, оцениваемая по формуле B.29), но, например, и погрешность при идеальной передаче формы сигнала, сдвинутого во времени по фазе на т: Aoth= y(t + т) - уп. Динамические погрешности могут быть определены только расчетно-экспериментальным путем. Эталонов и образцовых СИ в области динамических измерений нет. Учитывая, что СИ входит в измерительную цепь наряду с другими звеньями (датчиками, усилителями, преобразователями, трансформаторами и т.д.), каждый из которых тоже обладает своими динамическими свойствами, в целом следует говорить о некотором аналоге измерительной цепи — измерительном преобразователе (ИП) с известными (заданными) динамическими характеристиками. Для описания динамических свойств ИП необходимо задать такие параметры, которые позволили бы для любого входного сигнала x(f) определить выходной y(f) сигнал, а также решить обраТную задачу (восстановление входного сигнала, т.е. оценки технического состояния ТС) с учетом дестабилизирующих факторов (помехи, внешние влияния, неинформативные параметры и т. Я-)-