
- •«Обзор существующих технических решений»
- •1.1 Применение в беспилотных летательных аппаратах
- •1.2 Комбинированные системы управления зенитными управляемыми ракетами
- •1.3 Варианты комбинированной системы управления зур:
- •Линейные непрерывные стохастические системы со случайным исходом
- •2.1 Замечания:
- •Рассмотрим два примера моделей чередования структурных состояний систем со случайной структурой:
- •3.1 Марковская модель
- •3.2 Скрытая Марковская модель (смм)
- •3.3 Полумарковская модель.
- •3.4 Лазерная измерительная система.
- •Модель динамики чередования режимов в системе поиска и слежения
- •7.1 Характеристики чередования режимов:
- •Проведем исследование динамики чередования режимов в системе поиска и слежения
- •7.1 Постановка задачи для проведения анализа:
- •7.2 Исходные данные
- •7.3 Решение
- •7.4 Вывод:
- •Заключение
Модель динамики чередования режимов в системе поиска и слежения
Системы поиска и слежения имеют несколько характерных режимов работы. Например:
поиск цели и ее обнаружение
захват цели (на РС или АС)
сопровождение цели и измерение параметров ее движения
Ниже на рисунках показаны обобщенная функциональная схема системы и дискриминационная характеристика ее пеленгационного устройства
Рис.3 Обобщенная функциональная схема системы и дискриминационная характеристика ее пеленгационного устройства.
7.1 Характеристики чередования режимов:
Граф состояния и переходов
Множество возможностей состояния
Уравнение динамики чередования режимов
Вектор распределения начальных состояний
Матрица переходных вероятностей
Матрица плотностей распределения задержек в состояниях.
Проведем исследование динамики чередования режимов в системе поиска и слежения
Уравнение динамики вероятностей состояний:
(1)
Вычислить финальные вероятности πj вложенной в ПМП цепи Маркова
Вычисление безусловных времен ожидания в состояниях:
Вычисление финальных интервально-переходных вероятностей φj полумарковской модели чередования режимов:
7.1 Постановка задачи для проведения анализа:
Получить численные решения разностного уравнения (1) соответствующие двум различным начальным условиям, заданным распределениями вероятностей начальных состояний модели. Расчеты провести для 6-8 шагов процесса смены режимов.
Построить графики динамики изменений вероятностей состояний в зависимости от номера шага процесса чередования режимов.
Для удобства сравнения графики привести на одном рисунке в крупном масштабе.
Вычислить финальные вероятности πj вложенной в ПМП цепи Маркова
Сравнить полученные в пункте 3 значения πj с установившимися значениями вероятностей в пункте 1.
Вычислить финальные вероятности вложенного МП методом возведения в степени матрицы переходных вероятностей P. Вычисленные безусловные вероятности состояний сравнить со значениями πj, полученными ранее.
Определить средние безусловные времена ожидания
в состояниях полумарковской модели процесса чередования режимов.
Вычислить финальные интервально-переходные вероятности φj полумарковской модели чередования режимов.
7.2 Исходные данные
7.3 Решение
Согласно уравнению (1):
Для начальных условий «a»:
Для начальных условий «б»:
Графики динамики изменений вероятностей:
Рис.4 Графики динамики изменений вероятностей
Вычисление финальных вероятностей πj вложенной в ПМП цепи Маркова:
Согласно уравнениям (2):
Составим систему уравнений:
Решая полученную систему, найдем:
Таким
образом:
.
Сравниваем значения вероятностей полученных в пункте 3 со значениями из пункта 1:
Для пункта 1:
Для пункта 3:
Вероятности совпали.
Вычисляем финальные вероятности вложенного МП методом возведения в степени матрицы переходных вероятностей P.
Определяем средние безусловные времена ожидания
:
Согласно выражению (3):
По формуле (4) вычисляем финальные интервально-переходные вероятности φj полумарковской модели чередования режимов: