
- •Глава 1. Векторная алгебра
- •§ 1.1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •1.1.1. Определения направленного отрезка и вектора
- •1.1.2. Основные операции над векторами
- •1.1.3. Основные свойства операций над векторами
- •§ 1.2. Системы координат и базисы
- •1.2.1. Основные определения
- •1.2.2. Деление отрезка в данном отношении
- •§ 1.3. Скалярное произведение
- •1.3.1. Понятие проекции
- •1.3.2. Связь между проекцией и линейными операторами
- •1.3.3. Определение скалярного произведения
- •1.3.4. Основные свойства скалярного произведения
- •1.3.5. Связь между проекцией и скалярным произведением
- •§ 1.4. Векторное произведение
- •1.4.1. Основные определения
- •1.4.2. Основные свойства векторного произведения
- •1.4.2. Основные свойства векторного произведения
- •1.4.3. Выражение векторного произведения через координаты
- •1.4.4. Смешанное произведение трёх векторов
- •1.4.5. Свойства смешанного произведения
- •Глава 2. Линейные уравнения на плоскости и в пространстве
- •§ 2.1. Прямая линия на плоскости и плоскость в пространстве
- •2.1.1. Основная теорема
- •2.1.2. Условия параллельности и перпендикулярности
- •2.1.3. Расстояние от точки до плоскости
- •§ 2.2. Прямая линия в пространстве
- •2.2.1. Общие уравнения прямой
- •2.2.2. Канонические уравнения
- •2.2.3. Параметрические уравнения
1.1.3. Основные свойства операций над векторами
1) (a + b) + c = a + (b + c) (ассоциативность сложения);
2) a + b = b + a (коммутативность сложения);
3) a + 0 = 0 + a = a (существование нейтрального элемента по сложению);
4) a + (−a) = (−a) + a = 0 (существование противоположного элемента);
5) (λ + )a = λa + a;
6) λ(a + b) = λa + λb;
7) (λ)a = λ(a) (ассоциативность умножения на скаляр);
8) 1∙a = a.
Свойства 5 и 6 в совокупности называются дистрибутивностью, свойство 8 специального названия не имеет. Свойства 1, 3 и 4 были доказаны выше, 2 было предоставлено читателю. Свойство 8 совершенно очевидно, доказательство свойств 5, 6 и 7 предоставляю читателю.
Хотя помимо приведённых восьми свойств, называемых основными, можно сформулировать множество других (некоторые из них сейчас будут приведены и доказаны), однако эти 8 свойств играют ту важную роль, что в принципе любое другое свойство можно чисто логически вывести из этих основных свойств, не опираясь на геометрию.
Примеры. 1. 0∙a = 0.
Доказательство. 0∙a = (0 + 0)∙a = 0∙a + 0∙a;
0∙a + (−(0∙a)) = (0∙a + 0∙a) + (−(0∙a));
0 = 0∙a + (0∙a + (−(0∙a)));
0 = 0∙a + 0;
0 = 0∙a, QED.
Вы, конечно, можете сказать, что гораздо проще доказать это утверждение, обратившись непосредственно к определению умножения вектора на скаляр. Это так, но я хотел на этом примере показать, как можно выводить разнообразные свойства чисто логически из восьми основных.
2. λ∙0 = 0.
Доказательство. λ∙0 = λ(0 + 0) = λ∙0 + λ∙0;
λ∙0 + (−(λ∙0)) = (λ∙0 + λ∙0) + (−(λ∙0));
0 = λ∙0 + (λ∙0 + (−(λ∙0)));
0 = λ∙0 + 0;
0 = λ∙0, QED.
3. λ(a − b) = λa − λb (дистрибутивность умножения относительно вычитания).
Доказательство. Достаточно доказать, что
λ(a − b) + λb = λa.
Но действительно,
λ(a − b) + λb = λ((a − b) + b) = λa.
4. (λ − )a = λa − a (дистрибутивность).
Доказательство. Достаточно доказать, что
(λ − )a + a = λa.
Но действительно,
(λ − )a + a = ((λ − ) + )a = λa.
5. Если λa = 0, то λ = 0 или a = 0.
Доказательство. В самом деле, пусть λa = 0. Если λ ≠ 0, то
a = 1∙a = (λ−1λ)a = λ−1(λa) = λ−1∙0 = 0, QED.
А теперь мы в состоянии доказать единственность λ в формулировке предложения о двух параллельных векторах:
Предложение. Если a||b и b ≠ 0, то существует такое λ R, что a = λb. Более того, это число (скаляр) λ определяется единственным образом.
Доказательство единственности. Пусть a = λb и вместе с тем a = b. Тогда
0 = λb − b = (λ − )b,
откуда λ − = 0 или b = 0. Но по условию предложения b ≠ 0, так что λ − = 0, т. е. λ = , QED.
§ 1.2. Системы координат и базисы
1.2.1. Основные определения
Определение 1. Базисом в двумерном пространстве (т. е. на плоскости) называется любая пара неколлинеарных векторов.
Определение 2. Базисом в трёхмерном пространстве называется любая тройка некомпланарных векторов.
Определение 3. Стандартным базисом в двумерном пространстве (т. е. на плоскости) называется пара (неколлинеарных) векторов e1, e2, из которых первый есть вектор единичной длины, коллинеарный оси абсцисс и сонаправленный с нею, а второй есть вектор единичной длины, коллинеарный оси ординат и сонаправленный с нею. Обыкновенно будем представлять себе эти векторы приложенными к началу координат.
Определение 4. Стандартным базисом в трёхмерном пространстве называется тройка (некомпланарных) векторов e1, e2, e3, из которых первый есть вектор единичной длины, коллинеарный оси абсцисс и сонаправленный с нею, второй есть вектор единичной длины, коллинеарный оси ординат и сонаправленный с нею, а третий есть вектор единичной длины, коллинеарный оси аппликат и сонаправленный с нею. Обыкновенно будем представлять себе эти векторы приложенными к началу координат.
Предложение 1. Пусть a, b − базис плоскости, т. е. пара неколлинеарных векторов. Тогда любой третий вектор c этой же плоскости может быть разложен по этому базису, т. е. представлен в виде линейной комбинации векторов a и b. Это означает, что найдутся такие числа λ и , что имеет место равенство:
c = λa + b.
Более того, коэффициенты λ и определяются единственным образом.
Доказательство. Приведём векторы
a, b и c к общему
началу S и пусть a =
,
b = =
,
c =
.
Проведём через точку C прямую,
коллинеарную вектору b, до
пересечения с линией вектора a
в точке P. (Эта прямая не может быть
коллинеарна вектору a, т. к. в
противном случае векторы a и
b были бы коллинеарны.) Имеем:
c =
=
+
.
Т. к. a, а b, то по предложению о двух коллинеарных векторах = λa, а = = b для некоторых чисел λ и . Существование разложения доказано.
Для доказательства единственности предположим, что
λ1a + 1b = λ2a + 2b.
Тогда
λ1a − λ2a = 2b − 1b;
(λ1 − λ2)a = (2 − 1)b.
Если λ1 ≠ λ2, то a =
,
и векторы a и b коллинеарны,
что противоречит условию. А если λ1
= λ2, то (2
− 1)b
= 0, а т. к. b ≠ 0 (векторы a
и b неколлинеарны), то 2
= 1, QED.
Предложение 2. Пусть a, b, c − базис трёхмерного пространства, т. е. тройка некомпланарных векторов. Тогда любой четвёртый вектор d может быть разложен по этому базису, т. е. представлен в виде линейной комбинации векторов a, b и c. Это означает, что найдутся такие числа λ, и , что имеет место равенство:
d = λa + b + c.
Более того, коэффициенты λ, и определяются единственным образом.
Доказательство. Приведём векторы
a, b, c и d
к общему началу S и пусть a =
,
b =
,
c =
,
d =
.
Обозначим через π плоскость, проведённую
через векторы a и b. Эта
плоскость определяется однозначно, ибо
векторы a и b неколлинеарны
(иначе тройка a, b, c
была бы компланарной). Проведём через
точку D прямую, коллинеарную вектору
c, до пересечения с плоскостью
π в точке P. (Эта прямая не может быть
параллельна плоскости π или лежать
в ней, т. к. в противном случае вектор c
лежал бы в ней, и векторы a, b,
c были бы компланарны.) Имеем:
d =
=
+
.
Т. к. c, то по предложению о двух коллинеарных векторах = c для некоторого числа . Что же касается вектора , то он лежит в плоскости π, и по предыдущему предложению может быть представлен в виде:
= λa + b.
Существование разложения доказано.
Для доказательства единственности предположим, что
λ1a + 1b + 1c = λ2a + 2b + 2c.
Тогда
1c − 2c = λ2a − λ1a + 2b − 1b;
(1 − 2)c = (λ2 − λ1)a + (2 − 1)b.
Если 1 ≠ 2,
то c =
,
и вектор c лежит в плоскости π,
т. е. a, b, c
компланарны, что противоречит условию.
А если 1 = 2,
то
λ1a + 1b = λ2a + 2b,
и по предыдущему предложению λ1 = λ2, 2 = 1, QED.
Определение 5. Координатами вектора a называются (однозначно определённые) коэффициенты в разложении его по стандартному базису. Первая координата называется абсциссою и обозначается absc. a. Вторая координата называется ординатою и обозначается ord. a. Третья координата называется аппликатою и обозначается appl. a.
Определение. Координатами точки
M (абсциссой, ординатой и
аппликатой) называются
соответствующие координаты вектора
(где O − начало координат).
Таким образом, по определению
absc. M = absc. ;
ord. M = ord. ;
appl. M = appl. .
Если = {λ; ; }, то M = (λ; ; ) (так обозначаем координаты точки M).
Связь между операциями над векторами и их координатами
Предложение 1. При сложении векторов их соответствующие координаты складываются, при умножении на скаляр координаты вектора умножаются на этот скаляр.
Это можно сформулировать ещё так: абсцисса (ордината, аппликата) суммы двух векторов равна сумме абсцисс (ординат, аппликат) данных векторов. Аналогично для умножения на скаляр.
Доказательство проведём для простоты для плоского случая. Итак, пусть даны два вектора a = {x1; y1} и b = {x2; y2}. Мы хотим доказать, что a + b = {x1 + x2; y1 + y2}. В самом деле,
{x1 + x2; y1 + y2} = (x1 + x2)e1 + (y1 + y2)e2 = (x1e1 + x2e1) + (y1e2 + y2e2) =
= (x1e1 + y1e2) + (x2e1 + y2e2) = {x1; y1} + {x2; y2} = a + b,
QED. Доказательство для случая умножения на скаляр, а также доказательство обоих утверждений предложения для трёхмерного случая предоставляю читателю.
Вычисление координат вектора по координатам его начала и конца
Предложение 2. Координаты вектора, соответствующего данному направленному отрезку, равны разности соответствующих координат конца и начала этого отрезка.
Другими словами, если даны точки A
= (x1; y1; z1)
и B = (x2; y2; z2),
то
=
{x2 − x1; y2
− y1; z2 − z1}.
Докажем это.
Обозначим (неизвестные пока) координаты
вектора
через {α; β; γ}. Имеем равенство
+
=
(O − начало координат). Координаты
вектора
равны {x1; y1; z1}
(по определению координат точки),
аналогично
=
{x2; y2; z2}. В
силу предложения 1 имеем:
{x2; y2; z2} = {x1; y1; z1} + {α; β; γ} = {x1 + α; y1 + β; z1 + γ}.
Таким образом,
x2 = x1 + α; y2 = y1 + β; z2 = z1 + γ
(координаты вектора определяются единственным образом), откуда α = x2 − x1, β = y2 − y1 и γ = z2 − z1, QED.