
- •1.Метод Ньютона решения нелинейного уравнения. Геометрический смысл метода Ньютона
- •Метод хорд решения нелинейного уравнения. Геометрический смысл
- •И непрерывны на ;
- •Скорость сходимости метода хорд. Преимущества и недостатки
- •Метод Ньютона решения системы нелинейных уравнений, его модификация, уменьшающая вычислительную сложность
- •Подобное преобразование матрицы, его свойства
- •Лемма Гершгорина
- •Алгоритм определения количества собственных значений, меньших заданного числа, его преимущества и недостатки
- •Алгоритм поиска ближайшего к заданному числу собственного значения
- •Степенной метод нахождения максимального по модулю собственного значения. Область применимости степенного метода
- •Метод обратной итерации нахождения минимального по модулю собственного значения. Условия целесообразности его использования
- •Нахождение наименьшего собственного значения положительно определенной матрицы
- •Преобразование отражения. Сведение матрицы к почти треугольному виду
- •Сохранение ширины ленты матрицы в qr-, ql-алгоритмах
- •Два представления о сходимости qr-, ql-алгоритмов
- •Теорема о сингулярном разложении матрицы
- •Чувствительность собственных значений (сингулярных чисел) и собственных векторов (сингулярных векторов) к возмущающим воздействиям
- •Задача наименьших квадратов. Решение линейной задачи наименьших квадратов с помощью сингулярного разложения матрицы
- •Метод решения задачи Коши, основанный на разложении решения в ряд Тейлора
- •Метод Эйлера решения задачи Коши. Геометрический смысл метода Эйлера
- •Монотонные матрицы. Достаточное условие монотонности матрицы
1.Метод Ньютона решения нелинейного уравнения. Геометрический смысл метода Ньютона
Пусть решается нелинейное уравнение
.
(1)
Предположим,
что
содержит единственный корень уравнения
(1). Пусть для функции
выполняются условия:
и
непрерывны на ;
на .
Из условий 1-2 следует непрерывность и строгая монотонность функции на .
Пусть
начальное приближение
принадлежит
достаточно малой окрестности корня
уравнения
(1). Рассмотрим сначала геометрически
процесс получения очередного приближения
к решению (рис.1), предусмотренного
методом Ньютона.
Рис.1.
Через
точку
проведем касательную к графику функции
.
Обозначим точку пересечения касательной
с осью ОХ
,
эта точка имеет координаты
;
пусть
(рис.1).
Рассмотрим треугольник
.
Этот треугольник прямойгольный. В нем:
-
катеты,
-
гипотенуза. Тогда:
,
(2)
где
- обозначение для длин катетов
соответственно.
Учитывая, что
,
формулу (2) можно записать в виде:
.
(3)
Очевидно, что
,
а
.
Тогда из (3):
.
(4)
Угол
-
это угол, который образует построенная
ранее касательная к графику функции
в точке
с положительным направлением оси ОХ.
Вспомним, что из геометрического смысла
производной функции в точке следует,
что
.
(5)
Подставляя (5) в (4), получаем:
.
(6)
Формула
(6) дает нам новое приближение
к точному решению
уравнения (1). Следующее приближение
получается аналогичным образом из
и т.д.
Последовательность приближений к точному решению уравнения (1) строится по следующей итерационной формуле:
(7)
где
начальное приближение
должно быть достаточно близко от
.
Формула (7) и определяет итерационный
процесс метода
Ньютона
(или метода касательных) решения
нелинейного уравнения. Каждая итерация
метода связана с получением очередного
приближения. Условия 1-2, накладываемые
на функцию
,
являются обязательными для возможности
применения этого метода при решении
уравнения (1). Выполнение этих условий
в совокупности с обеспечением локализации
в малой окрестности корня
обеспечит сходимость метода: получаемая
по формуле (7) последовательность
приближений
,
,
...,
,
.... будет стремиться к
.
Метод Ньютона является одним из самых быстрых методов решения нелинейного уравнения (имеет большую скорость сходимости). Можно показать, что скорость сходимости метода Ньютона оценивается в соответствии с формулой:
,
(8)
где
.
Таким образом, как следует из (8), грубо
говоря, каждая итерация возводит ошибку,
допущенную на предыдущей итерации, в
квадрат. Уменьшение ошибки приближения
(в случае сходимости метода Ньютона) от
шага к шагу происходит здесь гораздо
быстрее, чем в методе деление отрезка
пополам.