
- •Содержание (сауо-Ктл-2013-Электронный ресурс)
- •В работе, в поиске пути, в любовной смуте! б. Пастернак
- •Введение
- •Библиографический список
- •1 Управление экономикой и системные методы
- •1.1 Основные механизмы экономического прогресса
- •Необходимость управления ходом нтп, прогнозировать его социально-экономические последствия.
- •1.2 Роль системного представления в экономике
- •1.3 Эволюция знаний о сложных системах
- •2 Характеристики и свойства систем
- •2.1 Классификация систем
- •2.2 Поведение, программа, ситуация
- •2.4 Сравнительные оценки структур систем управления
- •Иерархическая
- •3 Основные положения системного анализа
- •3.1 Схема процедур системного анализа
- •Переход
- •Проблема
- •Представление
- •Новая информация Новые проблемы
- •3.2 Принципы и процедуры системного анализа
- •3.3 Панорама методов системного анализа
- •3.4 Распределение ресурсов аналитическими методами
- •3.5 Управление транспортным потоком
- •4 Основы методов групповых экспертных оценок
- •4.1 Статистические основания метода экспертных оценок
- •4.2 Организация процедуры экспертного анализа
- •4.3 Методики проведения экспертных процедур
- •3. Парные сравнения претендентов
- •4. Нормализации критериев разной направленности и содержания.
- •5 Методы поиска решения системного анализа
- •5.1 Панорама методов
- •5.2 Метод авс
- •Метод qqqqcp
- •5.4 Метод сценариев
- •5.6 Методы «коллективной генерации идей»
- •Приложения системного анализа в планировании
- •5.9 Определение параметров системы контроля
- •5.10 Анализ и оптимизация систем управления запасами
- •6 Системный анализ стохастических систем
- •6.1 Общая характеристика стохастических систем
- •6.2 Уравнения Колмогорова
- •6.3 Анализ систем массового обслуживания (смо)
- •6.4 Основные принципы анализа смо
- •Применение теории массового обслуживания для решения прикладных задач
- •Пример 6.6. Ознакомиться с исходными данными и решением задач 2.9 и 2.10 из [2].
- •Заключение
3.3 Панорама методов системного анализа
Принципиальной особенностью СА является использование методов двух типов – формальных и качественных, основанных на интуиции и опыте ЛПР. Чтобы облегчить выбор методов в реальных условиях принятия решения, необходимо разделить методы на группы (классы), охарактеризовать особенности этих групп и иметь рекомендации по их использованию [3, 7 ].
В этой связи важно знать, основное содержание различных методов, области их применения и достоверности, ограничение и методику реализации. В настоящее время относительно широкое применение нашли следующие методы:
А) класс методов формализованного представления систем (МФПС): - аналитические, - статистические, - теоретико-множественные,
- логические, - лингвистические, - семантические, - графические;
Б) класс методов активизации интуиции и опыта специалистов (МАИС): -типа «мозговая атака» или «коллективной генерации идей», -типа «Дельфи»,
- экспертные процедуры, - типа «сценариев», - решающих матриц.
- типа «деревья целей» (прогнозного графа), - морфологические.
7
Эксперимент (сравнение результатов с
требованиями жизни)
6 Решение проблемы
5 Представление
модели в стандартной форме
0
9
Внедрение (применение, реализация)
0
10
Построить новую детерминированную
(аналитическую) модель
11
Построить новую стохастическую
(вероятностную) модель
12 Построить
имитационную модель
13 Перечислить
возможные варианты
14
Рассчитать результаты применения
вариантов с использованием имитационной
модели
15
Перечислить возможные альтернативы
16 Сравнить
альтернативы с помощью экспертных
процедур
17 Интуитивный
выбор решения
A
B
C
D
E
1
Определение
проблем
2
Анализ проблемы, выделение целей
формирование обобщённой системы
3 Формализация
(структуризация или параметризация,
выделение отношений)
1
1
Рисунок 3.3 – Выбор методов моделирования
3.4 Распределение ресурсов аналитическими методами
Среди аналитических методов особо следует выделить математическое программирование, которое содержит средства постановки задачи и расширяет возможности доказательства адекватности моделей [3, 6, 9]. В экономике и управлении широко применяются различные варианты линейного программирования (ЛП). Примеры таких задач в экономике имеют широкий диапазон [1, 2, 6, 10, 11, 12, 13]:
Задача может быть решена геометрическим, аналитическим и компьютерным способами.
Для расчёта изменения целевой функции при изменении запасов ресурсов, а также верхних и нижних границ устойчивости по ограничениям ресурсов и коэффициентам целевой функции необходимо решить двойственную задачу ЛП [4].