5. Оцінюємо щільність зв’язку між результативною і факторними ознаками за допомогою коефіцієнта детермінації. Щоб оцінити модель використовуємо розрахунки табл. 3

Таблиця 3

Розрахунки

№	Y	Y-Yc	(Y-Yc)2	Yт	Yт-Yc	(Yт-Yc) 2	Y-Yт	(Y-Yт) 2
1	26,140	-14,669	215,170	25,926	-14,882	221,485	0,214	0,046
2	23,100	-17,709	313,597	31,274	-9,534	90,905	-8,174	66,818
3	46,150	5,341	28,530	43,898	3,089	9,541	2,252	5,073
4	41,150	0,341	0,117	38,784	-2,025	4,100	2,366	5,599
5	51,460	10,651	113,451	48,379	7,571	57,314	3,081	9,491
6	28,790	-12,019	144,448	27,283	-13,525	182,937	1,507	2,270
7	55,760	14,951	223,542	54,097	13,288	176,573	1,663	2,766
8	34,110	-6,699	44,872	33,649	-7,160	51,265	0,461	0,213
9	47,370	6,561	43,051	45,924	5,116	26,171	1,446	2,090
10	42,290	1,481	2,194	40,980	0,172	0,029	1,310	1,715
11	41,120	0,311	0,097	37,784	-3,025	9,150	3,336	11,130
12	32,060	-8,749	76,539	47,269	6,460	41,736	-15,209	231,313
13	35,910	-4,899	23,997	34,060	-6,749	45,548	1,850	3,423
14	35,390	-5,419	29,362	32,725	-8,084	65,346	2,665	7,102
15	71,330	30,521	931,552	70,098	29,289	857,849	1,232	1,518
Сума	612,130	0,000	2190,519	612,130	0,000	1839,950	0,000	350,569

6. Адекватність побудованої моделі статистичним даним генеральної сукупності можна перевірити за допомогою F-критерію (критерію Фішера):

За статистичними таблицями з ступенями вільності та рівнем ймовірності Р=0,95 знаходимо критичне значення F_кр=3,89. Оскільки F>F_кр, то побудована модель адекватна статистичним даним генеральної сукупності. Це означає, що статистична база є достатньою, а модель для опису економічного процесу обрана правильно, тому її можна застосовувати для аналізу та прогнозування господарської діяльності підприємства.

7. Знаходимо прогнозне значення (y₁₆) та інтервали довіри для прогнозу.

Інтервал довіри знаходять за формулою ,

,

,

t = 2,179 – значення t-критерію при ймовірності р=0,95 і n-m-1=12 ступенях вільності;

- середньоквадратичне відхилення залишків;

- матриця спостережуваних значень факторів;

-вектор прогнозних значень.

ХрТ(ХТХ)-1Хр=

0,59459

.

8. Визначаємо частинні коефіцієнти еластичності для прогнозу.

Для багатофакторної регресії частинний коефіцієнт еластичності показує, на скільки відсотків зміниться показник, якщо один із факторів зміниться на 1% при незмінних значеннях інших факторів.

Частинний коефіцієнт еластичності для фактора х_і обчислюється за формулою .

Це означає, що при зміні витрат на маркетинг на 1% дохід підприємства зміниться на 0,25%.

Це означає, що при зміні інвестицій у виробництво на 1% дохід підприємства зміниться на 0,52%.