
- •2. Учебно-методическое пособие для самостоятельной подготовки студентов по дисциплине «теория систем и системный анализ»
- •Раздел 1. Общая теория систем
- •Тема 1. Источники современных системных представлений
- •1. Основные аспекты системности
- •2. Возникновение и развитие системных идей
- •3. Роль системных представлений в современных условиях
- •4. Фундаментальные положения теории систем
- •Тема 2. Основные понятия, характеризующие строение и функционирование систем
- •1. Развитие понятия «система»
- •2. Классификация систем
- •3. Понятия, характеризующие строение и функционирование систем
- •4. Понятия, характеризующие функционирование и развитие систем
- •5. Система и внешняя среда
- •Тема 3. Методы и модели теории систем
- •1. Проблема принятия решений
- •2. Понятие модели и моделирования
- •3. Основные методы моделирования в теории систем
- •4. Классификация методов системного анализа
- •5. Элементы теории адаптивных систем
- •Раздел 2. Информационный подход в теории систем
- •Тема 4. Информационный подход в теории систем
- •1. Понятие информации
- •2. Информационный подход к анализу систем
- •3. Роль информации в системе управления
- •4. Понятие об информационных системах
- •Тема 5. Системный подход и системный анализ
- •1. Определение системного анализа
- •2. Укрупненные этапы системного анализа
- •3. Характеристика и особенности задач системного анализ.
- •4. Дескриптивные и конструктивные определения в системном анализе
- •5. Процедуры системного анализа
- •Раздел 3. Цели и целеобразование в системах
- •Тема 6. Понятие цели и закономерности целеобразования
- •1. Понятие цели и целеобразования
- •2. Классификация целей
- •3. Критерии качества целей
- •4. Закономерности целеобразования
- •5. Виды и формы представления структур целей
- •6. Методики структуризации целей и функций систем управления
- •7. Метод «дерева целей»
- •Тема 7. Управление системой в условиях неопределенности и риска
- •Понятие неопределенности и риска
- •2. Анализ рисков и управление рисками
- •Раздел 4. Системный подход к экономическому анализу
- •Тема 8. Экономический анализ в процессе управления
- •1. Организация как система
- •2. Сущность и содержание экономического анализа
- •3. Принципы экономического анализа
- •4. Модель как средство экономического анализа
- •Тема 9. Системные экономико-математические модели и имитационное моделирование экономических процессов
- •1. Принцип аналогии в моделировании. Общее понятие модели
- •2. Экономико-математическое моделирование – методологическая база системного экономического анализа
- •3. Принципы разработки экономико-математических моделей
- •4. Классификация экономико-математических моделей и основные требования к ним
- •5. Сущность имитационного моделирования экономических процессов
- •Тема 10. Факторный анализ финансовой устойчивости
- •1. Классификация факторов в факторном анализе
- •2. Системное описание финансового состояния предприятия
- •3. Факторный анализ финансовой устойчивости при использовании ординальной шкалы
- •Раздел 5. Перспективные направления системного анализа
- •Тема 11. Экспертные оценки и методы организации сложных экспертиз
- •1. Сущность экспертных оценок
- •2. Основные проблемы экспертных оценок
- •3. Экспертные методы в процессе принятия решений
- •Тема 12. Развитие систем организационного управления
- •Разработка систем организационного управления на основе системного подхода
- •2. Сравнение структур управления
- •3. Современные тенденции в изменении структур управления
Тема 9. Системные экономико-математические модели и имитационное моделирование экономических процессов
Принцип аналогии в моделировании. Общее понятие модели.
Экономико-математическое моделирование – методологическая база системного экономического анализа.
Принципы разработки экономико-математических моделей.
Классификация экономико-математических моделей и основные требования к ним.
Сущность имитационного моделирования экономических процессов.
1. Принцип аналогии в моделировании. Общее понятие модели
Термин модель происходит от латинского слова modulus — образец, норма, мера. Понятие модели основано на принципе аналогии. Рассматривая свойства различных объектов, явлений, процессов, можно обнаружить, что некоторые из них имеют определенное сходство, подобие. Это сходство проявляется либо во внешних формах, либо в структуре, либо в изменении характера поведения при одинаковых воздействиях и т.д. Примеров подобия объектов или процессов — множество. Так, уменьшенный макет здания воспроизводит его архитектуру, Такого рода физические модели, основанные на внешнем сходстве форм, хорошо известны всем (макеты самолетов, пароходов, автомашин и т. д.).
Речь идет о моделях прямой аналогии. Они позволяют решать важные практические задачи (изучать аэродинамические характеристики самолетов, ходовые качества судов, пропорции и закономерности взаимосвязей характеристик экстерьера животных и т.д.).
Принцип аналогии может использоваться и при разработке моделей, когда исследователя интересует не форма, а структура явления или объекта. Так, здание и его проект аналогичны по структуре, хотя внешнего сходства форм нет. Проект как модель здания отражает более сложные характеристики оригинала.
С точки зрения управления хозяйственными процессами наибольший интерес представляют модели, основанные на сходстве поведения систем, подобии их реакций на изменение воздействия.
Именно сходство в изменении поведения систем различной природы при определенных воздействиях на них служит принципиальной основой моделирования поведения сложных систем. Модели кибернетики построены на аналогии функционирования систем, сходстве их поведения. Следовательно, модель в наиболее общем определении — это некоторый аналог той системы, которой мы должны управлять, черпая знания из исследования данного аналога. При этом приходится иметь в виду, что наблюдаемое сходство не полное, а лишь по некоторым свойствам (форма, структура, поведение). Таким образом, моделирование предполагает, что имеются две системы: 1) система-оригинал, которой мы управляем или должны управлять; 2) модель этой системы, ее аналог в важном для практических решений отношении.
Если между разнородными явлениями существуют отношения подобия, то их можно рассматривать как оригинал и модель.
Оригиналом служит реальный объект исследования — то или иное явление, процесс производства и т.д. Модель отображает те свойства исследуемой системы, которые представляют интерес прежде всего с точки зрения управленческих воздействий на нее. Следовательно, модель служит средством познания оригинала. Создавая модель, исследователь заранее ставит конкретные цели, определяющие ее характер. В зависимости от задачи исследования подобие между двумя системами — моделью и оригиналом — может быть реализовано в самых различных отношениях: по форме, структуре, поведению и т.д. Поскольку реальная система имеет бесчисленное множество сторон, признаков, свойств, она исследуется каждый раз в некотором отношении, определяемом конкретной задачей. Для решения практических задач важно, чтобы обеспечивалось подобие модели и оригинала в наиболее существенных чертах с точки зрения цели исследования. Следовательно, нет необходимости в том, чтобы модель отражала все свойства оригинала. Модели, упрощающие оригинал, сохраняющие подобие лишь в самом существенном, называются гомоморфными. Подобие в данном случае однозначно лишь в одну сторону: по модели невозможно воспроизвести полностью оригинал, но она позволяет исследовать наиболее существенные его свойства. В пределе гомоморфизм переходит в изоморфизм. Изоморфные модели формально можно поменять местами, поскольку между ними существует взаимно однозначное соответствие. Гоморфизм – это термин, применяемый для обозначения отношения подобия систем. Итак, в соответствие с теорией, системы А и А1 находятся в отношении изоморфизма, если между их элементами, функциями и отношениями существует или может быть установлено взаимно-однозначное соответствие.