
- •2. Учебно-методическое пособие для самостоятельной подготовки студентов по дисциплине «теория систем и системный анализ»
- •Раздел 1. Общая теория систем
- •Тема 1. Источники современных системных представлений
- •1. Основные аспекты системности
- •2. Возникновение и развитие системных идей
- •3. Роль системных представлений в современных условиях
- •4. Фундаментальные положения теории систем
- •Тема 2. Основные понятия, характеризующие строение и функционирование систем
- •1. Развитие понятия «система»
- •2. Классификация систем
- •3. Понятия, характеризующие строение и функционирование систем
- •4. Понятия, характеризующие функционирование и развитие систем
- •5. Система и внешняя среда
- •Тема 3. Методы и модели теории систем
- •1. Проблема принятия решений
- •2. Понятие модели и моделирования
- •3. Основные методы моделирования в теории систем
- •4. Классификация методов системного анализа
- •5. Элементы теории адаптивных систем
- •Раздел 2. Информационный подход в теории систем
- •Тема 4. Информационный подход в теории систем
- •1. Понятие информации
- •2. Информационный подход к анализу систем
- •3. Роль информации в системе управления
- •4. Понятие об информационных системах
- •Тема 5. Системный подход и системный анализ
- •1. Определение системного анализа
- •2. Укрупненные этапы системного анализа
- •3. Характеристика и особенности задач системного анализ.
- •4. Дескриптивные и конструктивные определения в системном анализе
- •5. Процедуры системного анализа
- •Раздел 3. Цели и целеобразование в системах
- •Тема 6. Понятие цели и закономерности целеобразования
- •1. Понятие цели и целеобразования
- •2. Классификация целей
- •3. Критерии качества целей
- •4. Закономерности целеобразования
- •5. Виды и формы представления структур целей
- •6. Методики структуризации целей и функций систем управления
- •7. Метод «дерева целей»
- •Тема 7. Управление системой в условиях неопределенности и риска
- •Понятие неопределенности и риска
- •2. Анализ рисков и управление рисками
- •Раздел 4. Системный подход к экономическому анализу
- •Тема 8. Экономический анализ в процессе управления
- •1. Организация как система
- •2. Сущность и содержание экономического анализа
- •3. Принципы экономического анализа
- •4. Модель как средство экономического анализа
- •Тема 9. Системные экономико-математические модели и имитационное моделирование экономических процессов
- •1. Принцип аналогии в моделировании. Общее понятие модели
- •2. Экономико-математическое моделирование – методологическая база системного экономического анализа
- •3. Принципы разработки экономико-математических моделей
- •4. Классификация экономико-математических моделей и основные требования к ним
- •5. Сущность имитационного моделирования экономических процессов
- •Тема 10. Факторный анализ финансовой устойчивости
- •1. Классификация факторов в факторном анализе
- •2. Системное описание финансового состояния предприятия
- •3. Факторный анализ финансовой устойчивости при использовании ординальной шкалы
- •Раздел 5. Перспективные направления системного анализа
- •Тема 11. Экспертные оценки и методы организации сложных экспертиз
- •1. Сущность экспертных оценок
- •2. Основные проблемы экспертных оценок
- •3. Экспертные методы в процессе принятия решений
- •Тема 12. Развитие систем организационного управления
- •Разработка систем организационного управления на основе системного подхода
- •2. Сравнение структур управления
- •3. Современные тенденции в изменении структур управления
4. Классификация методов системного анализа
В учебной литературе существует разнообразные подходы к классификации методов системного анализа. Такое разнообразие объясняется наличием многообразия целей использования методов системного анализа. Чаще всего классификация имеет научно-предметную направленность. Например, методы, используемые в технике, экономике, психологии, лингвистике и т.п. Классификация, сделанная в работе Ю.И. Черняка разделяет методы на четыре основные группы по принципу их применения в системных исследованиях: неформальные, графические, количественные и моделирования.
В учебнике «Основы теории систем и системного анализа» авторов В.Н. Волковой и А.А. Денисова вводится термин «методы формализованного представления систем» (МФПС), которые позволяет представить единую систему методов системного анализа.
Методы разделяются на два больших класса: методы формализованного представления систем (МФПС) и методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов, или более кратко – методы активизации интуиции специалистов (МАИС).
При этом, для наименования групп МАИС и МФПС используются термины – соответственно качественные и количественные методы.
Методы, направленные на активизацию интуиции и опыта специалистов в свою очередь включают:
методы организации сложных экспертиз;
экспертные оценки;
морфологические методы;
методы структуризации (типа «дерева целей», сети и др.)
метод типа «Дельфи»;
методы типа «сценариев»;
методы типа «мозговой атаки или коллективной генерации идей.
Методы формализованного представления систем включают:
графические;
семиотические;
лингвистические (математическая лингвистика);
логические (математическая логика);
теоретико-множественные;
статистические;
аналитические.
Следует также подчеркнуть, что новые методы моделирования часто создаются на основе сочетания ранее существовавших классов методов.
Так, методы, которые можно отнести к группе комплексированных (комбинаторика, топология), начинали развиваться параллельно в рамках линейной алгебры, теории множеств, теории графов, а затем оформились в самостоятельные направления.
Существуют также методы, базирующиеся на сочетании средств МАИС и МФПС. Эта группа методов может быть выделена в качестве самостоятельной группы методов моделирования, обобщенно названной специальными методами.
Наибольшее распространение получили следующие специальные методы моделирования систем.
Имитационное моделирование. В широком смысле термин (англ. Simulation) означает целенаправленные серии многовариантных исследований, выполняемых на компьютере с применением математических моделей.
Ситуационное моделирование. Идея предложена Д.А. Поспеловым, развита и реализована Ю.И. Клыковым и Л.С. Загадской (Болотовой). Это направление базируется на отображении в памяти ЭВМ и анализе проблемных ситуаций с применением специализированного языка, разрабатываемого с помощью выразительных средств теории множеств, математической логики и теории языков.
Структурно-лингвистическое моделирование. Подход возник в 70-е гг. XX в. в инженерной практике и основан на использовании для реализации идей комбинаторики структурных представлений разного рода, с одной стороны, и средств математической лингвистики – с другой.