- •Казаков о.Л., Царькова н.И.
- •Содержание Введение………………………………………………………………….. 4
- •Введение
- •1. Модели оптимизации в экономике
- •1.1. Задача об использовании ресурсов (оптимального планирования производства)
- •1.2. Задача определения объема выпуска валовой продукции
- •1.3. Задача оптимального распределения валовых капитальных вложений
- •1.4. Задачи условной оптимизации
- •1.5. Метод множителей Лагранжа
- •Вопросы для самопроверки
- •Примеры решения задач
- •Задания для самостоятельной работы
- •2. Экономика как объект математического моделирования
- •2.1. Схема производства и распределения продукции, накопления и потребления
- •2.2. Классификация моделей экономических систем
- •2.3. Разновидности структурных схем управления экономическими системами
- •2.4. Формализованная производственно-технологическая модель экономики
- •2.5. Задачи оптимизации и оптимального управления в экономике
- •Вопросы для самопроверки
- •3. Модели оптимального управления в экономике
- •3.1. Задача оптимального управления развитием экономики
- •3.2. Модель развития экономики: магистральная теория
- •3.3. Задача оптимального управления распределением валовых капитальных вложений
- •3.4. Общий вид задачи оптимального управления
- •3.5. Метод решения задачи оптимального управления
- •3.6. Принцип максимума Понтрягина
- •3.7. Синтез оптимального управления
- •Вопросы для самопроверки
- •Примеры решения задач
- •Задания для самостоятельной работы
- •Заключение
- •Приложения
- •Приложение 2. Планирование центром оптимального распределения капитальных вложений между предприятиями методом динамического программирования
- •Приложение 3. Применение метода дп для поиска оптимального управления предприятием
- •Приложение 4. Учет начальных условий. Траектория выхода на магистраль
- •Приложение 5. Постановка задачи и критерии оптимального управления в динамических системах
- •Приложение 6. Построение траекторий управляемых процессов Непрерывные системы
- •Дискретные системы
- •Приложение 7. Поиск оптимального управления непрерывными детерминированными процессами методами Лагранжа-Понтрягина
- •Приложение 8. Принцип максимума для дискретных систем
- •Приложение 9. Постановка и решение задачи оптимального управления непрерывными процессами методом дп в общем виде
- •Список литературы
Дискретные системы
В качестве примера построения траекторий управляемых процессов для дискретных систем рассмотрим систему, описываемую однородным разностным уравнением второго порядка вида
x(n + 1) = u(n) x(n) – x(n – 1),
где u(n) – управляющее воздействие, n – номер цикла.
Зададим ограничение на управление - 2 £ u £ 2 и начальные условия x(0), x(-1), например x(0) = 0,7; x(-1) = 0. При этих условиях по уравнению вычислим x(1), x(2), x(3) и т.д.
На рис. П.6.5 приведены траектории дискретного процесса x(n) от номера цикла n при постоянных значениях управляющего воздействия u = 0,5 и u = 1.
Из этого рисунка видно, что дискретные значения x(n) представляют отсчеты из гармонического колебания постоянной амплитуды, частота которого зависит от управляющего воздействия u.
Если построить эту траекторию на фазовой плоскости с координатами x(n) и x(n - 1) (фазовый портрет), то эта траектория в зависимости от величины управляющего воздействия будет иметь вид эллипсов, представленных на рис. П.6.6.
При u = 0 эллипс превращается в окружность.
Рис. П.6.5. Траектория дискретного процесса при постоянных значениях u
Рис. П.6.6. Траектории дискретного процесса на фазовой
плоскости при различных значениях u
На
рис. П.6.7 приведены траектории дискретного
процесса при двух фиксированных значениях
управляющего воздействия: при
и при u
= 1.
Рис. П.6.7. Траектории дискретного процесса
при двух фиксированных значениях u
Из рис. П.6.7 видно, что траектории представляют собой два эллипса с наклоном главной оси этих эллипсов под углом p/4 относительно оси x(n - 1). Эти эллипсы имеют точки пересечения. Соединив эти точки прямыми через начало координат, эти прямые образуют сектора с углами a1 и a2 соответственно, причем a2 = p - a1.
Теперь построим траектории процесса при изменяющемся управляющем воздействии. Закон изменения управляющего воздействия зададим следующим: если точка на фазовой плоскости x(n), x(n - 1) попадает в сектор a1, то устанавливаем u = 1, а если в сектор a2, то . При таком законе изменения управляющего воздействия траектория процесса приведена на рис. П.6.8 и имеет вид раскручивающейся спирали, что свидетельствует о бесконечном возрастании амплитуды процесса x(n).
Если закон изменения управляющего воздействия задать обратным предыдущему, а именно: если точка на фазовой плоскости x(n), x(n - 1) попадает в сектор a1, то устанавливаем , а если в сектор a2, то u = 1. При таком законе управления траектория процесса приведена на рис. П.6.9 и имеет вид сворачивающейся к началу координат спирали.
Рис. П.6.8. Траектория дискретного процесса
в виде раскручивающейся спирали
Рис. П.6.9. Траектория дискретного процесса
в виде сворачивающейся спирали
Отметим, что разностное уравнение второго порядка вида x(n + 1) = u× x(n) – - x(n - 1) можно представить в виде системы из двух связанных разностных уравнений первого порядка
x1(n + 1) = x1(n) – u1 x2(n)
x2(n + 1) = x2(n) + u1 x1(n + 1),
где u1 – управляющее воздействие.
Траектория процесса в этом случае описывается в координатах x1 и x2.
Для определения связи между управляющими воздействиями u и u1 преобразуем эту систему в одно разностное уравнение второго порядка. Для этого подставим во второе уравнение значение x1(n + 1) из первого уравнения. В результате получим
x2(n + 1) = x2(n) + u1 x1(n) – u12 x2(n).
Из
второго уравнения системы на предыдущем
такте имеем: x2(n
+ 1) = = x2(n
- 1) + u1
x1(n),
откуда выразим значение x1(n):
.
Подставим это выражение в приведенное
выше уравнение и получим разностное
уравнение второго порядка
x2(n + 1) = (2 - u12) x2(n) - x2(n - 1).
Сопоставляя
это уравнение с исходным, получим
следующие соотношения между воздействиями
u
и u1:
u
= 2 - u12,
.
Построение траекторий управляемых процессов дает о них наглядное графическое представление и позволяет определить, как от управляющего воздействия зависит вид траекторий и их характерные особенности.
