4.1. Эконометрика бойынша дәріс сабағының тақырыптары:

№ жұма

Тақырып атауы

Пәннің мазмұны

Барлық сағат саны

ауд

СОӨЖ

СӨЖ

1-2

1 Тақырып.

Ықтималдылықтар теориясы мен математикалық статистика түсініктері.

Экономикалық құбылыстардың кездейсоқтық сипаты мен статистикалық заңдылығы. Бас жиынтық және таңдама. Статистикалық мәліметтерді өңдеу және жинау әдістері. Теориялық және таңдамалық мінездемелер. Гипотеза тексеру схемасы. Кездейсоқ шамалардың сипаты. Бірінші және екінші ретті қателік. Нүктелік және интервалдық бағалар. Бағалаудың статистикалық қасиеті

4

2

5

3-4

2 Тақырып. Ең кіші квадрат әдісі

Регрессия функциясы және жұптық байланысты статистикалық талдау. Регрессия теңдеуіне кездейсоқ мүшені енгізу себептері. Ең кіші квадраттар әдісі арқылы регрессия теңдеуінің параметрлерін анықтау.

4

2

5

5

3 Тақырып.

Көптік сызықтық регрессия.

Көптік регрессия теңдеуі және оның матрицалық жазылуы. Кіші квадраттар әдісімен табылған коэффициенттердің геометриялық интерпретациясы.

2

2

4

6-7

4 Тақырып.

Көптік сызықтық регрессияның классикалық моделі

Классикалық сызықтық регрессия моделі. гауссМарков теоремасы. Регрессия теңдеуінің параметрлерінің статистикалық маңыздылығы. Көптік сызықтық регрессия коэффициенттеріне қатысты гипотезаны тексеру. Стьюденттің t-статистикасы. Көптік сызықтық регрессия коэффициенттерінің интервалдық бағалары. Тәуелді айнымалы үшін сенімділік интервалы

4

2

5

8-9

5 Тақырып.

Детерминация коэффициенті

Регрессия теңдеуінің жалпы сапасын тексеру. Детерминация коэффициенті. Түзетілген детерминация коэффициенті. детерминация коэффициентінің мәнділігін тексеру.

4

2

4

10

6 Тақырып. Айнымалылар спецификациясы. Дербес корреляция.

Маңызды айнымалылардың моделге енбегендік салдары. Маңызды емес айнымалылардың моделге енуінің салдары. Көптік сызықтық регрессия моделіндегі дербес коррелеция. Моделдің қалдық мүшесін зерттеу.

2

1

5

11-12

7 Тақырып. Сызықтық емес эконометрикалық моделдер

Сызықтық емес регрессия моделдері. Айнымалылардың түрленуі. Логарифмдік және жартылай логарифмдік регрессиялық моделдері. Дәрежелік және басқа регрессиялық моделдері. Эконометрикалық моделдердің формасын таңдау кері модель. Өндірістік функцияларды бағалау.

4

1

4

13

8 Тақырып. Мультиколлинеарлық құбылыс

Мультиколлинеарлық құбылыс. Түсігдіруші айнамалыларының өзара тәуелділігі. Регрессия коэффициенттерінің маңыздылығына мультиколлениарлықтың әсері. Мультиколлениарлықты жою жолдары. Жалған айнымалылар.

2

1

5

14

9 Тақырып. Гетероскедастикалылық

Гетероскедастикалық құбылыстың пайда болу себептері мен салдары. Гетероскедастикалық анықтау тесттері. Гетероскедастикалық түзету жолдары.

2

1

4

15

10 Тақырып. Динамикалық қатар

Уақыт қатары. Уақыт бойынша корреляция. Уақыт қатарының деңгейлерін өңдеу әдістері. Автокорреляция. Бір уақытты теңдеулер жүйесі.

2

1

4

Барлығы

30

15

45