
- •1.Об’єкт, предмет і методи статистики. Основні категорії статистики.
- •2.Поняття статистичного спостереження. Форми організації статистичного спостереження.
- •3.Види статистичного спостереження (за повнотою охоплення одиниць сукупності та часом реєстрації даних).
- •1.За часом реєстрації даних:
- •2.За повнотою охоплення статистичної сукупності:
- •3.За способом обліку даних.
- •4.Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження.
- •5.Помилки спостереження та способи їх контролю.
- •6.Сутність статистичного зведення. Класифікація статистичних зведень (за складністю побудови, способом організації роботи, ступенем автоматизації обробки даних).
- •7.Поняття статистичного групування. Класифікація статистичних групувань (залежно від поставлених завдань, кількості групувальних ознак, кількості етапів проведення).
- •8.Ряди розподілу. Класифікація рядів розподілу. Зображення рядів розподілу.
- •9.Статистичні таблиці. Макет таблиці. Підмет і присудок статистичних таблиць. Статистичний графік.
- •10.Класифікація статистичних таблиць. Основні правила побудови статистичних таблиць.
- •11.Поняття та види абсолютних величин. Одиниці вимірювання абсолютних величин.
- •12.Поняття відносної величини. Форми та класифікація відносних величин.
- •13.Характеристика відносних показників динаміки, структури і координації.
- •14.Характеристика відносних показників планового завдання, виконання плану та порівняння.
- •15.Характеристика відносних показників інтенсивності та диференціації.
- •16.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Класифікація середніх величин. Середня арифметична величина та її властивості.
- •17.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня гармонічна та середня квадратична величина.
- •18.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня геометрична, середня хронологічна та середня прогресивна величини.
- •19.Структурна середня: мода для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •20.Структурна середня: медіана для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •21.Поняття варіації кількісної ознаки. Абсолютні показники варіації та їх економічний зміст.
- •22.Поняття варіації кількісної ознаки. Відносні показники варіації та їх економічний зміст.
- •23.Види дисперсій та правило їх додавання. Емпіричний коефіцієнт детермінації та кореляційне відношення.
- •24.Основні показники форми розподілу. Асиметрія.
- •25.Основні показники форми розподілу. Ексцес.
- •26.Поняття вибіркового спостереження та види його переваги над іншими формами спостереження.
- •27.Основні завдання вибіркового спостереження. Помилки спостереження.
- •28.Методи формування вибірки (проста випадкова, механічна, типова, серійна, комбінована, багатофазова).
- •29.Середня (стандартна) помилка простої випадкової та механічної вибірки.
- •30.Середня (стандартна) помилка типової вибірки.
- •31.Середня (стандартна) помилка серійної вибірки.
- •32.Гранична помилка вибірки. Ймовірність появи помилки вибірки. Довірчі інтервали для генеральних характеристик вибірки.
- •33.Визначення необхідного об’єму вибірки.
- •34.Мала вибірка та її особливості.
- •35.Поширення результатів вибіркового спостереження на вибіркову сукупність.
- •36.Поняття та класифікація рядів динаміки.
- •37.Основні показники ряду динаміки. Показники динаміки рівнів.
- •38.Основні показники ряду динаміки. Середні показники динамічного ряду.
- •39.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод укрупнення інтервалів. Метод ковзної (плинної) середньої.
- •40.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод аналітичного вирівнювання.
- •41.Вимірювання коливань в рядах динаміки.
- •42.Виявлення та вимірювання сезонних коливань в рядах динаміки.
- •43.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між рівнями ряду.
- •44.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між залишковими величинами.
- •45.Кореляція рядів динаміки.
- •46.Визначення та класифікація індексів.
- •47.Індивідуальні індекси.
- •48.Загальні (зведені) індекси. Агрегатні індекси.
- •49.Загальні (зведені) індекси. Середні з індивідуальних (середньозважені) індекси.
- •50.Загальні (середні) індекси. Індекси середніх величин.
- •Метод паралельного порівняння рядів значень результативної та факторної ознак.
- •Графічний метод.
- •Метод аналітичних групувань і кореляційних таблиць.
- •58. Побудова рівняння парної регресії і перевірка його адекватності.
- •60 . Множинний кореляційно-регресивний аналіз.
4.Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження.
Програмно-методологічні питання – це:
1. Визначення мети, об’єкта та одиниці спостереження (мета спостереження визначається задачами дослідження, які і конкретизують статистичні дані, що повинні бути отримані в результаті спостереження; об’єкт спостереження – це сукупність одиниць(елементів), відомості про які повинні бути отримані; одиниця спостереження – той елемент об’єкта, який є носієм ознак, що підлягають реєстрації).
2. Розробка програми спостереження та відповідного статистичного статистичного формуляра (документ встановленої форми для фіксації відповідей на питання програми).
Організаційні питання – це визначення:
1.Суб’єкта спостереження, який здійснює статистичне спостереження, тобто є безпосереднім виконавцем програми спостереження.
2.Місця і часу спостереження.
3.Форми організації, виду і способу спостереження.
Для забезпечення точності даних реєстрації використовують:
1.Систему контролю.
2.Відпрацьований механізм збору даних.
3.Практичний досвід у роботі (пілотажне обстеження).
5.Помилки спостереження та способи їх контролю.
Точність СС – це ступінь відповідності значення зареєстрованої ознаки до її фактичного значення.
Помилками спостереження називають помилки, що зявляються під час проведення спостереження.
Для їх мінімізації необхідно:
1.Забезпечити якісну підготовку реєстраторів.
2.Організувати суцільні або вибіркові перевірки правильності заповнення статистичних формулярів.
3.Провести логічний і арифметичний контроль даних СС.
Помилками реєстрації називають помилки, що виникають в процесі реєстрації фактів.
Помилки реєстрації бувають:
1.Ненавмисними випадковими помилками – це помилки, які виникають у зв’язку з випадковими причинами та обставинами: через неуважність, некомпетентність реєстратора).
2.Ненавмисними систематичними помилками, які виникають, як правило, при опитуванні за рахунок округлень кількісних показників (віку, стажу роботи, доходу) або за рахунок похибок вимірювальних приладів.
3.Навмисними помилками, які виникають через свідоме викривлення фактів.
Помилки репрезентативності – це розбіжності між показниками несуцільного і суцільного спостереження.
Помилки репрезентативності бувають:
1.Випадковими помилками репрезентативності, які виникають у зв’язку з тим, що відібрана (наприклад, вибіркова) сукупність неповно відтворює (не репрезентує) вихідну (генеральну) сукупність.
2.Систематичними помилками репрезентативності, які зумовлені порушенням методики і принципів відбору одиниць із генеральної сукупності (наприклад, якщо спеціально відбираються одиниці із заниженими або завищеними значеннями показників).
6.Сутність статистичного зведення. Класифікація статистичних зведень (за складністю побудови, способом організації роботи, ступенем автоматизації обробки даних).
Зведення даних – це систематизація, обробка, отримання загальних і групових підсумків, розрахунок похідних системних показників.
Класифікація зведення даних:
1.За складністю побудови:
1.1.Просте підсумкове зведення даних, яке здійснюється без поділу всієї сукупності на групи і передбачає підбиття загальних підсумків на основі отриманої первинної статистичної інформації.
1.2.Групове зведення даних (складне),що передбачає розподіл одиниць сукупності на групи, підбиття групових і загальних підсумків, подання одержаних результатів у формі статистичних таблиць.
2.За способом організації:
2.1.Централізоване зведення даних, яке передбачає зосередження і обробку всіх статистичних даних в одному центрі (наприклад, таким центром може бути відповідне статистичне управління чи комітет статистики держави).
2.2.Децентралізоване зведення даних, яке полягає в поетапній обробці статистичних інформації на різних ієрархічних рівнях управління.
3.За ступенем автоматизації:
3.1.Ручне зведення даних.
3.2.Автоматизоване зведення даних, яке здійснюється на автоматизованих робочих місцях.