- •Введение Понятие качества в АиТ
- •Факторы, влияющие на качество Аит:
- •Жизненный цикл продукта в АиТ
- •Типы качества каждого цикла
- •Транспортные средства Классификация
- •Классификация автомобилей
- •Легковые автомобили общего назначения
- •Общая компоновка легковых автомобилей
- •Типаж автомобилей
- •Устройство автомобиля
- •Классификация двигателей внутреннего сгорания:
- •Составные части двигателя
- •Основные неисправности кшм и грм
- •Система питания
- •Система зажигания
- •Техническое обслуживание сз
- •Микропроцессорная система
- •Управление качеством в проектных решениях
- •Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов (fmea)
- •Состав команда и требования к их участникам
- •Методика работы fmea-команд (основные этапы проведения fmea)
- •Эксплуатация.
- •Форма протокола анализа видов, причин и последствий потенциальных дефектов
- •Примеры доработки первоначальных конструкторских и технологических решений fmea-командами
- •Математическая обработка результатов измерений
- •Методы измерения показателей качества
- •Система нормативных документов в АиТ
Методы измерения показателей качества
Для определения показателей качества применяются инструментальные, экспертные, статистические методы. Их выбор и применение обусловлен конкретными задачами.
Инструментальные методы основаны на физических эффектах и использовании специальной аппаратуры. Различают
Автоматизированные, механизированные и ручные методы измерения. Автоматизированные методы наиболее объективны и точны.
Экспертные методы используются там, где физическое явление не открыто или очень сложно для использования.
Оценки, даваемые экспертами тому или иному объекту или его элементу, представляют собой процедуру сравнения по выбранным признакам.
На практике часто используются следующие методы сравнения:
• ранжирование ;
• парное сравнение ;
• последовательное сравнение ;
• непосредственная оценка .
Метод ранжирования редко применяется в чистом виде. Как правило, он используется в сочетании с другими методами и подразделяется на следующие виды:
• простое ранжирование;
• ранжирование по сумме оценок;
• по сравнимой шкале;
• комбинированным способом.
При измерениях по шкале отношений, которая обычно применяется для измерения физических величин, таких как масса, длина, мощность, величины сравниваются по принципу:
Метод попарного сравнения это установление предпочтения объектов при сравнении всех возможных пар. При этом методе не следует, как при ранжировании, упорядочивать все объекты.
Рассмотрим пример. На предприятии шесть экспертов проранжировали шесть электрочайников методом попарного сравнения:
Ранжированный ряд по данным таблицы будет иметь вид: Q 5 < Q 1 < Q 4 < Q 3 < Q 2 < Q 6
При оценке тех или иных объектов экспертизы эксперты выдают различные значения оценок. Поэтому возникает необходимость в количественной оценке и анализе рассчитать степени согласия экспертов.
Мерой согласованности суждения группы экспертов может стать величина коэффициента конкордации ( W ).
S – сумма квадратов отклонений всех оценок рангов каждого объекта экспертизы от среднего значения,
n число экспертов;
m – число объектов экспертизы.
Коэффициент конкордации изменяется в диапазоне 0 < W < 1, где 0 – полная несогласованность между экспертами; 1 – полная согласованность.
Рассмотрим пример. Необходимо определить степень согласованности 8 экспертов (см. Табл.21).
Для нашего примера коэффициент конкордации достаточно высокий. Он дает основание предполагать, что эксперты компетентны, независимы и объективны.
Для контроля технологического процесса и его корректировки, отладки и недопущения брака применяются различные статистические методы контроля: контрольный лист, контрольная карта технического процесса, выборочный контроль – биноминальный, гипергеометрический, Пауссона и нормальный законы распределения.
В специальной литературе предлагается зарубежный опыт для выявления причин сбоя технологических процессов. Основными методами являются: причинноследственные диаграммы Исикавы, диаграмма Парето, диаграмма рассеивания, гистограмма и др.
