- •Этапы формирования качества продукции. Виды контроля качества продукции.
- •Предварительная обработка статических данных. Основные определения.
- •Выборочный метод контроля. Статическая оценка параметров распределения генеральной совокупности.
- •Проверка статистических гипотез
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции.
- •6. Статистические методы анализа производства. Стратификация, графики
- •7. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (диаграмма Парето)
- •8. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (причинно-следственная диаграмма)
- •9. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (гистограмма)
- •10. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (диаграмма разброса)
- •11. Контрольные карты при анализе и контроле технологических процессов по количественному признаку
- •12. Контрольные карты при анализе и контроле технологических процессов по альтернативному признаку
- •13. Статистическое регулирование тп. Предварительный анализ стояния тп.
- •14. Статистическое регулирование тп. Выбор плана контроля для статистического регулирования методом средних арифметических и медиан.
- •15. Статистическое регулирование тп. Выбор плана контроля для статистического регулирования методом средних квадратичных отклонений (ско) и размахов.
- •16. Показатели возможностей процессов.
- •17. Последовательный анализ. Критерий Вальда
- •18. Статистическое регулирование тп методом кумулятивных сумм. Кк кумулятивных сумм для среднего значения.
- •19. Статистическое регулирование тп методом кумулятивных сумм. Кк кумулятивных сумм выборочных характеристик рассеивания.
- •20. Одноступенчатый план выборочного контроля по альтернативному признаку при биномиальном распределении. Оперативная характеристика плана.
- •21.Одноступенчатый план выборочного контроля по альтернативному признаку при распределении Пуассона. Оперативная характеристика плана.
- •22. Многоступенчатый план выборочного контроля по альтернативному признаку.
- •23. Последовательный план выборочного контроля по альтернативному признаку при биномиальном распределении.
- •24. Последовательный план выборочного контроля по альтернативному признаку при распределении Пуассона.
- •25. Сравнение одно, двух многоступенчатых и последовательных планов выборочного контроля.
- •26. Принципы применения стандартов статистический приемочный контроль по альтернативному признаку.
- •27.Статистический приемочный контроль по количественному признаку.
- •28 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при двустороннем допуске и известной дисперсии.
- •29 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при одностороннем допуске и известном коэффициенте вариации.
- •30 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при одностороннем допуске и неизвестной дисперсии
- •31 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при двустороннем допуске и неизвестной дисперсии
- •32 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль нескольких количественных параметров
- •33.Преимущества и недостатки статистического приемочного контроля по количественному признаку.
- •34 Принципы применения стандарта на статистический приемочный контроль по количественному признаку.
23. Последовательный план выборочного контроля по альтернативному признаку при биномиальном распределении.
Последовательный контроль является предельным случаем многоступенчатого контроля, когда число последовательных выборок стремится к бесконечности, а мгновенный объем каждой выборки равен единице. При этом для каждого числа ni начиная с некоторого минимум, устанавливается приемочное число Сi и браковочное число d i,так что в зависимости от числа дефектных изделий mi принимается одно из следующих решений.
mi≤Ci партия принимается
mi≥di партия бракуется
Ci<mi<di испытания продолжаются
Берется число следующих n изделий mi+1 , Ci+1 , di+1 и т.д.
Пусть число дефектных изделий m подчиняются биномиальному распределению: q0- приемочный уровень качества, qm-браковочный уровень,
α – риск изготовителя, β-риск потребителя. В этом случае формулы для определения приемочных и браковочных чисел выглядят так:
Где
A=
и B=
После проверки каждого изделия результат можем обозначить координатами (ni,mi) и решение по результатам испытаний будет приниматься в зависимости от того в какую зону попадает точка. Наименьший объем испытаний, при котором возможна приёмка партий, определяется точкой µ1 на графике, тогда Сi=0 подставляя в уравнение (1) получаем:
Наименьший объем испытаний, при котором партия может быть забракована определяется точкой М2 пересечения прямой di с биссектрисой ОМ2. При таком объеме испытаний все проверенные изделия оказываются дефектными. Полагая di=ni из уравнения (2) получим и обозначим nminБР. Среднее число проверенных изделий до окончания контроля в случаях, когда на контроль подана партия с приемлемым уровнем качества определяется по фотрмуле:
При малых величинах q0 и qm по формуле:
24. Последовательный план выборочного контроля по альтернативному признаку при распределении Пуассона.
Последовательный контроль является предельным случаем многоступенчатого контроля, когда число последовательных выборок стремится к бесконечности, а мгновенный объем каждой выборки равен единице. При этом для каждого числа ni начиная с некоторого минимум, устанавливается приемочное число Сi и браковочное число d i,так что в зависимости от числа дефектных изделий mi принимается одно из следующих решений.
mi≤Ci партия принимается
mi≥di партия бракуется
Ci<mi<di испытания продолжаются
Берется число следующих n изделий mi+1 , Ci+1 , di+1 и т.д.
Число дефектных изделий подчиняется закону распределения Пуассона. Формула для определения приёмочных и браковочных чисел определяется по формуле:
Где A= и B=
Предположив, что Ci=0 из уравнения (1) получаем формулу для min объема испытаний, при котором возможна приёмка партии:
И предположив di=ni из (2) найдем формулу для min объема испытаний при котором возможна браковка партии
Формулы для определения среднего объема
(3)
При малых величинах q0 и qm по формуле:
(4)
Если последовательный контроль затягивается, то применяют усеченный последовательный контроль. При усеченном последовательном контроле проверяется предельное число nmax проверяемых изделий. При ni<nmax применяют правила последовательного контроля. Если до ni= nmax не было принято решение о приемке или браковке, то при ni= nmax,то принимают решение по следующему правилу: приёмка партии, если mi≤C и браковка если mi>C, где С заранее установлено контрольным нормативом
Величина nmax должна быть в 3-4 раза больше величины nср (q0), которое определяется по формуле (3) и (4)
Приёмочное число С выбирается в центре между приемочной и браковочной границами в точке ni= nmax
C=
