1. Этапы формирования качества продукции. Виды контроля качества продукции.

Чтобы обеспечить необходимый уровень качества продукции необходимо его поддерживать на стадии всего ЖЦП,

Основные этапы ЖЦП:

1. Исследование и разработка

2. Изготовление

3. Реализация

4. Эксплуатация

5. Утилизация

Факторы влияющие на качество продукции:

1. Непосредственно влияющие на качество ( ресурсы, комплекующие и тд)

2. Субъективные ( профес.мастерство, личная заинтересованность и тд)

3. Объективные ( конструкция, технология пр-ва, материалы и тд)

4. Стимулирующие качества ( материальная заинтересованность, соц и эк целесообразность и тд)

5. Способствующие сохраниению качества ( условия эксплуатации, хранения и тд)

Виды контроля качества продукции:

1. По стадиям производственного процесса (входной, операционный, приемочный)

2. По объему проверки ( сплошной, выборочный)

3. По особенностям проверки ( разрушающие, неразрушающие)

4. По стадиям производственного процесса ( ручной, механизированные системы, автоматич. системы, активный)

5. По контролируемый параметру ( по колич. признаку, по качественному признаку, по альтернативному признаку)

6. По средствам контроля ( визуальный, инструментальный, органолептический)

7. По структуре организации контроля ( самоконтроль, одноступенчатый, многоступенчатый)

2. Предварительная обработка статических данных. Основные определения.

Непрерывная СВ принимает любое значение из некоторого множества. Характеризуется плотностью распределения вероятности:

что вероятность попадания СВXв интервал [а;в]

Дискретная СВ принимает конечное множество значений х1,х2…хn, каждое с вероятностью p1,p2…pn. Задается законом распределения, устанавливающим однозначное соотношение между возможными значениями СВ и их вероятностями.

Другой способ это задание функции распределения, т.е.

Для непрерывной СВ закон распределения полностью определяется ее плотностью.

МО – это среднее значение, около которого группируются все значения СВ.

дискретная СВ

непрерывная СВ

Мода – наиболее вероятное значение СВ

Медиана – абсцисса кривой распределения, которой площадь под кривой делится пополам.

Квантиль порядка называется число z_p, для которого функция распределения F(x) принимает значение p.

u_α– квантиль нормального распределения.

Для характеристики рассеивания СВ рассматривают дисперсию:

3. Выборочный метод контроля. Статическая оценка параметров распределения генеральной совокупности.

Основная задача статистики: по результатам исследования выборки дать заключение о характеристиках генеральной совокупности.

Для получения достоверных данных выборка должна правильно отражать пропорции генеральной совокупности, т.е. быть репрезентативной (представительной).

Выборка репрезентативна, если она отображена из генеральной совокупности случайным образом.

Значение xiСВ Х называется вариантой, а последовательность вариант записанных в возрастающем или убывающем порядке – вариационный ряд.

Выборочное среднее:

Выборочная мода – элемент выборки, встречающийся с наибольшей частотой µ₀.

Выборочная медиана ( ). Ме – число, которое делит вариационный ряд на две части, содержащее одинаковое количество элементов.

Если объем выборки:

нечетен

четен

Выборочная дисперсия:

Выборочное ско:

Статистические оценки: точечные и интервальные.

Точечной оценкой неизвестного параметра называется приближенное значение этого параметра, найденное по выборочным данным.

Точечная оценка по возможности должна быть:

1. Состоятельной;

   1. 

   2. При увеличении объема выборки оценка стремится к оцениваемому параметру.

2. Несмещенной;

   1. 

3. Эффективной.

Эффективной называется оценка при заданном объеме выборке минимальная дисперсия.

При обработке статистических данных наибольшее применение находят оценки МО и дисперсии.

За точечную оценку МО обычно принимают выборочное среднее.

состоятельная и несмещенная

Если выборка из нормально распределенной генеральной совокупности, то и эффективная.

Состоятельная оценка дисперсии определяется:

Состоятельная и несмещенная:

Интервальной называют оценку, которая определяется двумя числами – концами интервалов.

Доверит интервалом параметра называют интервал содержащий истинные значения с заданной вероятностью р =1-α .

Доверительная вероятность: p (0.95;0.99)

Уровень значимости: (0,05;0,01)

Для доверительного интервала МО нормально распределенной генеральной совокупности при известной генеральной дисперсии 𝞼² можно получить следующее соотношение:

квантиль нормального распределения порядка ( ).

При неизвестной генеральной дисперсии доверительные интервалы для МО определяются:

квантиль распределения Стьюдента с (n-1)степенью свободы порядка .

Доверительный интервал дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности определяется:

квантиль распределения с (n-1)степенью свободы порядка ( )