
- •1. Общие сведения об асои и у.
- •2. Функциональные подсистемы асои и у. Роль и место асои и у в асу предприятием.
- •3. Aсои и у в асу – тп. Асои и у в асни асои и у в экономике и финансах. Сапр,сппр, сии.
- •4. Автоматизация документооборота.
- •5. Общая характеристика информационного обеспечения асои и у.
- •6. Современные технологии баз и банков данных.
- •7. Управление информационными ресурсами с помощью sql.
- •8. Многомерные базы данных.
- •9. Общая характеристика и виды документальных информационных систем
- •10.Информационно-поисковые каталоги и тезаурусы.
- •Полнотекстовые информационно-поисковые системы
- •Модульное программирование
- •16. Использование баз данных в программном обеспечении.
- •17. Разработка программ под Windows. Разработка библиотек программ.
- •18. Корпоративная вычислительная среда (сетевые и доменные модели, домен Windows, контроллеры домена, доверительные отношения).
- •19. Обзор корпоративной сети.
- •21.Правила выполнения запросов на выборку данных:
- •22.Изменение данных.
- •23.Целостность данных.
- •24. Обработка транзакций.
- •25.Управление печатью в распределенной среде.
- •27. Серверы баз данных
- •28. Распределение бд между компонентами сети.
- •29. Распределенные приложения
- •30. Общие вопросы качества обслуживания в современных сетях.
- •31. Основные службы Windows Server корпоративной сети (dns, wins, dhcp).
- •Как работает dhcp
- •32. Программа анализа сети (NetWork Monitor).
- •Анализатор протокола - Это приложение или часть аппаратного средства, перехватывающая сетевой трафик и обрабатывающая эти данные, переводящая их и выдающая результаты в читаемом формате.
- •33. Общие сведения о виртуальных частных сетях.
- •34. Использование виртуальных частных сетей. Развертывание пользовательских виртуальных частных сетей
- •35. Протокол snmp.
- •Базы управляющей информации (mib)
- •36.Взаимодействие Windows nt/NetWare
- •37.Состав служб atm в Windows
- •38.Устройство и протоколы Internet
- •39.Службы удаленного доступа Windows Server.
- •40. В чем заключается методика предпроектного обследования?
- •41.Какие существуют универсальные методы, пригодные для обследования всех функциональных звеньев предприятия?
- •42.Какие существуют характеристики документа?
- •43. Каким образом производится кодирование полученной документации?
- •44.На каких уровнях проводится обследование аспектов деятельности предприятий?
- •45.Что включает информационная база данных?
- •46. В каких направлениях выполняется информационный анализ предметной обла¬сти?
- •47. Какие существуют типы реестров? (Вопрос 111)
- •48. Что указывает анкетируемый, заполняя реестры?
- •49. В чем заключается методика сбора документации при обследовании?
- •50. Перечислите основные виды анализа.
- •51) Цель анализа полученной информации.
- •52) В чем состоит принципиальная разница между автоматическим и
- •53) Раскройте понятие «система», «элемент», «подсистема».
- •54) Поясните содержание понятий «структура» и «связь».
- •55) Что вкладывается в понятия «состояние», «поведение» и «модель»
- •56. Раскройте понятие «цель». Какова его роль в управлении?
- •57. Большая (сложная) система как основной вид систем в теории авто¬матизированного управления.
- •59. Перечислите основные этапы управления.
- •61. Как вы понимаете предмет теории автоматического управления.
- •62. Раскройте содержание трех циклов математических основ теории автоматизированного управления и кибернетики.
- •63. Расскажите о вероятностных методах в кибернетике.
- •64. Какие Вы знаете методы оптимизации, применяемые в кибернетике.
- •65. Дайте классификацию методов дискретной математики и поясните их роль в теории автоматизированного управления.
- •66. Охарактеризуйте основные кибернетические модели вероятностной
- •67. Какое различие Вы можете найти между вероятностными и детерминированными моделями?
- •69. Расскажите о важности кибернетических моделей в проектирова¬нии асу.
- •70. Что Вы знаете о теории искусственного интеллекта?
- •71. Какова роль моделирования в теории автоматизированного управления?
- •72. По каким признакам классифицируется моделирование?
- •73. Дайте классификацию основных видов моделирования.
- •74. Поясните роль математического моделирования.
- •75. Что такое имитационное и ситуационное моделирование?
- •77. Архитектура sql Server
- •78. Какие таблицы поддерживает sql Server?
- •79. Журнал транзакций для sql Server.
- •80. Какими бывают системные бд в sql Server?
- •86. Порядок разработки программы.
- •87. Критерии качества программы.
- •88. Дружественность программы.
- •89. Этапы решения задач на эвм.
- •90. Понятие алгоритма. Свойства алгоритма.
- •91. Способы записи алгоритма. Блок – схемы.
- •92. Базовые алгоритмические структуры.
- •93. Жизненный цикл программного средства.
- •94.Водопадный подход к разработке программных средств.
- •95. Виды языков программирования. Примеры языков.
- •96. Структура программ на языке высокого уровня.
- •97. Оператор ввода, оператор вывода и оператор присваивания.
- •98. Ограничение на имена переменных и имя программы.
- •99. Арифметические операции с целыми числами и вещественными числами.
- •100. Математические функции в языке высокого уровня.
- •101. Формы записи вещественных чисел. Форматированный вывод чисел.
- •102. Расширение диапазона значений целых типов переменных.
- •103. Расширение диапазона значений вещественных типов переменных.
- •105. Какие существуют универсальные методы, пригодные для обследования всех функциональных звеньев предприятия?
- •106. Какие существуют характеристики документа?
- •107. Каким образом производится кодирование полученной документации?
- •108. На каких уровнях проводится обследование аспектов деятельности предприятий?
- •109. Что включает информационная база данных?
- •110. В каких направлениях выполняется информационный анализ предметной области?
- •111. Какие существуют типы реестров?
- •112. Что указывает анкетируемый, заполняя реестры?
- •113. В чем заключается методика сбора документации при обследовании предприятия?
8. Многомерные базы данных.
Многомерные базы данных (Multi-value Database)
Многомерные базы данных — технология, которая длительное время воспринималась как новинка, — сегодня является решением, которое предлагает не только высокую производительность и простоту использования, но и обеспечивает возможности, необходимые для разработки, расширения и быстрого развертывания бизнес-приложений при сокращении ИТ-затрат. Системы на основе многомерных баз данных идеально подходят для потребностей как для рынков среднего и малого бизнеса (SMB), так и крупных предприятий.
Многомерные базы данных отличаются от реляционных прежде всего трехмерностью — поддержкой неограниченного числа значений в поле, и находят свое применение там, где необходима эффективная и простая работа с большими массивами символьной информации. В многомерных СУБД данные организованы в виде упорядоченных многомерных массивов, удовлетворяющих требованиям защиты от несанкционированного доступа в организации. Они обеспечивают более быструю реакцию на запросы данных за счет того, что обращения поступают к относительно небольшим блокам данных, необходимых для конкретной группы пользователей. Для достижения сравнимой производительности реляционные системы требуют тщательной проработки схемы базы данных, определения способов индексации и специальной настройки. Ограничения SQL остаются реальностью, что не позволяет реализовать в реляционных СУБД многие встроенные функции, легко обеспечиваемые в системах основанных на многомерном представлении данных.
Основные преимущества многомерных СУБД
Общая простота системы, что позволяет осуществлять быстрое встраивание технологий многомерных СУБД в приложения. Системы на основе многомерных баз данных требуют меньше специальных навыков по разработке и администрированию;
Относительно низкая общая стоимость владения, а также быстрый возврат инвестиций;
В случае использования многомерных СУБД поиск и выборка данных осуществляется значительно быстрее, чем при многомерном концептуальном взгляде на реляционную базу данных, так как многомерная база данных обеспечивает оптимизированный доступ к запрашиваемым ячейкам;
Многомерные СУБД легко справляются с задачами включения в информационную модель разнообразных встроенных функций, тогда как объективно существующие ограничения языка SQL делают выполнение этих задач на основе реляционных СУБД достаточно сложным, а иногда и невозможным.
Наиболее коммерчески успешными из известных программных продуктов, основанных на многомерных технологиях, являются СУБД UniVerse компании Rocket Software и СУБД jBASEодноименной компании jBASE International.
Специалисты компании ГазИнтех предлагают надежные и недорогие решения, которые позволяют перейти на использование современных открытых технологий. В том числе нами разработаны уникальные решения, позволяющие использовать преимущества стразу нескольких программных продуктов многомерных СУБД. Мы оказываем услуги по настройке, системной интеграции, администрированию и поддержке, а также разработке приложений различного масштаба на платформах многомерных СУБД UniVerse и jBASE.