- •1. Общие сведения об асои и у.
- •2. Функциональные подсистемы асои и у. Роль и место асои и у в асу предприятием.
- •3. Aсои и у в асу – тп. Асои и у в асни асои и у в экономике и финансах. Сапр,сппр, сии.
- •4. Автоматизация документооборота.
- •5. Общая характеристика информационного обеспечения асои и у.
- •6. Современные технологии баз и банков данных.
- •7. Управление информационными ресурсами с помощью sql.
- •8. Многомерные базы данных.
- •9. Общая характеристика и виды документальных информационных систем
- •10.Информационно-поисковые каталоги и тезаурусы.
- •Полнотекстовые информационно-поисковые системы
- •Модульное программирование
- •16. Использование баз данных в программном обеспечении.
- •17. Разработка программ под Windows. Разработка библиотек программ.
- •18. Корпоративная вычислительная среда (сетевые и доменные модели, домен Windows, контроллеры домена, доверительные отношения).
- •19. Обзор корпоративной сети.
- •21.Правила выполнения запросов на выборку данных:
- •22.Изменение данных.
- •23.Целостность данных.
- •24. Обработка транзакций.
- •25.Управление печатью в распределенной среде.
- •27. Серверы баз данных
- •28. Распределение бд между компонентами сети.
- •29. Распределенные приложения
- •30. Общие вопросы качества обслуживания в современных сетях.
- •31. Основные службы Windows Server корпоративной сети (dns, wins, dhcp).
- •Как работает dhcp
- •32. Программа анализа сети (NetWork Monitor).
- •Анализатор протокола - Это приложение или часть аппаратного средства, перехватывающая сетевой трафик и обрабатывающая эти данные, переводящая их и выдающая результаты в читаемом формате.
- •33. Общие сведения о виртуальных частных сетях.
- •34. Использование виртуальных частных сетей. Развертывание пользовательских виртуальных частных сетей
- •35. Протокол snmp.
- •Базы управляющей информации (mib)
- •36.Взаимодействие Windows nt/NetWare
- •37.Состав служб atm в Windows
- •38.Устройство и протоколы Internet
- •39.Службы удаленного доступа Windows Server.
- •40. В чем заключается методика предпроектного обследования?
- •41.Какие существуют универсальные методы, пригодные для обследования всех функциональных звеньев предприятия?
- •42.Какие существуют характеристики документа?
- •43. Каким образом производится кодирование полученной документации?
- •44.На каких уровнях проводится обследование аспектов деятельности предприятий?
- •45.Что включает информационная база данных?
- •46. В каких направлениях выполняется информационный анализ предметной обла¬сти?
- •47. Какие существуют типы реестров? (Вопрос 111)
- •48. Что указывает анкетируемый, заполняя реестры?
- •49. В чем заключается методика сбора документации при обследовании?
- •50. Перечислите основные виды анализа.
- •51) Цель анализа полученной информации.
- •52) В чем состоит принципиальная разница между автоматическим и
- •53) Раскройте понятие «система», «элемент», «подсистема».
- •54) Поясните содержание понятий «структура» и «связь».
- •55) Что вкладывается в понятия «состояние», «поведение» и «модель»
- •56. Раскройте понятие «цель». Какова его роль в управлении?
- •57. Большая (сложная) система как основной вид систем в теории авто¬матизированного управления.
- •59. Перечислите основные этапы управления.
- •61. Как вы понимаете предмет теории автоматического управления.
- •62. Раскройте содержание трех циклов математических основ теории автоматизированного управления и кибернетики.
- •63. Расскажите о вероятностных методах в кибернетике.
- •64. Какие Вы знаете методы оптимизации, применяемые в кибернетике.
- •65. Дайте классификацию методов дискретной математики и поясните их роль в теории автоматизированного управления.
- •66. Охарактеризуйте основные кибернетические модели вероятностной
- •67. Какое различие Вы можете найти между вероятностными и детерминированными моделями?
- •69. Расскажите о важности кибернетических моделей в проектирова¬нии асу.
- •70. Что Вы знаете о теории искусственного интеллекта?
- •71. Какова роль моделирования в теории автоматизированного управления?
- •72. По каким признакам классифицируется моделирование?
- •73. Дайте классификацию основных видов моделирования.
- •74. Поясните роль математического моделирования.
- •75. Что такое имитационное и ситуационное моделирование?
- •77. Архитектура sql Server
- •78. Какие таблицы поддерживает sql Server?
- •79. Журнал транзакций для sql Server.
- •80. Какими бывают системные бд в sql Server?
- •86. Порядок разработки программы.
- •87. Критерии качества программы.
- •88. Дружественность программы.
- •89. Этапы решения задач на эвм.
- •90. Понятие алгоритма. Свойства алгоритма.
- •91. Способы записи алгоритма. Блок – схемы.
- •92. Базовые алгоритмические структуры.
- •93. Жизненный цикл программного средства.
- •94.Водопадный подход к разработке программных средств.
- •95. Виды языков программирования. Примеры языков.
- •96. Структура программ на языке высокого уровня.
- •97. Оператор ввода, оператор вывода и оператор присваивания.
- •98. Ограничение на имена переменных и имя программы.
- •99. Арифметические операции с целыми числами и вещественными числами.
- •100. Математические функции в языке высокого уровня.
- •101. Формы записи вещественных чисел. Форматированный вывод чисел.
- •102. Расширение диапазона значений целых типов переменных.
- •103. Расширение диапазона значений вещественных типов переменных.
- •105. Какие существуют универсальные методы, пригодные для обследования всех функциональных звеньев предприятия?
- •106. Какие существуют характеристики документа?
- •107. Каким образом производится кодирование полученной документации?
- •108. На каких уровнях проводится обследование аспектов деятельности предприятий?
- •109. Что включает информационная база данных?
- •110. В каких направлениях выполняется информационный анализ предметной области?
- •111. Какие существуют типы реестров?
- •112. Что указывает анкетируемый, заполняя реестры?
- •113. В чем заключается методика сбора документации при обследовании предприятия?
3. Aсои и у в асу – тп. Асои и у в асни асои и у в экономике и финансах. Сапр,сппр, сии.
Автоматизированное управление реализуется в автоматизированных системах управления (АСУ). АСУ по своей природе являются чрезвычайно большим классом в группе автоматизированных систем (АС).Начиная с середины 60-х годов ХХ века, когда начался этап повсеместно о внедрения АСУ в различные сферы народно о хозяйства, и по настоящее время практически на каждом предприятии промышленности, транспорта, торговли, кредитно-финансовых и др. предприятий имеются АСУ предприятиями (АСУП) и АСУ технологическими процессами (АСУТП). На сегодняшний день эти два вида АСУ являются наиболее распространенными. Кроме АСУ промышленными предприятиями процесс внедрения вычислительной техники в научную сферу привел к появлению автоматизированных систем высокой степени интеллектуализации. К таким системам относятся системы автоматизированного проектирования (САПР) и автоматизированные системы научных исследований (АСНИ). Примеры классификации, структуры, видов обеспечения, организации взаимодействия человека и ЭВМ приведены в этой лаве. АСУ нашли широкое применение и в таких сферах деятельности человека, как транспорт, торговля, учебные заведения, банки. Как пример применения АСУ в таких специфических областях в лаве рассмотрены автоматизированные банковские системы управления.
Современные задачи, возникающие перед наукой и техникой, вызывают необходимость проектирования все более сложных технических объектов в сжатые сроки. Удовлетворить противоречивые требования повышения сложности объектов, сокращения сроков и повышения качества проектирования с помощью простого увеличения численности проектировщиков нельзя, такая возможность параллельно о проведения проектных работ ограничена и численность инженерно-технических работников в проектных организациях страны не может быть сколько-нибудь заметно увеличена. Выходом из это о положения является широкое применение вычислительной техники для решения проектных задач (автоматизация проектирования).
Цель автоматизации проектирования — обеспечить бездефектное проектирование, снизить материальные затраты, сократить сроки проектирования и ликвидировать рост количества инженерно-технических работников, занятых проектированием.
Знание математического аппарата, применяемого в инженерных исследованиях, умение пользоваться математическими моделями при оптимальном проектировании реальных объектов и систем, знание программных и технических средств САПР
и умение пользоваться ими в качестве инструмента проектировщика должны позволить современным инженерам ставить и решать задачи автоматизации проектирования по отраслям техники. АСНИ — Автоматизированная Cистема Научных Исследований (реже используются термины САНИ - система автоматизации научных исследований и САЭ - система автоматизации эксперимента) — это программно-аппаратный комплекс на базе средств вычислительной техники, предназначенный для проведения научных исследований или комплексных испытаний образцов новой техники на основе получения и использования моделей исследуемых объектов, явлений и процессов. Особенность развития экономических систем в XXI веке – их тесная взаимосвязь с информационной сферой, а также повышение эффективности в первую очередь за счет совершенствования процессов управления и внедрения инновационных технологий.Практически не освоенным направлением в деятельности государства является бесструктурное управлениерынком недвижимости, которое возможно эффективно реализовать только на базе специализированных информационных ресурсов,позволяющих оказывать влияние на механизмы рыночного саморегулирования и саморазвития экономических процессов. На наш взгляд, комплекс существующих проблем и задач по информационному обеспечению и управлению рынком недвижимости можно решить после создания предлагаемой автоматизированной системы управления рынком недвижимости (далее – АСУ РН). Экспертные системы и системы поддержки принятия решений (СППР) используются в учебных и научных целях, для информационного обеспечения процессов принятия управленческих решений. Они создаются на основе использования методов экономико-математического моделирования и принципов искусственного интеллекта. Система искусственного интеллекта - это информационная система, управляющий объект которой включает интеллектуальный автомат, объектом управления является база данных, размещенная в памяти данного автомата (внутримашинная информационная база), а обработка данных организована по аналогии с мыслительными операциями в сознании человека.
Если в управляющий объект кроме интеллектуального автомата входит еще хотя бы один человек, то система искусственного интеллекта относится к классу автоматизированных информационных систем и, следовательно, является разновидностью АСУ.
